图像处理ASIC设计方法 笔记2 图像边界镜像处理

这本书是图像处理方面ASIC与DSP比较,讲了为什么要用ASIC做图像处理,它的特点和适用场景。读到第一章,(计算卷积的)工作窗口位于图像边界时镜像扩展后的情况

输入仍然是逐行逐列串行图像数据流,但是在工作窗口内部,根据窗口中心像素的坐标判断窗口位于图像边界的具体位置,由此决定窗口中某个寄存器的值是来自原先的移位寄存器,还是来自与之镜像行/列的寄存器。

每行有一个行缓存。许多单独的寄存器,还有多路选择器,组成了工作窗口位于图像边界时镜像扩展的电路图(schematic)。
核心思路是:多路选择器,有许多个,根据中心像素位于第几行,选择对应的选通支路

补充网上查到的另一个角度的策略:
图像的镜像用FPGA 实现,共有四种模式:
Mode1: 原图,
Mode2:全镜像,
Mode3:水平镜像,
Mode4:垂直镜像。

Verilog实现镜像源码:

bash 复制代码
`timescale1ns / 1ps  


module mirror #(  

parameter DW = 8,  

parameter IW = 1920,  

parameter IH = 1080,  

parameter MODE = 0 //0 1 2 3  

)  

(  

input                        pixelclk,  

input                        reset_n,  

input                        i_hsync,  

input                        i_vsync,  

input                        i_de,  

input  [DW*3-1:0]            din,  

input    [11:0]              hcount,//x  

input    [11:0]              vcount,//y  


output    [11:0]             hcount_t,//xt  

output    [11:0]             vcount_t,//yt  

output                       o_hsync,  

output                       o_vsync,  

output                       o_de,  

output  [DW*3-1:0]           dout  

);  


assign o_hsync = i_hsync;  

assign o_vsync = i_vsync;  

assign o_de    = i_de;  

assign dout    = din;   


assign hcount_t = (MODE == 0)?hcount:  

                            (MODE == 1)?(IW-1)-hcount:  

                            (MODE == 2)?(IW-1)-hcount:hcount;  

assign vcount_t = (MODE == 0)?vcount:  

                                (MODE == 1)?(IH-1)-vcount:  

                                (MODE == 2)?vcount:(IH-1)-vcount;     


endmodule
相关推荐
用户018349301691 小时前
用Zustand管理AI多会话状态
人工智能
武子康3 小时前
调查研究-198 Agent 到底该记住什么?读懂《What Must Generalist Agents Remember?》
人工智能·openai·agent
aqi004 小时前
15天学会AI应用开发(九)利用Chroma持久化向量数据
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
武子康5 小时前
调查研究-197 FAISS vs Elasticsearch 全面对比:从向量检索、全文搜索到 RAG 选型指南
人工智能·elasticsearch·agent
青禾网络6 小时前
Web 前端如何接入 AI 音效生成:从零到可用的完整方案
人工智能·设计模式
用户252736278146 小时前
【技术实战】用 Spring Boot + Vue3 + LM Studio 在本地跑通 RAG 知识库
人工智能
用户5191495848456 小时前
VBScript随机数生成器内部机制:从时间种子到密码令牌破解
人工智能·aigc
米小虾6 小时前
Context Engineering —— 知识与记忆的窗口
人工智能·agent
IT_陈寒6 小时前
Python里这个赋值坑,连老司机都能翻车
前端·人工智能·后端