使用阿里云镜像加速Rust与Cargo安装及更新

简介

Rustup 是 Rust 编程语言官方提供的跨平台安装工具,用于管理和更新 Rust 工具链、Cargo 组件以及 Rust 版本。为了在中国大陆地区获得更快的下载速度和更好的稳定性,我们可以选择使用阿里云提供的 Rust 镜像服务。

下载地址

https://mirrors.aliyun.com/rustup/

配置方法

设置 Rustup 镜像

临时替换镜像源
bash 复制代码
# 临时设置环境变量以替换默认更新源和分发服务器
export RUSTUP_UPDATE_ROOT=https://mirrors.aliyun.com/rustup/rustup
export RUSTUP_DIST_SERVER=https://mirrors.aliyun.com/rustup
永久替换镜像源

对于 bash 用户:

bash 复制代码
# 在 ~/.bash_profile 文件中添加以下内容
echo 'export RUSTUP_UPDATE_ROOT=https://mirrors.aliyun.com/rustup/rustup' >> ~/.bash_profile
echo 'export RUSTUP_DIST_SERVER=https://mirrors.aliyun.com/rustup' >> ~/.bash_profile
# 更新当前终端会话的环境变量
source ~/.bash_profile

对于 zsh 用户:

bash 复制代码
# 在 ~/.zshrc 文件中添加以下内容
echo 'export RUSTUP_UPDATE_ROOT=https://mirrors.aliyun.com/rustup/rustup' >> ~/.zshrc
echo 'export RUSTUP_DIST_SERVER=https://mirrors.aliyun.com/rustup' >> ~/.zshrc
# 更新当前终端会话的环境变量
source ~/.zshrc

安装 Rust

使用阿里云安装脚本
bash 复制代码
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://mirrors.aliyun.com/repo/rust/rustup-init.sh | sh
或者使用官方安装脚本
bash 复制代码
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

当终端显示 "Rust is installed now. Great!" 时,说明 Rust 已经成功安装。

配置 crates.io 镜像

为了加速 Cargo 的依赖包下载,我们需要配置 crates.io 的镜像源。在 ~/.cargo/config 文件(Windows 系统配置文件地址默认为 %USERPROFILE%\.cargo\config)中,添加以下内容:

toml 复制代码
[registry]
index = "https://github.com/rust-lang/crates.io-index"

[source.crates-io]
replace-with = 'aliyun'

[source.aliyun]
registry = "sparse+https://mirrors.aliyun.com/crates.io-index/"

请注意,目前阿里云镜像仅支持稀疏索引配置,需要您的 cargo 版本 >=1.68。

相关推荐
2301_795167201 小时前
玩转Rust高级应用 如何避免对空指针做“解引用”操作,在C/C++ 里面就是未定义行为
c语言·c++·rust
星释1 小时前
Rust 练习册 :Leap与日期计算
开发语言·后端·rust
boonya6 小时前
ChatBox AI 中配置阿里云百炼模型实现聊天对话
人工智能·阿里云·云计算·chatboxai
AKAMAI6 小时前
AI 边缘计算:决胜未来
人工智能·云计算·边缘计算
星释8 小时前
Rust 练习册 :Matching Brackets与栈数据结构
数据结构·算法·rust
星释8 小时前
Rust 练习册 :Luhn与校验算法
java·算法·rust
天一生水water8 小时前
ubuntu使用毫秒镜像方式安装docker mysql
ubuntu·阿里云·docker
阿里云云原生9 小时前
阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 10 月产品动态
阿里云·微服务·云原生·云计算
wanhengidc9 小时前
云手机能够流畅运行大型游戏吗
运维·服务器·游戏·智能手机·云计算