新建一个Python Jupyter Notebook的运行环境

notebook真好用

  1. 安装Anaconda或Miniconda

    Anaconda和Miniconda都是流行的Python环境管理工具,可以用于创建和管理Python环境。如果你还没有安装Anaconda或Miniconda,可以在官网下载安装包并进行安装。

  2. 创建一个新的Python环境

    打开命令行终端,输入以下命令创建一个新的Python环境。假设你要创建一个名为"myenv"的Python环境,并安装Python 3.7版本和pandas扩展包,可以输入以下命令:

    conda create -n myenv python=3.7 pandas

这将创建一个名为"myenv"的Python环境,并安装Python 3.7版本和pandas扩展包。你可以根据需要调整环境的名称和安装的扩展包。

  1. 激活新的Python环境
    创建Python环境后,你需要激活该环境才能在其中安装和运行Python程序。在命令行终端中输入以下命令激活新的Python环境:

    conda activate myenv

这将激活名为"myenv"的Python环境。在激活环境后,你可以在其中安装和运行Python程序。

  1. 安装Jupyter Notebook
    在激活Python环境后,你需要安装Jupyter Notebook才能在其中创建和运行Notebook。在命令行终端中输入以下命令安装Jupyter Notebook:

    conda install jupyter

这将安装最新版的Jupyter Notebook到当前Python环境中。

  1. 启动Jupyter Notebook
    在安装Jupyter Notebook后,你可以在命令行终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook:

    jupyter notebook

这将打开一个新的浏览器窗口,并显示Jupyter Notebook的首页。在首页中,你可以创建一个新的Notebook,并选择要使用的Python环境。在Notebook中,你可以编写和运行Python代码,并将代码、文本、图表和其他内容组合成一个文档。

需要注意的是,如果你想在Notebook中使用已安装的扩展包(例如pandas),需要先在激活的Python环境中安装相应的扩展包。可以使用conda或pip命令来安装扩展包,例如:

复制代码
conda install pandas

或者

复制代码
pip install pandas

这将安装最新版的pandas扩展包到当前Python环境中,以便在Notebook中使用。

相关推荐
Boilermaker19925 小时前
[Java 并发编程] Synchronized 锁升级
java·开发语言
沈浩(种子思维作者)5 小时前
真的能精准医疗吗?癌症能提前发现吗?
人工智能·python·网络安全·健康医疗·量子计算
MM_MS5 小时前
Halcon变量控制类型、数据类型转换、字符串格式化、元组操作
开发语言·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·视觉检测
꧁Q༒ོγ꧂6 小时前
LaTeX 语法入门指南
开发语言·latex
njsgcs6 小时前
ue python二次开发启动教程+ 导入fbx到指定文件夹
开发语言·python·unreal engine·ue
alonewolf_996 小时前
JDK17新特性全面解析:从语法革新到模块化革命
java·开发语言·jvm·jdk
io_T_T6 小时前
迭代器 iteration、iter 与 多线程 concurrent 交叉实践(详细)
python
古城小栈6 小时前
Rust 迭代器产出的引用层数——分水岭
开发语言·rust
华研前沿标杆游学6 小时前
2026年走进洛阳格力工厂参观游学
python
Carl_奕然6 小时前
【数据挖掘】数据挖掘必会技能之:A/B测试
人工智能·python·数据挖掘·数据分析