ElasticStack安装(windows)

官网 : Elasticsearch 平台 --- 大规模查找实时答案 | Elastic

Elasticsearch

Elastic Stack(一套技术栈)

包含了数据的整合 =>提取 =>存储 =>使用,一整套!

各组件介绍:

  • beats 套件:从各种不同类型的文件/应用中采集数据。比如:a,b,cd,e,aa,bb,cc
  • Logstash:从多个采集器或数据源来抽取/转换数据,向 es 输送。比如:a,bb,cc
  • elasticsearch:存储、查询数据
  • kibana:可视化 es 的数据

百度网盘

链接:Elastic Stack_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 (baidu.com)

提取码:e7vy

ElasticSearch

Elasticsearch : Set up Elasticsearch | Elasticsearch Guide [7.17] | Elastic

安装 : Install Elasticsearch with .zip on Windows | Elasticsearch Guide [7.17] | Elastic

windows 点击 zip 包下载

Kibana

kibana : Kibana---your window into Elastic | Kibana Guide [7.17] | Elastic

安装 : Install Kibana | Kibana Guide [7.17] | Elastic

windows 点击 zip包下载

只要是一套技术,所有版本必须一致!!!此处都用 7.17 版本。
输入命令 或者 点击elasticsearch.bat

java 复制代码
elasticsearch.bat

访问成功 , localhost:9200

与JDK版本不一致问题 : 解决

只需要改成 : JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"

java 复制代码
JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"
java 复制代码
# now set the path to java
if [ ! -z "$ES_JAVA_HOME" ]; then
  JAVA="$ES_JAVA_HOME/bin/java"
  JAVA_TYPE="ES_JAVA_HOME"
elif [ ! -z "$JAVA_HOME" ]; then
  # fallback to JAVA_HOME
  echo "warning: usage of JAVA_HOME is deprecated, use ES_JAVA_HOME" >&2
  #只需要把这个 JAVA="$JAVA_HOME/bin/java" 和 JAVA_TYPE="JAVA_HOME" 换成 
  #JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"
  JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"
else
  # use the bundled JDK (default)
  if [ "$(uname -s)" = "Darwin" ]; then
    # macOS has a different structure
    JAVA="$ES_HOME/jdk.app/Contents/Home/bin/java"
  else
    JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"
  fi
  JAVA_TYPE="bundled JDK"
fi

IK分词器

下载地址 : GitHub - medcl/elasticsearch-analysis-ik: The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into elasticsearch, support customized dictionary.
创建一个 plugins文件夹

plugins内再创建一个文件夹

解压

如果没有相应版本的分词器,可以改版本 ,在 plugin-descriptor.properties 文件里修改

安装IK分词器后启动es可能出现 访问被拒绝 的报错 , 可能是路径有 空格 导致的

Logstash

传输处理 数据的管道 , 数据同步的时候可能会用 , 不必须

文章 : Getting Started with Logstash | Logstash Reference [7.17] | Elastic

下载地址 : Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic

好处:用起来方便,插件多

缺点:成本更大、一般要配合其他组件使用(比如 kafka)


这期就到这里 , 下期见 !

相关推荐
你觉得2055 小时前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·学习·机器学习·aigc
啊喜拔牙5 小时前
1. hadoop 集群的常用命令
java·大数据·开发语言·python·scala
Elasticsearch5 小时前
Elasticsearch:使用机器学习生成筛选器和分类标签
elasticsearch
别惊鹊5 小时前
MapReduce工作原理
大数据·mapreduce
8K超高清5 小时前
中国8K摄像机:科技赋能文化传承新图景
大数据·人工智能·科技·物联网·智能硬件
2401_871290587 小时前
MapReduce 的工作原理
大数据·mapreduce
SelectDB技术团队8 小时前
Apache Doris 2025 Roadmap:构建 GenAI 时代实时高效统一的数据底座
大数据·数据库·数据仓库·人工智能·ai·数据分析·湖仓一体
你觉得2058 小时前
浙江大学朱霖潮研究员:《人工智能重塑科学与工程研究》以蛋白质结构预测为例|附PPT下载方法
大数据·人工智能·机器学习·ai·云计算·aigc·powerpoint
益莱储中国9 小时前
世界通信大会、嵌入式展及慕尼黑上海光博会亮点回顾
大数据
Loving_enjoy9 小时前
基于Hadoop的明星社交媒体影响力数据挖掘平台:设计与实现
大数据·hadoop·数据挖掘