图像处理ASIC设计方法 笔记2 图像边界镜像处理

这本书是图像处理方面ASIC与DSP比较,讲了为什么要用ASIC做图像处理,它的特点和适用场景。读到第一章,(计算卷积的)工作窗口位于图像边界时镜像扩展后的情况

输入仍然是逐行逐列串行图像数据流,但是在工作窗口内部,根据窗口中心像素的坐标判断窗口位于图像边界的具体位置,由此决定窗口中某个寄存器的值是来自原先的移位寄存器,还是来自与之镜像行/列的寄存器。

每行有一个行缓存。许多单独的寄存器,还有多路选择器,组成了工作窗口位于图像边界时镜像扩展的电路图(schematic)。
核心思路是:多路选择器,有许多个,根据中心像素位于第几行,选择对应的选通支路

补充网上查到的另一个角度的策略:
图像的镜像用FPGA 实现,共有四种模式:
Mode1: 原图,
Mode2:全镜像,
Mode3:水平镜像,
Mode4:垂直镜像。

Verilog实现镜像源码:

bash 复制代码
`timescale1ns / 1ps  


module mirror #(  

parameter DW = 8,  

parameter IW = 1920,  

parameter IH = 1080,  

parameter MODE = 0 //0 1 2 3  

)  

(  

input                        pixelclk,  

input                        reset_n,  

input                        i_hsync,  

input                        i_vsync,  

input                        i_de,  

input  [DW*3-1:0]            din,  

input    [11:0]              hcount,//x  

input    [11:0]              vcount,//y  


output    [11:0]             hcount_t,//xt  

output    [11:0]             vcount_t,//yt  

output                       o_hsync,  

output                       o_vsync,  

output                       o_de,  

output  [DW*3-1:0]           dout  

);  


assign o_hsync = i_hsync;  

assign o_vsync = i_vsync;  

assign o_de    = i_de;  

assign dout    = din;   


assign hcount_t = (MODE == 0)?hcount:  

                            (MODE == 1)?(IW-1)-hcount:  

                            (MODE == 2)?(IW-1)-hcount:hcount;  

assign vcount_t = (MODE == 0)?vcount:  

                                (MODE == 1)?(IH-1)-vcount:  

                                (MODE == 2)?vcount:(IH-1)-vcount;     


endmodule
相关推荐
Together_CZ4 分钟前
GKDT: General Keypoint Detection Transformer——通用关键点检测 Transformer
人工智能·transformer·通用关键点检测·gkdt·keypoint·detection
学术小白人5 分钟前
第二届智能制造、机器人与自动化国际学术会议(IMRA 2026)
运维·人工智能·机器人·自动化·制造
2301_809051146 分钟前
基本电子电路元件 学习笔记
笔记·学习
2601_960906729 分钟前
网络防御等最先进AI模型领域
人工智能·json·hbase·flume·storm
互联网科技看点10 分钟前
2026智能柜公司预约指南 3步选到适配靠谱品牌
大数据·人工智能
只与明月听15 分钟前
LangChain 学习-掌握LangChain Core API
前端·人工智能·后端
nzz_17121426 分钟前
PHP程序员转型AI岗位指南:核心技能、北京就业市场与转型路径分析
开发语言·人工智能·php
东风破_31 分钟前
知识蒸馏是什么?为什么小模型不只学习答案,还要学习概率分布
人工智能
人生百态,人生如梦38 分钟前
情感交互仿生人从技术到落地构想2——技术交流贴(2026.7)
人工智能·机器人·人机交互·交互
海兰1 小时前
【AI 编程】驾驭 AI 编程:从“失控的加速”到“清醒的掌控”
人工智能