python实现人脸检测、分割、并计算人脸各个部分的颜色

步骤如下:

  1. **安装库:**pip install dlib opencv-python
  2. 导入库
  3. 加载人脸检测模型
  4. 加载人脸形状预测模型
  5. 加载人脸图像
  6. 使用 dlib 检测人脸
  7. 使用人脸形状预测模型预测人脸形状
  8. 分割人脸各个区域
python 复制代码
import cv2
import dlib

# 加载人脸检测模型
face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()

# 加载人脸形状预测模型
shape_predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 加载人脸图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 使用 dlib 检测人脸
faces = face_detector(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

# 使用人脸形状预测模型预测人脸形状
shapes = []
for face in faces:
  shapes.append(shape_predictor(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB), face))

# 分割人脸各个区域并计算颜色
for shape in shapes:
  # 提取眉毛区域
  left_brow_rect = (shape.part(17).x, shape.part(21).y,
                   shape.part(21).x - shape.part(17).x,
                   shape.part(21).y - shape.part(17).y)
  right_brow_rect = (shape.part(22).x, shape.part(26).y,
                    shape.part(26).x - shape.part(22).x,
                    shape.part(26).y - shape.part(22).y)

  # 提取眼睛区域
  left_eye_rect = (shape.part(36).x, shape.part(42).y,
                   shape.part(42).x - shape.part(36).x,
                   shape.part(42).y - shape.part(36).y)
  right_eye_rect = (shape.part(45).x, shape.part(51).y,
                    shape.part(51).x - shape.part(45).x,
                    shape.part(51).y - shape.part(45).y)

  # 提取鼻子区域
  nose_rect = (shape.part(27).x, shape.part(35).y,
               shape.part(35).x - shape.part(27).x,
               shape.part(35).y - shape.part(27).y)

  # 提取嘴巴区域
  mouth_rect = (shape.part(48).x, shape.part(60).y,
                shape.part(60).x - shape.part(48).x,
                shape.part(60).y - shape.part(48).y)

  # 计算各个区域的颜色
  left_brow_color = cv2.mean(image[left_brow_rect])[0]
  right_brow_color = cv2.mean(image[right_brow_rect])[0]
  left_eye_color = cv2.mean(image[left_eye_rect])[0]
  right_eye_color = cv2.mean(image[right_eye_rect])[0]
  nose_color = cv2.mean(image[nose_rect])[0]
  mouth_color = cv2.mean(image[mouth_rect])[0]

  # 打印颜色值
  print("Left brow color:", left_brow_color)
  print("Right brow color:", right_brow_color)
  print("Left eye color:", left_eye_color)
  print("Right eye color:", right_eye_color)
  print("Nose color:", nose_color)
  print("Mouth color:", mouth_color)
相关推荐
-曾牛29 分钟前
企业级AI开发利器:Spring AI框架深度解析与实战
java·人工智能·python·spring·ai·rag·大模型应用
Light601 小时前
智启未来:深度解析Python Transformers库及其应用场景
开发语言·python·深度学习·自然语言处理·预训练模型·transformers库 |·|应用场景
坤岭1 小时前
Python基础
python
一个天蝎座 白勺 程序猿1 小时前
Python爬虫(5)静态页面抓取实战:requests库请求头配置与反反爬策略详解
开发语言·爬虫·python
一眼青苔1 小时前
python环境使用conda,conda如何升级默认的python版本
开发语言·python·conda
橘猫云计算机设计1 小时前
net+MySQL中小民营企业安全生产管理系统(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
数据库·后端·爬虫·python·mysql·django·毕业设计
Y1nhl1 小时前
力扣hot100_链表(3)_python版本
python·算法·leetcode·链表·职场和发展
sduwcgg1 小时前
kaggle配置
人工智能·python·机器学习
__lost2 小时前
Python图像变清晰与锐化,调整对比度,高斯滤波除躁,卷积锐化,中值滤波钝化,神经网络变清晰
python·opencv·计算机视觉
海绵波波1072 小时前
玉米产量遥感估产系统的开发实践(持续迭代与更新)
python·flask