python实现人脸检测、分割、并计算人脸各个部分的颜色

步骤如下:

  1. **安装库:**pip install dlib opencv-python
  2. 导入库
  3. 加载人脸检测模型
  4. 加载人脸形状预测模型
  5. 加载人脸图像
  6. 使用 dlib 检测人脸
  7. 使用人脸形状预测模型预测人脸形状
  8. 分割人脸各个区域
python 复制代码
import cv2
import dlib

# 加载人脸检测模型
face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()

# 加载人脸形状预测模型
shape_predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 加载人脸图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 使用 dlib 检测人脸
faces = face_detector(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

# 使用人脸形状预测模型预测人脸形状
shapes = []
for face in faces:
  shapes.append(shape_predictor(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB), face))

# 分割人脸各个区域并计算颜色
for shape in shapes:
  # 提取眉毛区域
  left_brow_rect = (shape.part(17).x, shape.part(21).y,
                   shape.part(21).x - shape.part(17).x,
                   shape.part(21).y - shape.part(17).y)
  right_brow_rect = (shape.part(22).x, shape.part(26).y,
                    shape.part(26).x - shape.part(22).x,
                    shape.part(26).y - shape.part(22).y)

  # 提取眼睛区域
  left_eye_rect = (shape.part(36).x, shape.part(42).y,
                   shape.part(42).x - shape.part(36).x,
                   shape.part(42).y - shape.part(36).y)
  right_eye_rect = (shape.part(45).x, shape.part(51).y,
                    shape.part(51).x - shape.part(45).x,
                    shape.part(51).y - shape.part(45).y)

  # 提取鼻子区域
  nose_rect = (shape.part(27).x, shape.part(35).y,
               shape.part(35).x - shape.part(27).x,
               shape.part(35).y - shape.part(27).y)

  # 提取嘴巴区域
  mouth_rect = (shape.part(48).x, shape.part(60).y,
                shape.part(60).x - shape.part(48).x,
                shape.part(60).y - shape.part(48).y)

  # 计算各个区域的颜色
  left_brow_color = cv2.mean(image[left_brow_rect])[0]
  right_brow_color = cv2.mean(image[right_brow_rect])[0]
  left_eye_color = cv2.mean(image[left_eye_rect])[0]
  right_eye_color = cv2.mean(image[right_eye_rect])[0]
  nose_color = cv2.mean(image[nose_rect])[0]
  mouth_color = cv2.mean(image[mouth_rect])[0]

  # 打印颜色值
  print("Left brow color:", left_brow_color)
  print("Right brow color:", right_brow_color)
  print("Left eye color:", left_eye_color)
  print("Right eye color:", right_eye_color)
  print("Nose color:", nose_color)
  print("Mouth color:", mouth_color)
相关推荐
THMAIL3 分钟前
量化股票从贫穷到财务自由之路 - 零基础搭建Python量化环境:Anaconda、Jupyter实战指南
linux·人工智能·python·深度学习·机器学习·金融
~-~%%5 分钟前
从PyTorch到ONNX:模型部署性能提升
人工智能·pytorch·python
蒋星熠10 分钟前
Flutter跨平台工程实践与原理透视:从渲染引擎到高质产物
开发语言·python·算法·flutter·设计模式·性能优化·硬件工程
爬虫程序猿1 小时前
《京东商品详情爬取实战指南》
爬虫·python
胡耀超1 小时前
4、Python面向对象编程与模块化设计
开发语言·python·ai·大模型·conda·anaconda
研梦非凡1 小时前
CVPR 2025|基于视觉语言模型的零样本3D视觉定位
人工智能·深度学习·计算机视觉·3d·ai·语言模型·自然语言处理
Monkey的自我迭代1 小时前
多目标轮廓匹配
人工智能·opencv·计算机视觉
大佬,救命!!!2 小时前
整理python快速构建数据可视化前端的Dash库
python·信息可视化·学习笔记·dash·记录成长
孔丘闻言2 小时前
python调用mysql
android·python·mysql
Teletele-Lin2 小时前
Miniconda安装与VSCode搭建远程Python、Jupyter开发环境
vscode·python·jupyter·环境配置·远程开发