写在前面
本文记录es的零碎知识点，包括但不限于概念，集群方式，等。
1：词项查询 VS 全文查询
词项查询：查询的内容不做分词处理，输入的什么查询什么。
全文查询：查询的内容会做分词处理，生成多个词项，然后对每个词项分别查询，所有的查询结果汇总在一起，作为最终的结果。
具体参考这里 。
2：Query Context VS Filter Context
Query Context：算分的上下文。
Filter Context：不算分的上下文。
相关推荐
程序员小八7779 小时前
一篇文章讲透 Elasticsearch：从倒排索引到实战落地Elasticsearch10 小时前
Kibana Dashboards API：适用于所有面板类型的稳定接口，在正式发布前经过 50 多个团队验证Elasticsearch11 小时前
Elasticsearch ES|QL 将全文搜索带到你从未建立索引的数据中Elasticsearch17 小时前
用 start-local 脚本在本地运行 Elastic Stack 并创建 AI agentsElasticsearch2 天前
一次编辑，更新所有仪表板：使用 Terraform 大规模管理 Kibana 可观测性配置Elasticsearch2 天前
足够接近就是足够快：ES|QL Fast 模式如何让 Kibana 仪表板速度提升最高 100 倍Elasticsearch2 天前
一分钟内从提示词生成仪表板，成本降低 5 倍：Kibana 中的 AI 仪表板和自定义 Vega-Lite 图表雾屿_Mistisle2 天前
敏感文件泄露Elasticsearch2 天前
Elastic 9.5： Columnar 、 VectorDB 索引模式与自动校准，以及由 AI 驱动的告警分类整理晚安code2 天前
一、Elasticsearch查询的 DSL 骨架：先把 JSON 看懂