第2.5章 StarRocks表设计——行列混存表

注：本篇文章阐述的是StarRocks- 3.2.3版本的行列混存表

一、概述

1.1 背景

StarRocks 基于列存格式引擎构建，在高并发 场景，用户希望从系统中获取整行数据 。当表宽时，列存格式将放大随机IO和读写 。自3.2.3开始，StarRocks 支持行列混存的表存储格式，能够支撑基于主键的高并发、低延时点查 ，以及数据部分列更新等场景，同时还保留了原有列存的高效分析能力。总结：行列混存表解决高并发点查的需求。

1.2 列存vs行列混存

• 行列混存

• 列存

二、应用案例

具体内容见官网：

行列混存表 | StarRocksStarRocks 属于 OLAP 数据库，原先数据是按列存储的方式，能够提高复杂查询（例如聚合查询）的性能。自 3.2.3 开始，StarRocks 还支持行列混存的表存储格式，能够支撑基于主键的高并发、低延时点查，以及数据部分列更新等场景，同时还保留了原有列存的高效分析能力。此外，行列混存表还支持预准备语句，能够提高查询的性能和安全性。https://docs.starrocks.io/zh/docs/table_design/hybrid_table/

参考文章：

https://doris.apache.org/zh-CN/docs/query-acceleration/hight-concurrent-point-query

行列混存表 | StarRocks