ElasticStack安装(windows)

官网 : Elasticsearch 平台 --- 大规模查找实时答案 | Elastic

Elasticsearch

Elastic Stack(一套技术栈)

包含了数据的整合 =>提取 =>存储 =>使用，一整套!

各组件介绍:

beats 套件:从各种不同类型的文件/应用中采集数据。比如:a,b,cd,e,aa,bb,cc
Logstash:从多个采集器或数据源来抽取/转换数据，向 es 输送。比如:a,bb,cc
elasticsearch:存储、查询数据
kibana:可视化 es 的数据

百度网盘

链接：Elastic Stack_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 (baidu.com)

提取码：e7vy

ElasticSearch

Elasticsearch : Set up Elasticsearch | Elasticsearch Guide $7.17$ | Elastic

安装 : Install Elasticsearch with .zip on Windows | Elasticsearch Guide $7.17$ | Elastic

windows 点击 zip 包下载

Kibana

kibana : Kibana---your window into Elastic | Kibana Guide $7.17$ | Elastic

安装 : Install Kibana | Kibana Guide $7.17$ | Elastic

windows 点击 zip包下载

只要是一套技术，所有版本必须一致!!!此处都用 7.17 版本。
输入命令 或者 点击elasticsearch.bat

java 复制代码

elasticsearch.bat

访问成功 , localhost:9200

与JDK版本不一致问题 : 解决

只需要改成 : JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"

java 复制代码

JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"

java 复制代码

# now set the path to java
if [ ! -z "$ES_JAVA_HOME" ]; then
  JAVA="$ES_JAVA_HOME/bin/java"
  JAVA_TYPE="ES_JAVA_HOME"
elif [ ! -z "$JAVA_HOME" ]; then
  # fallback to JAVA_HOME
  echo "warning: usage of JAVA_HOME is deprecated, use ES_JAVA_HOME" >&2
  #只需要把这个 JAVA="$JAVA_HOME/bin/java" 和 JAVA_TYPE="JAVA_HOME" 换成 
  #JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"
  JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"
else
  # use the bundled JDK (default)
  if [ "$(uname -s)" = "Darwin" ]; then
    # macOS has a different structure
    JAVA="$ES_HOME/jdk.app/Contents/Home/bin/java"
  else
    JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"
  fi
  JAVA_TYPE="bundled JDK"
fi

IK分词器

下载地址 : GitHub - medcl/elasticsearch-analysis-ik: The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into elasticsearch, support customized dictionary.
创建一个 plugins文件夹

在 plugins内再创建一个文件夹

解压

如果没有相应版本的分词器,可以改版本 ,在 plugin-descriptor.properties 文件里修改

安装IK分词器后启动es可能出现 访问被拒绝 的报错 , 可能是路径有空格导致的

Logstash

传输和处理数据的管道 , 数据同步的时候可能会用 , 不必须

文章 : Getting Started with Logstash | Logstash Reference $7.17$ | Elastic

下载地址 : Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic

好处:用起来方便，插件多

缺点:成本更大、一般要配合其他组件使用(比如 kafka)

这期就到这里 , 下期见 !