牛客网SQL进阶128:未完成试卷数大于1的有效用户

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未完成试卷数大于1的有效用户_牛客题霸_牛客网现有试卷作答记录表exam_record(uid用户ID, exam_id试卷ID, st。题目来自【牛客题霸】https://www.nowcoder.com/practice/46cb7a33f7204f3ba7f6536d2fc04286?tpId=240&tqId=2183007&ru=%2Fpractice%2F45a87639110841b6950ef6a12d20175f&qru=%2Fta%2Fsql-advanced%2Fquestion-ranking&sourceUrl=

0 问题描述

基于试卷作答记录表exam_record、试卷信息表examination_info , 统计2021年每个未完成试卷作答数大于1的有效用户的数据(有效用户指完成试卷作答数至少为1且未完成数小于5)

1 数据准备

sql 复制代码
drop table if exists examination_info;
CREATE TABLE examination_info (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',
    tag varchar(32) COMMENT '类别标签',
    difficulty varchar(8) COMMENT '难度',
    duration int NOT NULL COMMENT '时长',
    release_time datetime COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

drop table if exists exam_record;
CREATE TABLE  exam_record (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
    exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',
    start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',
    submit_time datetime COMMENT '提交时间',
    score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

INSERT INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) VALUES
  (9001, 'SQL', 'hard', 60, '2020-01-01 10:00:00'),
  (9002, 'SQL', 'easy', 60, '2020-02-01 10:00:00'),
  (9003, '算法', 'medium', 80, '2020-08-02 10:00:00');

INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES
(1001, 9001, '2021-07-02 09:01:01', '2021-07-02 09:21:01', 80),
(1002, 9001, '2021-09-05 19:01:01', '2021-09-05 19:40:01', 81),
(1002, 9002, '2021-09-02 12:01:01', null, null),
(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', null, null),
(1002, 9001, '2021-07-02 19:01:01', '2021-07-02 19:30:01', 82),
(1002, 9002, '2021-07-05 18:01:01', '2021-07-05 18:59:02', 90),
(1003, 9002, '2021-07-06 12:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 86),
(1004, 9003, '2021-09-06 12:01:01', null, null),
(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 81),
(1005, 9001, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
(1005, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
(1006, 9002, '2021-09-02 12:11:01', '2021-09-02 12:31:01', 89);

2 数据分析

**step1:**获取各用户的tag,start_time及未完成标记和已完成标记,如果该作答记录交卷了则已完成标记为1,未完成标记为0,否则相反:if(submit_time is null, 1, null) as incomplete

代码如下:

sql 复制代码
select  er.uid,
        ei.tag,
        er.start_time,
        -- incomplete 未提交试卷的标记
        if(er.submit_time is null, 1, null) as incomplete,
         -- complete已提交试卷的标记
        if(er.submit_time is not null, 1,null) as complete
from exam_record er
left join examination_info ei on er.exam_id =ei.exam_id
where year(er.start_time)=2021

step2:

  • 用户分组:group by uid,统计:未完成试卷作答数incomplete_cnt 、已完成试卷作答数complete_cnt_cnt

  • 筛选出有效用户:having complete_cnt >= 1 and incomplete_cnt >1 and incomplete_cnt <5

  • 对于每条作答tag,用符号 ":" 来拼接 日期字段和tag字段:concat_ws(':', date(start_time), tag); 对于一个人(组内)的多条作答,需去重 distinct concat_ws(':', date(start_time), tag);

  • group_concat ( 要连接的字段 [separator '分隔符'])

最终代码如下:

sql 复制代码
SELECT uid,
       -- 未完成试卷的作答数
       count(incomplete) as incomplete_cnt,
        -- 已完成试卷的作答数
       count(complete) as complete_cnt,
   -- distinct concat_ws(':', date(start_time), tag)  as cw
  -- group_concat ( cw  separator ';')
       group_concat(distinct concat_ws(':', date(start_time), tag) separator ';') as detail
from (
       SELECT er.uid,
              ei.tag,
              er.start_time,
              -- incomplete 未提交试卷的标记
           if(er.submit_time is null, 1, null) as incomplete,
            -- complete已提交试卷的标记
           if(er.submit_time is not null, 1,null) as complete
       from exam_record er
       left join examination_info  ei on er.exam_id =ei.exam_id
       where year(er.start_time)=2021
) as t1
group by uid
-- 有效用户:完成试卷的作答数至少为1 and 未完试卷的作答数小于5且大于1
having complete_cnt >= 1 and incomplete_cnt >1 and  incomplete_cnt <5
order by incomplete_cnt desc;

3 小结

本案例涉及到:if条件判断+count,即条件聚合。 此外还涉及到date日期函数、concat_ws、group_concat函数的使用

concat_ws(带分隔符的字符串连接函数)

  • 语法:concat_ws(string SEP, string A ,string B.......)
  • 返回值:string
  • 说明:返回输入字符串连接后的结果,SEP表示各个字符串的分隔符
  • 举例:select concat_ws('|','ad','cv','op') ;---> ad|cv|op

group_concat函数

  • 语法:group_concat([distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc] [separator '分隔符'])
  • 说明:将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果
  • 参数解释:distinct排除重复值; 如果需要对结果中的值进行排序,可以使用order by子句;separator '分隔符':是拼接符号,默认为逗号
  • 返回值:string
  • sql举例:
sql 复制代码
#--- 对buyer字段进行分组,把去除重复冗余的spending字段的值打印在同一行,'+'加号分隔
select buyer,
       group_concat(distinct spending separator '+') 
from spend
group by buyer;
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