图像处理ASIC设计方法 笔记2 图像边界镜像处理

这本书是图像处理方面ASIC与DSP比较,讲了为什么要用ASIC做图像处理,它的特点和适用场景。读到第一章,(计算卷积的)工作窗口位于图像边界时镜像扩展后的情况。

输入仍然是逐行逐列串行图像数据流,但是在工作窗口内部,根据窗口中心像素的坐标判断窗口位于图像边界的具体位置,由此决定窗口中某个寄存器的值是来自原先的移位寄存器,还是来自与之镜像行/列的寄存器。

每行有一个行缓存。许多单独的寄存器,还有多路选择器,组成了工作窗口位于图像边界时镜像扩展的电路图(schematic)。
核心思路是:多路选择器,有许多个,根据中心像素位于第几行,选择对应的选通支路。

补充网上查到的另一个角度的策略:
图像的镜像用FPGA 实现,共有四种模式:
Mode1: 原图,
Mode2:全镜像,
Mode3:水平镜像,
Mode4:垂直镜像。

Verilog实现镜像源码:

bash 复制代码
`timescale1ns / 1ps  


module mirror #(  

parameter DW = 8,  

parameter IW = 1920,  

parameter IH = 1080,  

parameter MODE = 0 //0 1 2 3  

)  

(  

input                        pixelclk,  

input                        reset_n,  

input                        i_hsync,  

input                        i_vsync,  

input                        i_de,  

input  [DW*3-1:0]            din,  

input    [11:0]              hcount,//x  

input    [11:0]              vcount,//y  


output    [11:0]             hcount_t,//xt  

output    [11:0]             vcount_t,//yt  

output                       o_hsync,  

output                       o_vsync,  

output                       o_de,  

output  [DW*3-1:0]           dout  

);  


assign o_hsync = i_hsync;  

assign o_vsync = i_vsync;  

assign o_de    = i_de;  

assign dout    = din;   


assign hcount_t = (MODE == 0)?hcount:  

                            (MODE == 1)?(IW-1)-hcount:  

                            (MODE == 2)?(IW-1)-hcount:hcount;  

assign vcount_t = (MODE == 0)?vcount:  

                                (MODE == 1)?(IH-1)-vcount:  

                                (MODE == 2)?vcount:(IH-1)-vcount;     


endmodule
相关推荐
天天被压力1 分钟前
【A股分钟级高频数据完全手册 #01】Pro版接口体系总览与REST鉴权:42篇地图与从0接入
java·人工智能·python
IT_陈寒4 分钟前
React实战技巧总结
前端·人工智能·后端
一缕82年的清风5 分钟前
被中产唾弃的“十元快剪”,藏着最狠的极客工程学
人工智能·设计模式
Yyyyyy~22 分钟前
【深度学习】day2
人工智能·深度学习
ck01357931 分钟前
视频片段提取与视频修剪的区别:多时间段选择及导出流程
人工智能·音视频·视频
沐飞工具箱41 分钟前
游戏、漫画、视频里的外语怎么实时翻译?从 OCR + AI 原理聊聊 VoriTrans 屏幕翻译
人工智能·游戏·实时互动·音视频·自动翻译
深蓝AI2 小时前
Postman 静默改装你的编码 Agent:一份 SEVERE issue 里的六条证据链
人工智能·程序员
欢欢李3 小时前
【LTE L3 笔记 06】LTE下行参考信号
笔记·无线通信·物理层·lte·空口协议
QY_Research_6 小时前
2026房地产NFT平台创业机遇与落地指南分析报告
大数据·人工智能·物联网·机器人·制造
机器人零零壹8 小时前
技术白皮书:iRobotCAM如何解决机器人激光切割应用中的核心难点,从CAD离线编程到双目视觉定位与轨迹自适应提升复杂空间曲线切割的精度、效率与柔性化水平
人工智能·算法