当算法遇上双指针：合并有序数组，轻松解决面试难题！

算法是面试中的一个难点，今天给大家带来一道经典的面试算法题，话不多说，直接上题目：

合并两个有序数组

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意： 最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

这道题不是很难，我们很容易就会想到，题目说要合并两个有序数组，合并后的数组同样是有序的。那咱就先合并咯：

nums1.splice(m,n,...nums2)

利用数组中的splice方法，我们很容易的就将两个数组合并了。接下来怎么办呢？数组都合并好了，那么接下来就是排序了，排序的方法有很多，咱这就直接简单粗暴的用sort方法了。

nums1.sort((a,b) => a-b)

那做到这，咱就完成了对吧

var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
    nums1.splice(m,n,...nums2)
    nums1.sort((a,b) => a-b)
    return nums1
};

sort() 方法通常使用快速排序或归并排序算法，其平均时间复杂度为 O(n log n)，其中n为数组的长度，所以这里的时间复杂度是 O((m+n) log (m+n))。效率好像不是很好，那么这个时候面试官就会问，有什么效率更高的方法吗，或者怎么优化一下性能。

那必须有，我们可以这么干

1. 初始化两个指针 p1 和 p2 分别指向 nums1 和 nums2 的末尾有效元素的位置（即初始分别为 m-1 和 n-1）。
2. 初始化一个指针 p 指向 nums1 的末尾，作为合并后数组的插入位置。
3. 从后往前遍历 nums1 和 nums2，比较 nums1p1 和 nums2p2 的大小，将较大的元素放入 nums1 的末尾（即位置 p 处），并移动对应指针。
4. 如果 nums2 中还有元素未处理完，直接将剩余的元素插入到 nums1 的前面。

以下是具体的 JavaScript 实现代码：

var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
    let p1 = m - 1;
    let p2 = n - 1;
    let p = m + n - 1;

    while (p1 >= 0 && p2 >= 0) {
        if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
            nums1[p] = nums1[p1];
            p1--;
        } else {
            nums1[p] = nums2[p2];
            p2--;
        }
        p--;
    }

    // 将 nums2 中剩余的元素复制到 nums1 的前面
    while (p2 >= 0) {
        nums1[p] = nums2[p2];
        p2--;
        p--;
    }
};

这种双指针的方法避免了一些重复的排序操作，时间复杂度为O（m+n）。

假如您也和我一样，在准备春招。欢迎加我微信shunwuyu，这里有几十位一心去大厂的友友可以相互鼓励，分享信息，模拟面试，共读源码，齐刷算法，手撕面经。来吧，友友们！