导 读
本文主要介绍使用Python和OpenCV搭建自己的一维码和QRCode扫描仪（步骤 + 源码）。
项目简介
本文我们将创建一个程序来扫描图像中的二维码和条形码。对于这个程序，我们需要三个包，分别是OpenCV、NumPy和pyzbar。大多数 Python 程序员都熟悉 OpenCV 和 Numpy 库。OpenCV 是一个开源计算机视觉和机器学习库。它是一个有用的图像处理库。我们在项目中使用这个库来处理设备捕获的视频中的每一帧。我们在这里使用 Numpy，因为 pyzbar 可与 OpenCV / numpy ndarrays 配合使用。而 pyzbar 库用于从给定图像中读取条形码和 QR 码。它支持 EAN-13/UPC-A、UPC-E、EAN-8、Code 128、Code 39、Interleaved 2 of 5 和 QR 码。这是对我们的项目和库的简短介绍，下面将详细介绍实现步骤。
实现步骤
**【1】安装需要的库。**主要有OpenCV, Numpy, PyZbar。
#安装OpenCVpip install opencv-python
#安装pyzbarpip install pyzbar
#安装numpypip install numpy
**【2】导入所有需要的库。**代码如下：
import cv2import numpy as npfrom pyzbar.pyzbar import decode
**【3】从摄像头设备捕获视频。**代码如下：
cap = cv2.VideoCapture(0)while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow('image', frame) code = cv2.waitKey(10) if code == ord('q'): break
**【4】创建解码器函数，用于解码给定图像中的条形码和QRCode。**代码如下：
def decoder(image): gray_img = cv2.cvtColor(image,0) barcode = decode(gray_img)
for obj in barcode: points = obj.polygon (x,y,w,h) = obj.rect pts = np.array(points, np.int32) pts = pts.reshape((-1, 1, 2)) cv2.polylines(image, [pts], True, (0, 255, 0), 3)
barcodeData = obj.data.decode("utf-8") barcodeType = obj.type string = "Data: " + str(barcodeData) + " | Type: " + str(barcodeType) cv2.putText(frame, string, (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.8,(0,0,255), 2) print("Barcode: "+barcodeData +" | Type: "+barcodeType)
该函数获取图像，然后从图像中识别 QR 码和条形码，并对其值进行解码。这里的条形码是由解码函数识别的条形码和QRcode对象的列表。每个对象包含矩形、多边形、数据、类型等属性。矩形和多边形属性给出了条形码和QR码的位置。
完整代码和检测效果：
import cv2import numpy as npfrom pyzbar.pyzbar import decode
def decoder(image): gray_img = cv2.cvtColor(image,0) barcode = decode(gray_img)
for obj in barcode: points = obj.polygon (x,y,w,h) = obj.rect pts = np.array(points, np.int32) pts = pts.reshape((-1, 1, 2)) cv2.polylines(image, [pts], True, (0, 255, 0), 3)
barcodeData = obj.data.decode("utf-8") barcodeType = obj.type string = "Data " + str(barcodeData) + " | Type " + str(barcodeType) cv2.putText(frame, string, (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.8,(255,0,0), 2) print("Barcode: "+barcodeData +" | Type: "+barcodeType)
cap = cv2.VideoCapture(0)while True: ret, frame = cap.read() decoder(frame) cv2.imshow('Image', frame) code = cv2.waitKey(10) if code == ord('q'): break
