【金蝶BI方案】做生产订单分析,要分析哪些指标?

一般来说,做生产订单分析要做量大部分的内容。一个是分析总的计划生产数据和实际完成情况、良品情况;另一个则是详细分析每种产品的订单量、计划生产数量、实际完工数量等。从而让运营管理者更加直接地了解到生产订单情况,更好地安排生产任务、把控生产进程、提高良品率等。关于生产订单分析,奥威-金蝶BI方案特别设计了一个BI数据可视化报表样板。

1、关键指标分析:如图所示,分别是计划生产数量、实际完工数量、产量达成率、良品率、不合格数量、生产订单量。从这些数据中就能比较直观地看到企业的生产订单完成情况、良品情况。

2、产品生产情况分析:以简表的方式,集中分析计算了每个产品的订单量、计划生产数量、实际完工数量、合格入库数、良品率。

通过这些指标数据,企业运营管理者可以更为直观地看到各个产品的订单生产情况,也能更合理地安排订单承接、生产计划,提高生产良品率、生产效率。

类似的BI生产数据分析报表,奥威-金蝶BI方案还有很多,它们不仅能直观地展现数据情况,更能为决策提供有力的数据支持。

奥威-金蝶BI方案介绍

这是一套以无数经验结合企业共性分析需求打造而成的标准化BI数据分析方案。

使用奥威-金蝶BI方案,不仅可无缝对接金蝶系统(含金蝶云星空/云星辰/K3/KIS),还能直接使用含BI生产订单分析报表在内的200余张BI报表,一次性搞定生产、销售、财务、采购、应收、库存等主题的智能数据可视化分析,推动企业数字化运营,提高决策效率、工作效率。

特大喜讯

临近春节,奥威BI软件为回馈广大用户,特意推出金蝶云星空BI大礼包:

订阅首年仅需1.8万,买断仅需8.8万(含标准实施)

应收、财务、销售、库存、采购、生产6大主题200+报表,开箱即用!

过期不候,需要的趁早!

相关推荐
大数据魔法师12 小时前
【最全详解】DuckDB Python 全套 API 语法、参数与实战用法(零基础全覆盖)
python·数据分析
世人万千丶14 小时前
鸿蒙Crash高级捕获与异常监控:全局异常兜底/崩溃栈解析/符号表还原/智能聚类/闭环修复
学习·机器学习·华为·数据挖掘·harmonyos·鸿蒙·聚类
大数据魔法师16 小时前
Python 网络请求库 curl_cffi:从入门到实战,如何规避网站指纹检测
python·数据分析
kels889916 小时前
多品种贵金属 Tick 怎样无缝合并回测?
笔记·python·信息可视化·金融·开发
Highcharts.js18 小时前
五大痛点拖慢数据分析平台决策效率:Highchart可视化与AI分析解决方案解析
人工智能·信息可视化·数据分析·数据可视化·highcharts·ai可视化分析
趣味科技18 小时前
记录修复EAGET忆捷移动硬盘损坏
windows·数据分析·硬件工程
qq_225891746620 小时前
基于Python的外卖订单数据分析可视化系统
python·信息可视化·django
spider_xcxc20 小时前
[特殊字符] 空间数据挖掘中频繁并置模式挖掘的并行与分布式加速:从传统方法到异构协同新架构
数据挖掘
AI科技星21 小时前
全域光速运动理论体系 (GAQ-UFT)——范式重构、核心方程与传统物理的本质分野
人工智能·线性代数·机器学习·重构·数据挖掘·回归·ai科技星
临床数据科学和人工智能兴趣组1 天前
要使用 R Markdown,首先需要安装 R 和 RStudio,接着安装 rmarkdown 包
开发语言·数据挖掘·数据分析·r语言·r语言-4.2.1