python实现人脸检测、分割、并计算人脸各个部分的颜色

步骤如下:

  1. **安装库:**pip install dlib opencv-python
  2. 导入库
  3. 加载人脸检测模型
  4. 加载人脸形状预测模型
  5. 加载人脸图像
  6. 使用 dlib 检测人脸
  7. 使用人脸形状预测模型预测人脸形状
  8. 分割人脸各个区域
python 复制代码
import cv2
import dlib

# 加载人脸检测模型
face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()

# 加载人脸形状预测模型
shape_predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 加载人脸图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 使用 dlib 检测人脸
faces = face_detector(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

# 使用人脸形状预测模型预测人脸形状
shapes = []
for face in faces:
  shapes.append(shape_predictor(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB), face))

# 分割人脸各个区域并计算颜色
for shape in shapes:
  # 提取眉毛区域
  left_brow_rect = (shape.part(17).x, shape.part(21).y,
                   shape.part(21).x - shape.part(17).x,
                   shape.part(21).y - shape.part(17).y)
  right_brow_rect = (shape.part(22).x, shape.part(26).y,
                    shape.part(26).x - shape.part(22).x,
                    shape.part(26).y - shape.part(22).y)

  # 提取眼睛区域
  left_eye_rect = (shape.part(36).x, shape.part(42).y,
                   shape.part(42).x - shape.part(36).x,
                   shape.part(42).y - shape.part(36).y)
  right_eye_rect = (shape.part(45).x, shape.part(51).y,
                    shape.part(51).x - shape.part(45).x,
                    shape.part(51).y - shape.part(45).y)

  # 提取鼻子区域
  nose_rect = (shape.part(27).x, shape.part(35).y,
               shape.part(35).x - shape.part(27).x,
               shape.part(35).y - shape.part(27).y)

  # 提取嘴巴区域
  mouth_rect = (shape.part(48).x, shape.part(60).y,
                shape.part(60).x - shape.part(48).x,
                shape.part(60).y - shape.part(48).y)

  # 计算各个区域的颜色
  left_brow_color = cv2.mean(image[left_brow_rect])[0]
  right_brow_color = cv2.mean(image[right_brow_rect])[0]
  left_eye_color = cv2.mean(image[left_eye_rect])[0]
  right_eye_color = cv2.mean(image[right_eye_rect])[0]
  nose_color = cv2.mean(image[nose_rect])[0]
  mouth_color = cv2.mean(image[mouth_rect])[0]

  # 打印颜色值
  print("Left brow color:", left_brow_color)
  print("Right brow color:", right_brow_color)
  print("Left eye color:", left_eye_color)
  print("Right eye color:", right_eye_color)
  print("Nose color:", nose_color)
  print("Mouth color:", mouth_color)
相关推荐
微爱帮监所写信寄信1 分钟前
微爱帮监狱寄信邮票真伪核实接口认证方案
开发语言·python
啃火龙果的兔子2 分钟前
如何使用python开发小游戏
开发语言·python·pygame
爱学习的uu3 分钟前
大模型学习1——各类模型接入langchain,模型调用,记忆管理,工具调用
人工智能·python·深度学习·学习·算法·机器学习·langchain
wa的一声哭了7 分钟前
赋范空间 赋范空间的完备性
python·线性代数·算法·机器学习·数学建模·矩阵·django
棱镜研途14 分钟前
科研快报 |从特斯拉到科沃斯:具身智能让机器人成真!
人工智能·深度学习·目标检测·机器学习·计算机视觉·机器人·智能控制
无能者狂怒16 分钟前
DETR(DEtection TRansformer)——基于Transformer的目标检测范式革命与演进
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·transformer
天呐草莓17 分钟前
计算机视觉学习路线
人工智能·学习·计算机视觉
郝学胜-神的一滴19 分钟前
Python面向对象编程:解耦、多态与魔法艺术
java·开发语言·c++·python·设计模式·软件工程
HaiLang_IT22 分钟前
2026 年计算机视觉方向选题方向及题目推荐(含图像分类与识别、目标检测与跟踪、图像分割方向)
目标检测·计算机视觉·分类
AI云原生24 分钟前
如何解决 pip install 代理报错 SOCKS5 握手失败 ReadTimeoutError 问题
网络·爬虫·python·网络协议·tcp/ip·scikit-learn·pip