Matplotlib plt.plot数据可视化应用案例

Matplotlib 是 Python 中一个非常流行的绘图库，它允许用户创建各种静态、动态、交互式的图表和可视化。plt.plot() 是 Matplotlib 中用于绘制二维数据的基本函数。

下面是一个使用 plt.plot() 的简单数据可视化应用案例：

案例：绘制正弦和余弦曲线

1. 准备数据：首先，我们需要准备一些数据点来绘制正弦和余弦曲线。

2. 绘制图形 ：使用 plt.plot() 绘制正弦和余弦曲线。

3. 添加标题和标签：为了使图形更具可读性，我们将添加标题、x轴和y轴标签。

4. 显示图形 ：使用 plt.show() 显示图形。

python复制代码

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| | import numpy as np |
| | import matplotlib.pyplot as plt |
| | |
| | # 准备数据 |
| | x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000) # 生成从0到4π的1000个等间隔点 |
| | y_sin = np.sin(x) # 计算这些点的正弦值 |
| | y_cos = np.cos(x) # 计算这些点的余弦值 |
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| | # 绘制图形 |
| | plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置图形大小 |
| | plt.plot(x, y_sin, label='sin(x)') # 绘制正弦曲线并添加标签 |
| | plt.plot(x, y_cos, label='cos(x)') # 绘制余弦曲线并添加标签 |
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| | # 添加标题和标签 |
| | plt.title('Sine and Cosine Curves') # 添加标题 |
| | plt.xlabel('x') # 添加x轴标签 |
| | plt.ylabel('y') # 添加y轴标签 |
| | plt.legend() # 显示图例 |
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| | # 显示图形 |
| | plt.grid(True) # 添加网格线 |
| | plt.show() # 显示图形 |

这个案例展示了如何使用 Matplotlib 的 plt.plot() 函数来绘制简单的二维曲线。你可以根据需要调整数据、颜色、样式等参数来创建各种自定义的图表。