#LLM入门|Prompt#1.9_总结_Summary

第一单元总结

Prompt 的核心原则

  • 编写清晰具体的指令。
  • 在适当的情况下给模型一些思考时间。

迭代式 Prompt 开发方法

  • 找到适合您应用程序的 Prompt 的过程非常关键。

大型语言模型的功能

  • 包括摘要、推断、转换和扩展。

构建个性化聊天机器人

  • 通过系统消息来描述助手应该如何表现。
  • 创建对话上下文,提供更个性化和贴切的交互体验。

学习收获

  • 通过第一部分的学习,您应该获得了丰富的经验和知识。
  • 希望您能够将学到的内容应用到实践中,并不断尝试创新。

下一步计划

  • 可以开始尝试创建自己的应用项目。
  • 从微型项目开始,逐步扩展和改进。
  • 如果有宏大的项目设想,不要犹豫,勇敢实现。

希望您在学习过程中感到满足,感谢您的参与!期待您的惊艳作品!

相关推荐
小毅&Nora32 分钟前
【人工智能】【AI外呼】系统架构设计与实现详解
人工智能·系统架构·ai外呼
jianqiang.xue1 小时前
别把 Scratch 当 “动画玩具”!图形化编程是算法思维的最佳启蒙
人工智能·算法·青少年编程·机器人·少儿编程
穷人小水滴2 小时前
科幻小说计划 (顾雪) (AIGC)
aigc·午夜话题·科幻
Coding茶水间2 小时前
基于深度学习的安全帽检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
图像处理·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉
weixin79893765432...3 小时前
Vue + Express + DeepSeek 实现一个简单的对话式 AI 应用
vue.js·人工智能·express
nju_spy3 小时前
ToT与ReAct:突破大模型推理能力瓶颈
人工智能·大模型·大模型推理·tot思维树·react推理行动·人工智能决策·ai推理引擎
AI-智能3 小时前
别啃文档了!3 分钟带小白跑完 Dify 全链路:从 0 到第一个 AI 工作流
人工智能·python·自然语言处理·llm·embedding·agent·rag
y***86693 小时前
C机器学习.NET生态库应用
人工智能·机器学习
小溪彼岸3 小时前
初识Qwen Code CLI
aigc
deng12044 小时前
基于LeNet-5的图像分类小结
人工智能·分类·数据挖掘