Opencv(2)深浅拷贝与基本绘图(c++python

Opencv(2)深浅拷贝与基本绘图

文章目录

• Opencv(2)深浅拷贝与基本绘图
• • 三、深浅拷贝
  • 四、HSV色域
  • • (1).意义
    • (2).cvtColor()
    • (3).inRange()
    • (4).适应光线

三、深浅拷贝

浅拷贝是指当图像之间进行赋值时，图像数据并未发生复制，而是两个对象都指向同一块内存块。

深拷贝是指新创建的图像拥有原始图像的崭新拷贝

c++

python

四、HSV色域

(1).意义

• RGB 颜色空间利用三个颜色分量的线性组合来表示颜色，任何颜色都与这三个分量有关，而且这三个分量是高度相关的，所以连续变换颜色时并不直观，想对图像的颜色进行调整需要更改这三个分量才行。

• 自然环境下获取的图像容易受自然光照、遮挡和阴影等情况的影响，即对亮度比较敏感。而 RGB 颜色空间的三个分量都与亮度密切相关，即只要亮度改变，三个分量都会随之相应地改变，而没有一种更直观的方式来表达。

• 在图像处理中使用较多的是 HSV 颜色空间，它比 RGB 更接近人们对彩色的感知经验。非常直观地表达颜色的色调、鲜艳程度和明暗程度，方便进行颜色的对比。

H（色调/hue） |

S（饱和度/saturation） |

V（明度/Value） |

(2).cvtColor()

void cv::cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0)

• src：输入图像，可以是Mat类型的图像或者其他支持的图像数据结构。
• dst：输出图像，用于存储转换后的图像。
• code：颜色空间转换的代码，例如CV_BGR2GRAY表示将BGR颜色空间转换为灰度图像。
• dstCn：输出图像的通道数，如果为0，则自动根据code参数确定通道数。

(3).inRange()

void inRange(InputArray src, InputArray lowerb,InputArray upperb, OutputArray dst);
void inRange(image, Scalar(hmin,smin,vmin), Scalar(hmax,smax,vmax), image);
//typedef Vec<double, 4> Scalar;

python:

c++:

(4).适应光线

光线较暗 -> 暗色调 ； 增加饱和度S ；减小亮度V

光线较亮 -> 亮色调 ； 减小饱和度S ；增大亮度V