RabbitMQ-消息队列:发布确认高级

18、发布确认高级

在生产环境中由于一些不明原因,导致 RabbitMQ 重启,在 RabbitMQ 重启期间生产者消息投递失败, 导致消息丢失,需要手动处理和恢复。于是,我们开始思考,如何才能进行 RabbitMQ 的消息可靠投递呢?

1、确认机制方案

2、代码架构图

在配置文件当中需要添加

properties 复制代码
spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated
  • NONE 值是禁用发布确认模式 ,是默认值。

  • CORRELATED 值是发布消息成功到交换器后会触发回调方法

  • SIMPLE(最好不用) 值经测试有两种效果,其一效果和 CORRELATED 值一样会触发回调方法其二在发布消息成功后使用 rabbitTemplate 调用 waitForConfirms 或 waitForConfirmsOrDie 方法等待 broker 节点返回发送结果,根据返回结果来判定下一步的逻辑,要注意的点是 waitForConfirmsOrDie 方法如果返回 false 则会关闭 channel,则接下来无法发送消息到 broker。(相当于单一发布)

3、正常发送接收代码

(1)配置类

(2)生产者

(3)消费者

(4)测试效果:

4、回调接口

如果是交换机出了问题,队列出不出问题,都无济于事,交换机出了问题,交换机的缓存就没什么作用了,所以需要通过回调解决交换机宕机的问题

(1)修改生产者代码,添加回调接口方法

(2)查看源码

实现内部接口函数的注意点:

交换机确认回调方法

(4)创建回调函数的三部曲

发送方设置回调函数的CorrelationData

(5)配置开启交换机回调服务

测试效果:

交换机宕掉

测试效果:

结果:出现找不到交换机的错误

队列宕掉

测试效果:

访问: http://localhost:8080/confirm/sendMessage/LBJ


结果:会丢失RK对应的队列消息

可以看到,发送了两条消息,第一条消息的 RoutingKey 为 "key1",第二条消息的 RoutingKey 为 "key2",两条消息都成功被交换机接收 ,也收到了交换机的确认回调,但消费者只收到了一条消息,因为第二条消息的 RoutingKey 与队列的 BindingKey 不一致,也没有其它队列能接收这个消息 ,所有第二条消息被直接丢弃了丢弃的消息交换机是不知道的,需要解决告诉生产者消息传送失败

代码实现

(1)配置类代码

java 复制代码
@Configuration
public class ConfirmConfig {
    public static final String CONFIRM_EXCHANGE_NAME = "confirm.exchange";
    public static final String CONFIRM_QUEUE_NAME = "confirm.queue";

    //声明业务 Exchange
    @Bean("confirmExchange")
    public DirectExchange confirmExchange() {
        return new DirectExchange(CONFIRM_EXCHANGE_NAME);
    }

    // 声明确认队列
    @Bean("confirmQueue")
    public Queue confirmQueue() {
        return QueueBuilder.durable(CONFIRM_QUEUE_NAME).build();
    }

    // 声明确认队列绑定关系
    @Bean
    public Binding queueBinding(@Qualifier("confirmQueue") Queue queue,
                                @Qualifier("confirmExchange") DirectExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("key1");
    }
}

(2)消息生产者的回调接口

java 复制代码
@Component
@Slf4j
public class MyCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {
    /**
     * 交换机不管是否收到消息的一个回调方法
     *
     * @param correlationData 消息相关数据
     * @param ack             交换机是否收到消息
     * @param cause           为收到消息的原因
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        String id = correlationData != null ? correlationData.getId() : "";
        if (ack) {
            log.info("交换机已经收到 id 为:{}的消息", id);
        } else {
            log.info("交换机还未收到 id 为:{}消息,原因:{}", id, cause);
        }
    }

}

(3)消息生产者

java 复制代码
@RestController
@RequestMapping("/confirm")
@Slf4j
public class ProducerController {
    public static final String CONFIRM_EXCHANGE_NAME = "confirm.exchange";
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Autowired
    private MyCallBack myCallBack;

    //依赖注入 rabbitTemplate 之后再设置它的回调对象
    @PostConstruct
    public void init() {
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(myCallBack);
    }
    
