主要差异：
1.类型
SQL数据库主要称为关系数据库（RDBMS）; 而NoSQL数据库主要称为非关系数据库或分布式数据库。
2.语言
SQL数据库定义和操作基于数据的结构化查询语言（SQL）。从侧面看这种语言是非常强大的。SQL是最通用和最广泛使用的选项之一，使其成为安全的选择，尤其适用于复杂的查询。但从另一方面来说，它可能是限制性的。SQL要求您在使用之前使用预定义模式来确定数据的结构。此外，您的所有数据都必须遵循相同的结构。这可能需要大量的前期准备，这意味着结构的变化既困难又对整个系统造成破坏。
NoSQL数据库具有非结构化数据的动态模式。数据以多种方式存储，这意味着它可以是面向文档，面向列，基于图形或组织为KeyValue存储。这种灵活性意味着可以在没有首先定义结构的情况下创建文档。每个文档也可以有自己独特的结构。语法因数据库而异，您可以随时添加字段。
3.可伸缩性
在几乎所有情况下，SQL数据库都是可垂直扩展的。这意味着您可以通过增加RAM，CPU或SSD等功能来增加单个服务器的负载。但另一方面，NoSQL数据库可以横向扩展。这意味着您可以通过分片或在NoSQL数据库中添加更多服务器来处理更多流量。它类似于在同一建筑物中添加更多楼层，而不是在附近增加更多建筑物。因此NoSQL最终可以变得更大，更强大，使这些数据库成为大型或不断变化的数据集的首选。
4.结构
SQL数据库是基于表的，另一方面NoSQL数据库是键值对，基于文档的，图形数据库或宽列存储。这使得关系SQL数据库成为需要多行事务的应用程序（如会计系统）或为关系结构构建的遗留系统的更好选择。
5.遵循的属性
SQL数据库遵循ACID属性（原子性，一致性，隔离性和持久性），而NoSQL数据库遵循Brewers CAP定理（一致性，可用性和分区容差）。
6.支持
来自其供应商的所有SQL数据库都提供了很好的支持。此外，还有很多独立咨询可以帮助您使用SQL数据库进行大规模部署，但对于某些NoSQL数据库，您仍然需要依赖社区支持，并且只有有限的外部专家可用于设置和部署大规模NoSQL部署。
SQL数据库的一些示例包括PostgreSQL，MySQL，Oracle和Microsoft SQL Server。NoSQL数据库示例包括Redis，RavenDB Cassandra，MongoDB，BigTable，HBase，Neo4j和CouchDB。
SQL vs NoSQL的主要区别：
| SQL 数据库 | NoSQL 数据库 | |
|---|---|---|
| 数据存储模型 | 结构化存储，具有固定行和列的表格 | 非结构化存储。文档：JSON 文档，键值：键值对，宽列：包含行和动态列的表，图：节点和边 |
| 发展历程 | 开发于 1970 年代，重点是减少数据重复 | 开发于 2000 年代后期，重点是提升可扩展性，减少大规模数据的存储成本 |
| 例子 | Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL | 文档：MongoDB、CouchDB，键值：Redis、DynamoDB，宽列：Cassandra、 HBase，图表：Neo4j、 Amazon Neptune、Giraph |
| ACID 属性 | 提供原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性 | 通常不支持 ACID 事务，为了可扩展、高性能进行了权衡，少部分支持比如 MongoDB 。不过，MongoDB 对 ACID 事务 的支持和 MySQL 还是有所区别的。 |
| 性能 | 性能通常取决于磁盘子系统。要获得最佳性能，通常需要优化查询、索引和表结构。 | 性能通常由底层硬件集群大小、网络延迟以及调用应用程序来决定。 |
| 扩展 | 垂直（使用性能更强大的服务器进行扩展）、读写分离、分库分表 | 横向（增加服务器的方式横向扩展，通常是基于分片机制） |
| 用途 | 普通企业级的项目的数据存储 | 用途广泛比如图数据库支持分析和遍历连接数据之间的关系、键值数据库可以处理大量数据扩展和极高的状态变化 |
| 查询语法 | 结构化查询语言 (SQL) | 数据访问语法可能因数据库而异 |