机器学习数学基础之函数篇
如何在pycharm中展示一个多项式函数？函数又有哪些基础的要素知识，让我们用python来回答。
函数三要素
函数的三个基本要素通常被认为是：
- 函数的定义域： 这指的是函数可以接受的输入值的集合或范围。
- 函数的值域： 这指的是函数的输出值的集合或范围。
- 函数规则： 这指的是函数的对应关系或者说是计算过程，定义了如何从输入变量值计算得到输出值。也就是函数的算法或表达式。
以下面的函数为例：
python
f(x) = x^2- 定义域 ：这个函数的定义域是所有的实数，因为你可以把任何实数的值输给
x，然后计算它的平方。 - 值域 ：这个函数的值域也是所有的非负实数，因为
x的平方总是非负的。 - 函数规则 ：这个函数的规则非常简单，就是取
x的值，然后计算它的平方。
python编程
在pycharm中利用numpy和matplotlib来展示一个多项式函数：
- numpy：（Numerical Python的简称）是 Python编程语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
- Matplotlib ：是一个非常强大的 Python 绘图库，提供了一整套的绘图 API，包括 2D、3D 图形元素的绘制，图片导出，图形交互等功能，非常适合用于生成科学和工程图表以及数据可视化。
如何安装numpy和Matplotlib
pip install numpy
pip install matplotlib安装成功示例
代码案例
python
# 表示一个多项式函数
def my_func(x):
return 3*x**2 + 2*x + 1
# 创建一个等差数列，从-2到2，个数默认是50
x = np.linspace(-2, 2)
# 对每一个x值计算y值
y = my_func(x)
# 用pyplot创建图像
plt.plot(x, y)
# 添加标题和坐标轴的标签
plt.title("Plot of the function 3x^2 + 2x + 1")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
# 显示图像
plt.show()图像展示
