在MySQL使用"采样统计"的方式来维护统计信息。采样统计的时候，InnoDB默认会选择N个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过1/M的时候，会自动触发重新做一次索引统计。
在MySQL中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数innodb_stats_persistent的值来选择：
1、设置为on的时候，表示统计信息会持久化存储。这时，默认的N是20，M是10。
2、设置为off的时候，表示统计信息只存储在内存中。这时，默认的N是8，M是16。
由于是采样统计，所以不管N是20还是8，这个基数都是很容易不准的。
MySQL 统计信息更新
默认情况下innodb_stats_persistent=ON，优化器的统计信息会持久化保存在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats表里。STATS_SAMPLE_PAGES specifies the number of index pages to sample when cardinality and other statistics are calculated for an indexed column, by an ANALYZE TABLE operation, for example.
innodb_stats_persistent_sample_pages控制每次更新统计信息时的采样数据，默认是20，多了会导致analyze命令执行变慢，少了可能导致统计数据不够准确。
innodb_stats_auto_recalc参数默认也是开启的，当一个表数据更新超过10%的时候，会触发统计信息的更新计算。
统计信息的更新是在数据库服务端异步进行的，因此并不一定会在每次执行DML后触发，哪怕表数据更新超过10%也不一定是实时就会触发统计信息的更新（有些场景会延迟几秒后再触发）
可以通过执行Analyze 命令主动触发统计信息的更新。
analyze table命令从库也会执行。
如果将innodb_stats_auto_recalc设置为OFF，不开启自动更新统计信息，可以考虑通过定时任务的试，在业务低峰期触发Analyze命令来更新。
以下几种情况，不管innodb_stats_auto_recalc是ON还是OFF，都会更新innodb_index_stats表的索引统计信息：
表增加索引
表增加或者删除字段
innodb_table_stats和innodb_index_stats这2个表的统计数据，其实也可以通过手动方式去修改它（直接update表数据），修改后，需要执行一下FLUSH TABLE命令更新对应的表统计信息让它加载生效.