    /**
     * 消息回调和退回
     *
     * @param message
     */
    @GetMapping("sendMessage/{message}")
    public void sendMessage(@PathVariable String message) {

        //指定消息 id 为 1
        CorrelationData correlationData1 = new CorrelationData("1");
        String routingKey = "key1";
        rabbitTemplate.convertAndSend(CONFIRM_EXCHANGE_NAME, routingKey, message + routingKey, correlationData1);
        log.info(routingKey + "发送消息内容:{}", message + routingKey);

        CorrelationData correlationData2 = new CorrelationData("2");
        routingKey = "key2";
        rabbitTemplate.convertAndSend(CONFIRM_EXCHANGE_NAME, routingKey, message + routingKey, correlationData2);
        log.info(routingKey + "发送消息内容:{}", message + routingKey);

    }

}

(4)消息消费者

java 复制代码
@Component
@Slf4j
public class ConfirmConsumer {
    public static final String CONFIRM_QUEUE_NAME = "confirm.queue";

    @RabbitListener(queues = CONFIRM_QUEUE_NAME)
    public void receiveMsg(Message message) {
        String msg = new String(message.getBody());
        log.info("接受到队列 confirm.queue 消息:{}", msg);
    }

}

5、回退消息

Mandatory 参数

在仅开启了生产者确认机制的情况下,交换机接收到消息后,会直接给消息生产者发送确认消息,如 果发现该消息不可路由,那么消息会被直接丢弃,此时生产者是不知道消息被丢弃这个事件的 。那么如何 让无法被路由的消息帮我想办法处理一下?最起码通知我一声,我好自己处理啊。通过设置 mandatory 参 数可以在当消息传递过程中不可达目的地时将消息返回给生产者。

(1)开启发布消息回退消息的核心配置

properties 复制代码
#消息退回
spring.rabbitmq.publisher-returns=true

(2)继承回调接口

(3)实现回调函数

java 复制代码
 @Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {

        log.error("消息{},被交换机{}退回,退回原因:{},路由Key:{}",new String(message.getBody()),exchange,replyText,routingKey);
    }

测试效果1:

报错原因:没有注入自定义的回调函数到接口里面

测试效果2:

6、备份交换机

有了 mandatory 参数和回退消息,我们获得了对无法投递消息的感知能力,在生产者的消息无法被投递时发现并处理。但有时候,我们并不知道该如何处理这些无法路由的消息,最多打个日志,然后触发报警,再来手动处理。而通过日志来处理这些无法路由的消息是很不优雅的做法 ,特别是当生产者所在的服务有多台机器的时候,手动复制日志会更加麻烦而且容易出错。而且设置 mandatory 参数会增加生产者的复杂性,需要添加处理这些被退回的消息的逻辑。如果既不想丢失消息,又不想增加生产者的复杂性,该怎么做呢?

前面在设置死信队列的文章中,我们提到,可以为队列设置死信交换机来存储那些处理失败的消息 ,可是这些不可路由消息根本没有机会进入到队列,因此无法使用死信队列来保存消息 。 在 RabbitMQ 中,有一种备份交换机的机制存在,可以很好的应对这个问题。

备份交换机可以理解为 RabbitMQ 中交换机的 "备胎"当我们为某一个交换机声明一个对应的备份交换机时,就是为它创建一个备胎,当交换机接收到一条不可路由消息时,将会把这条消息转发到备份交换机中,由备份交换机来进行转发和处理 ,通常备份交换机的类型为 Fanout ,这样就能把所有消息都投递到与其绑定的队列中,然后我们①在备份交换机下绑定一个队列,这样所有那些原交换机无法被路由的消息,就会都进入这个队列了 。当然,我们②还可以建立一个报警队列,用独立的消费者来进行监测和报警。

