题目要求：
产品数据表: Products
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| product_id | int |
| new_price | int |
| change_date | date |
+---------------+---------+
(product_id, change_date) 是此表的主键（具有唯一值的列组合）。
这张表的每一行分别记录了 某产品 在某个日期 更改后 的新价格。编写一个解决方案，找出在 2019-08-16时全部产品的价格，假设所有产品在修改前的价格都是 10。
以 任意顺序返回结果表。
结果格式如下例所示。
示例 1:
输入：
Products 表:
+------------+-----------+-------------+
| product_id | new_price | change_date |
+------------+-----------+-------------+
| 1 | 20 | 2019-08-14 |
| 2 | 50 | 2019-08-14 |
| 1 | 30 | 2019-08-15 |
| 1 | 35 | 2019-08-16 |
| 2 | 65 | 2019-08-17 |
| 3 | 20 | 2019-08-18 |
+------------+-----------+-------------+
输出：
+------------+-------+
| product_id | price |
+------------+-------+
| 2 | 50 |
| 1 | 35 |
| 3 | 10 |
+------------+-------+解题思路：
限时返场，再做一遍。仍然遇到了好几个问题。
先观察：
product_id为1，在 2019-08-16刚好有数据
product_id 为2，在 2019-08-16没有数据，但是在2019-08-14 和2019-08-17号有数据。很显然要取2019-08-14这一天的价格。
product_id为3，在 2019-08-16没有数据，在它之前也没有数据。所以就得用10.（题目里这样要求的）
1、要找各自的最靠近那个日期的去比较。
怎么找，是这个sql 的最重要的部分
用row_number ()，根据产品id分组，框选日期要小于等于那一天，同时根据change_date倒序排序，取第一个。
这样就可以找到最靠近目标日期的最新日期的数据。
2、 日期应该大于等于 那天，还是小于等于那天？
同上。
3、日期范围这块我不熟悉！那天没有数据的时候。
那天没有数据没关系，用ifnull()，没有数据就给10.（题目里这样要求的）
-- 错误的sql。(因为row_number没用对。没有用分组)
-- select distinct p1.product_id,ifnull(p2.new_price,10) as price from Products p1 left join
-- ( select t.product_id,t.new_price from (select product_id,new_price ,row_number()over (order by change_date desc ) as rn from Products
-- where change_date<= '2019-08-16' ) t where t.rn =1 ) p2 on p1.product_id = p2.product_id
-- 正确的sql
select distinct p1.product_id,ifnull(p2.new_price,10) as price from Products p1 left join
( select t.product_id,t.new_price from (select product_id,new_price ,row_number()over (PARTITION BY product_id order by change_date desc ) as rn from Products
where change_date<= '2019-08-16' ) t where t.rn =1 ) p2 on p1.product_id = p2.product_id