十一、线性代数二-矩阵的对角化:

目录

①矩阵对角化的概念:

​编辑

[② 矩阵对角化的特点:](#② 矩阵对角化的特点:)

③判断方阵是否可以对角化步骤:


①矩阵对角化的概念:

② 矩阵对角化的特点:

1、P 是由 方阵 A 的所有 特征向量 以列 的形式 组成的。

2、得到的对角矩阵是由 A 所有的 特征值组成。

3、

4、方阵对角化本质: A 相似于(通过初等变换) A特征值构成的对角矩阵

https://blog.csdn.net/qq_16555103/article/details/84862737#t34 -------- 矩阵相似(文章序言)

③判断方阵是否可以对角化步骤:

https://blog.csdn.net/qq_16555103/article/details/84862737 ---------- 特征值与特征向量(第二节)

1、首先:求出方阵所有的特征值:

2、判断:

① 如果所有的特征值都是单根,则A一定能对角化。

② 如果A的特征值有重根,如果 重跟的个数 特征向量的基础解系 的个数相同,则该方阵可以对角化。

例题:

相关推荐
虹科测试测量10 分钟前
德思特干货 | 单通道、多通道衰减器与衰减矩阵:如何选择合适的衰减方案
服务器·测试工具·算法·矩阵
ada7_5 小时前
LeetCode(python)——73.矩阵置零
python·算法·leetcode·矩阵
羑悻的小杀马特5 小时前
远程也能追热点:NewsNow精准筛选热榜,CPolar让信息获取不受地点限制
矩阵·cpolar·热点数据·newsnow
醒过来摸鱼21 小时前
9.11 傅里叶变换家族介绍
线性代数·算法·概率论
醒过来摸鱼1 天前
9.8 贝塞尔曲线
线性代数·算法·numpy
xier_ran1 天前
Python 切片(Slicing)完全指南:从基础到多维矩阵
开发语言·python·矩阵
lijil1681 天前
Hypermesh估算发动机缸体质量矩阵
线性代数·矩阵
FanXing_zl2 天前
快速掌握线性代数:核心概念与深度解析
线性代数·算法·机器学习
点云SLAM2 天前
四元数 (Quaternion)微分-四元数导数的矩阵表示推导(8)
线性代数·算法·计算机视觉·矩阵·机器人·slam·四元数
西西弗Sisyphus2 天前
四元数(Quaternion)、叉积(Cross Product)与点积(Dot Product)之间的关系
线性代数·机器学习·行列式·叉积·点积·四元数