代码实现

(1)配置类中定义、声明交换机、队列

(2)按照架构图绑定交换机和队列

(3)设置备份交换机

java 复制代码
@Configuration
public class ConfirmConfig {
 public static final String CONFIRM_EXCHANGE_NAME = "confirm.exchange";
 public static final String CONFIRM_QUEUE_NAME = "confirm.queue";
 public static final String BACKUP_EXCHANGE_NAME = "backup.exchange";
 public static final String BACKUP_QUEUE_NAME = "backup.queue";
 public static final String WARNING_QUEUE_NAME = "warning.queue";
 // 声明确认队列
 @Bean("confirmQueue")
 public Queue confirmQueue(){
 return QueueBuilder.durable(CONFIRM_QUEUE_NAME).build();
 }
 //声明确认队列绑定关系
 @Bean
 public Binding queueBinding(@Qualifier("confirmQueue") Queue queue,
 @Qualifier("confirmExchange") DirectExchange exchange){
 return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("key1");
 }
 //声明备份 Exchange
 @Bean("backupExchange")
 public FanoutExchange backupExchange(){
 return new FanoutExchange(BACKUP_EXCHANGE_NAME);
 }
 //声明确认 Exchange 交换机的备份交换机
 @Bean("confirmExchange")
 public DirectExchange confirmExchange(){
 ExchangeBuilder exchangeBuilder =
 ExchangeBuilder.directExchange(CONFIRM_EXCHANGE_NAME)
 .durable(true)
//设置该交换机的备份交换机
.withArgument("alternate-exchange", BACKUP_EXCHANGE_NAME);
 return (DirectExchange)exchangeBuilder.build();
 }
 // 声明警告队列
 @Bean("warningQueue")
 public Queue warningQueue(){
 return QueueBuilder.durable(WARNING_QUEUE_NAME).build();
 }
 // 声明报警队列绑定关系
 @Bean
 public Binding warningBinding(@Qualifier("warningQueue") Queue queue,
 @Qualifier("backupExchange") FanoutExchange 
backupExchange){
 return BindingBuilder.bind(queue).to(backupExchange);
 }
 // 声明备份队列
 @Bean("backQueue")
 public Queue backQueue(){
 return QueueBuilder.durable(BACKUP_QUEUE_NAME).build();
 }
 // 声明备份队列绑定关系
 @Bean
 public Binding backupBinding(@Qualifier("backQueue") Queue queue,
 @Qualifier("backupExchange") FanoutExchange backupExchange){
 return BindingBuilder.bind(queue).to(backupExchange);
 }
}

(4)报警消费者(转发消费者自己拓展)

测试效果:

测试之前:

去RabbitMQ的web管理界面删除已经建立的交换机,否则会和将要建立的交换机和备用交换机起冲突

重新启动项目的时候需要把原来的 confirm.exchange 删除因为我们修改了其绑定属性

备用交换机成功路由

小结

mandatory 参数与备份交换机可以一起使用的时候,如果两者同时开启,消息究竟何去何从?谁优先 级高,经过上面结果显示答案是备份交换机优先级高

回退消息的优先级低

RabbitMQ-消息队列:发布确认高级 到此完结,笔者归纳、创作不易,大佬们给个3连再起飞吧

相关推荐
哎呦没9 分钟前
SpringBoot框架下的资产管理自动化
java·spring boot·后端
2401_8576009512 分钟前
SpringBoot框架的企业资产管理自动化
spring boot·后端·自动化
NiNg_1_2344 小时前
SpringBoot整合SpringSecurity实现密码加密解密、登录认证退出功能
java·spring boot·后端
种树人202408194 小时前
如何在 Spring Boot 中启用定时任务
spring boot
P.H. Infinity7 小时前
【RabbitMQ】04-发送者可靠性
java·rabbitmq·java-rabbitmq
苹果醋37 小时前
Java8->Java19的初步探索
java·运维·spring boot·mysql·nginx
Wx-bishekaifayuan7 小时前
django电商易购系统-计算机设计毕业源码61059
java·spring boot·spring·spring cloud·django·sqlite·guava
customer087 小时前
【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS周边产品销售网站(JAVA毕业设计)
java·vue.js·spring boot·后端·spring cloud·java-ee·开源
Yaml48 小时前
智能化健身房管理:Spring Boot与Vue的创新解决方案
前端·spring boot·后端·mysql·vue·健身房管理
WX187021128738 小时前
在分布式光伏电站如何进行电能质量的治理?
分布式