每天一个知识点 - 常用的Lambda表达式案例解析

ForEach

集合的遍历forEach方法

java 复制代码

public void testForEach(){
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("3");
        }};
        list.forEach(s-> System.out.println(s));
    }

Collect

将操作后的对象转化为新的对象

java 复制代码

public void testCollect(){
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("2");
        }};
        //转换为新的list
        List newList = list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).collect(Collectors.toList());
    }

Filter

Filter 为过滤的意思，只要满足 Filter 表达式的数据就可以留下来，不满足的数据被过滤掉

java 复制代码

public void testFilter() {
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("3");
        }};        
        
        list.stream()
                // 过滤掉我们希望留下来的值
                // 表示我们希望字符串是 1 能留下来
                // 其他的过滤掉
                .filter(str -> "1".equals(str))
                .collect(Collectors.toList());
    }

Map

map 方法可以让我们进行一些流的转化，比如原来流中的元素是 A，通过 map 操作，可以使返回的流中的元素是 B

java 复制代码

public void testMap() {
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("3");
        }};
        //通过map方法list中元素转化成小写
        List<String> strLowerList = list.stream()
                .map(str -> str.toLowerCase())
                .collect(Collectors.toList());
    }

MapToInt

mapToInt 方法的功能和 map 方法一样，只不过 mapToInt 返回的结果已经没有泛型，已经明确是 int 类型的流了

java 复制代码

public void testMapToInt() {
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("3");
        }};
        list.stream()
                .mapToInt(s->Integer.valueOf(s))
                // 一定要有 mapToObj，因为 mapToInt 返回的是 IntStream，因为已经确定是 int 类型了
                // 所有没有泛型的，而 Collectors.toList() 强制要求有泛型的流，所以需要使用 mapToObj
                // 方法返回有泛型的流
                .mapToObj(s->s)
                .collect(Collectors.toList());
        list.stream()
                .mapToDouble(s->Double.valueOf(s))
                // DoubleStream/IntStream 有许多 sum（求和）、min（求最小值）、max（求最大值）、average（求平均值）等方法
                .sum();
    }

Distinct

Distinct 方法有去重的功能

java 复制代码

public void testDistinct(){
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("2");
        }};
        list.stream()
                .map(s -> Integer.valueOf(s))
                .distinct()
                .collect(Collectors.toList());
    }

Sorted

Sorted 方法提供了排序的功能，并且允许我们自定义排序

java 复制代码

public void testSorted(){
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("3");
        }};
        list.stream()
                .map(s -> Integer.valueOf(s))
                // 等同于 .sorted(Comparator.naturalOrder()) 自然排序
                .sorted()
                .collect(Collectors.toList());
        // 自定义排序器
        list.stream()
                .map(s -> Integer.valueOf(s))
                // 反自然排序
                .sorted(Comparator.reverseOrder())
                .collect(Collectors.toList());
    }

GroupingBy

groupingBy 是能够根据字段进行分组，toMap 是把 List 的数据格式转化成 Map 的格式

java 复制代码

public void testGroupBy(){
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("2");
        }};

        Map<String, List<String>> strList = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> {
            if("2".equals(s)) {
                return "2";
            }else {
                return "1";
            }
        }));
    }

FindFirst

findFirst 表示匹配到第一个满足条件的值就返回

java 复制代码

public void testFindFirst(){
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("2");
        }};
        
        list.stream()
                .filter(s->"2".equals(s))
                .findFirst()
                .get();
        
        // 防止空指针
        list.stream()
                .filter(s->"2".equals(s))
                .findFirst()
                // orElse 表示如果 findFirst 返回 null 的话，就返回 orElse 里的内容
                .orElse("3");
        Optional<String> str= list.stream()
                .filter(s->"2".equals(s))
                .findFirst();
        // isPresent 为 true 的话，表示 value != null
        if(str.isPresent()){
            return;
        }
    }

Reduce

reduce 方法允许我们在循环里面叠加计算值

java 复制代码

public void testReduce(){
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("3");
        }};
        
        list.stream()
                .map(s -> Integer.valueOf(s))
                // s1 和 s2 表示循环中的前后两个数
                .reduce((s1,s2) -> s1+s2)
                .orElse(0);

        list.stream()
                .map(s -> Integer.valueOf(s))
                // 第一个参数表示基数，会从 100 开始加
                .reduce(100,(s1,s2) -> s1+s2);
    }

Peek

peek 方法很简单，我们在 peek 方法里面做任意没有返回值的事情，比如打印日志

java 复制代码

public void testPeek(){
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("3");
        }};
        list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s))
                .peek(s -> System.out.println(s))
                .collect(Collectors.toList());
    }

Limit

limit 方法会限制输出值个数，入参是限制的个数大小

java 复制代码

public void testLimit(){
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("3");
        }};
        list.stream()
                .map(s -> Integer.valueOf(s))
                .limit(2L)
                .collect(Collectors.toList());
    }

Max，Min

通过max、min方法，可以获取集合中最大、最小的对象

java 复制代码

public void testMaxMin(){
        List<String> list = new ArrayList<String>() {{
            add("1");
            add("2");
            add("2");
        }};

        list.stream().max(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
        list.stream().min(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
    }