代码随想录算法训练营第三十一天|455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

455.分发饼干

题解（贪心思路1:先满足大胃口）：

java 复制代码

class Solution {
    //贪心思路1:先满足大胃口
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        //贪心算法必须先排序
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int result = 0;
        int start = s.length - 1;
        //胃口无回溯遍历，一直往前遍历；循环饼干进行投喂
        for(int index = g.length - 1; index >= 0; index--){
            //当饼干能满足胃口
            if(start >= 0 && g[index] <= s[start]){
                start--;
                result++;
            }
        }
        return result;
    }
}

题解（贪心思路2:先满足小胃口）：

java 复制代码

class Solution {
    //贪心思路2:先满足小胃口
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int result = 0;
        int start = 0;
        for(int i = 0; i < s.length && start < g.length; i++){
            //当饼干能够满足胃口，结果+1
            if(s[i] >= g[start]){
                start++;
                result++;
            }
        }
        return result;
    }
}

376. 摆动序列

题解（摆动序列差值法）：

java 复制代码

class Solution {
    //摆动序列差值法
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        //当只有一个元素时默认有1个摆动,没有元素则返回0个摆动
        if(nums.length <= 1){
            return nums.length;
        }
        //记录当前元素的当前差值和上次差值,二者以双指针形式进行遍历
        int curDiff = 0;
        int preDiff = 0;
        //记录摆动的个数
        int result = 1;
        //因为从第二个元素开始才有差值，所以下标从1开始
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            //记录当前差值
            curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
            //Debug点:只有当curDiff发生变化时才会进行指针交替操作
            //防止出现在上坡或者下坡过程中发生摆动的错误识别

            //Debug点:注意两种平坡情况，不能只顾着双指针交替
                //1、单调中的平坡
                //2、上下坡中的平坡
                
            //如果当前差值和上一个差值为一正一负则说明找到了一个摆动
            //若curDiff为0说明当前正在平坡中，不需要更新preDiff
            //直到curDiff不为零时，更新preDiff,可以越过这个上下坡过程中的平坡
            if((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)){
                result++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return result;
    }
}

53. 最大子序和

题解（正收益贪心思想）：

java 复制代码

class Solution {
    //运用收益思想:
        //只有正数才能对最后结果带来增益，只要是负数就会降低最后的增益
    //又因为是连续的数组，所以在这里的思想就是:
        //不断收集正收益的sum，遇见负收益就忽略它,重新开始计算收益
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        //当数组长度为1时，本身就是最大收益，直接返回
        if(nums.length == 1){
            return nums[0];
        }
        //因为sum要记录当前序列的最大值，所以这里初始化为最小值
        int sum = Integer.MIN_VALUE;
        //记录当前序列的和
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            count += nums[i];
            //sum始终更新为当前序列的最大值
            sum = Math.max(sum, count);
            if(count <= 0){
                //debug点:是负收益，而不是遇见负值，二者要做区分

                //若当前为负收益元素，则重置当前序列和为0，重新开始收益
                count = 0;
            }
        }
        return sum;
    }
}