动态规划专题(笔记)

LeetCode 64. 最小路径和

打了一天游戏,没时间学习,要努力辽。

今天只是刷了一题leetcode,暂时以动态规划 相关题型为复习点,编点工程代码。

新建./include/Solution.h

cpp 复制代码
#include <vector>
using namespace std;
class Solution {
public:
    int minPathSum(vector<vector<int>> &grid);
};

新建./source/Solution.cpp

cpp 复制代码
#include <vector>
#include <algorithm>
#include "Solution.h"
using namespace std;

int Solution::(vector<vector<int>> &grid) {
    int rows = grid.size();
    int cols = grid[0].size();

    auto dp = vector<vector<int>> (rows, vector<int> (cols));
    dp[0][0] = grid[0][0];

    for(int i = 1; i < rows; i++) {
        dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0];
    }
    for(int i = 1; i < cols; i++) {
        dp[0][i] = dp[0][i-1] + grid[0][i];
    }
    for(int i = 1; i < rows; i++) {
        for(int j = 1; j < cols; j++) {
            dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j];
        }
    }
    return dp[rows - 1][cols - 1];
}

新建./main.cpp

cpp 复制代码
#include <vector>
#include <iostream>
#include "Solution.h"
using namespace std;

int main(int argc, char **argv) {
    int n,m;
    cin >> n >> m;
    auto grid = vector<vector<int>> (n, vector<int> (m));
    for (auto i = 0; i < n; i++) {
        for (auto j = 0; j < m; j++) {
            cin >> grid[i][j];
        }
    }
    Solution mySolution;
    cout << mySolution.minPathSum(grid) <<endl;
    return 0;
}

新建./CMakeLists.txt

cpp 复制代码
#声明要求的cmake最低版本
cmake_minimum_required(VERSION 3.0)

#声明一个cmake工程
project(Solution)

include_directories(include)

#添加一个可执行程序
#语法:add_executable(程序名 源代码文件)
add_executable(main_cmake main.cpp source/Solution.cpp)

执行

cpp 复制代码
mkdir build
cd build
cmake ..
make
./main_cmake

测试用例

cpp 复制代码
3
3
1 3 1 1 5 1 4 2 1

测试结果

cpp 复制代码
7
相关推荐
汇能感知4 分钟前
光谱相机的工作原理
经验分享·笔记·科技·相机
紫罗兰盛开4 分钟前
分布式调度框架学习笔记
笔记·学习
汇能感知11 分钟前
光谱相机在农业中的具体应用案例
经验分享·笔记·科技
地球空间-技术小鱼36 分钟前
YUM(Yellowdog Updater, Modified)和DNF(Dandified YUM)简介
linux·运维·服务器·笔记·学习
蹉跎x1 小时前
力扣1358. 包含所有三种字符的子字符串数目
数据结构·算法·leetcode·职场和发展
小码的头发丝、1 小时前
Java进阶学习笔记|面向对象
java·笔记·学习
rainoway1 小时前
CRDT宝典 - yata算法
前端·分布式·算法
Purple Coder2 小时前
第6章 图论
笔记
巫师不要去魔法部乱说2 小时前
PyCharm专项训练4 最小生成树算法
算法·pycharm
IT猿手2 小时前
最新高性能多目标优化算法:多目标麋鹿优化算法(MOEHO)求解GLSMOP1-GLSMOP9及工程应用---盘式制动器设计,提供完整MATLAB代码
开发语言·算法·机器学习·matlab·强化学习