新建一个Python Jupyter Notebook的运行环境

notebook真好用

1. 安装Anaconda或Miniconda

   Anaconda和Miniconda都是流行的Python环境管理工具，可以用于创建和管理Python环境。如果你还没有安装Anaconda或Miniconda，可以在官网下载安装包并进行安装。

2. 创建一个新的Python环境

   打开命令行终端，输入以下命令创建一个新的Python环境。假设你要创建一个名为"myenv"的Python环境，并安装Python 3.7版本和pandas扩展包，可以输入以下命令：

   conda create -n myenv python=3.7 pandas

这将创建一个名为"myenv"的Python环境，并安装Python 3.7版本和pandas扩展包。你可以根据需要调整环境的名称和安装的扩展包。

3. 激活新的Python环境
   创建Python环境后，你需要激活该环境才能在其中安装和运行Python程序。在命令行终端中输入以下命令激活新的Python环境：

   conda activate myenv

这将激活名为"myenv"的Python环境。在激活环境后，你可以在其中安装和运行Python程序。

4. 安装Jupyter Notebook
   在激活Python环境后，你需要安装Jupyter Notebook才能在其中创建和运行Notebook。在命令行终端中输入以下命令安装Jupyter Notebook：

   conda install jupyter

这将安装最新版的Jupyter Notebook到当前Python环境中。

5. 启动Jupyter Notebook
   在安装Jupyter Notebook后，你可以在命令行终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

这将打开一个新的浏览器窗口，并显示Jupyter Notebook的首页。在首页中，你可以创建一个新的Notebook，并选择要使用的Python环境。在Notebook中，你可以编写和运行Python代码，并将代码、文本、图表和其他内容组合成一个文档。

需要注意的是，如果你想在Notebook中使用已安装的扩展包（例如pandas），需要先在激活的Python环境中安装相应的扩展包。可以使用conda或pip命令来安装扩展包，例如：

conda install pandas

或者

pip install pandas

这将安装最新版的pandas扩展包到当前Python环境中，以便在Notebook中使用。