LeetCode102.二叉树的层序遍历

题目

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例

cpp 复制代码
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]

输入:root = [1]
输出:[[1]]

输入:root = []
输出:[]

思路

  1. 创建一个队列(queue)用于存储待处理的二叉树节点。

  2. 将根节点放入队列中。

  3. 开始进行层序遍历:

  • 当队列不为空时,表示还有节点需要处理。
  • 每次处理一层的节点时,先获取当前队列的大小,这个大小即为当前层的节点数目。
  • 遍历当前层级的节点:
    • 依次取出队首的节点,将其值存入当前层级的结果中。
    • 如果该节点有左子节点,将左子节点加入队列。
    • 如果该节点有右子节点,将右子节点加入队列。
  1. 将每一层的节点值存入最终的结果中,直至队列为空,完成整个层序遍历。

Code

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> result; // 存储层序遍历的结果
        if (root == NULL) {
            return result; // 如果根节点为空,直接返回空的结果
        }

        queue<TreeNode*> q;
        q.push(root); // 将根节点放入队列中

        // 开始进行层序遍历
        while (!q.empty()) {
            int level_size = q.size(); // 获取当前层级的节点数量
            vector<int> level_values;  // 存储当前层级节点的值

            // 遍历当前层级的节点
            for (int i = 0; i < level_size; i++) {
                TreeNode* node = q.front();
                q.pop(); // 出队

                level_values.push_back(node->val); // 存储当前节点的值

                // 将当前节点的子节点(如果存在)加入队列中
                if (node->left) {
                    q.push(node->left);
                }
                if (node->right) {
                    q.push(node->right);
                }
            }

            result.push_back(level_values); // 将当前层级的节点值存入最终结果中
        }

        return result;
    }
};
相关推荐
无限码力4 分钟前
美团研发岗 4月18号笔试真题 - 坐标
算法·美团笔试真题·美团笔试题·美团研发岗笔试题·美团研发岗4月18号真题
汉克老师40 分钟前
GESP2026年3月认证C++六级真题与解析(编程题1 选数)
c++·动态规划·线性dp·gesp六级·状态转移·选与不选
有点。1 小时前
C++倍增法(练习题)
c++·算法
凡人叶枫1 小时前
Effective C++ 条款23:宁以 non-member、non-friend 替换 member 函数
linux·开发语言·c++·嵌入式开发
C语言小火车1 小时前
什么时候用智能指针?什么时候用裸指针?
c语言·c++·学习·指针
玖玥拾2 小时前
C/C++ 基础笔记(十二)友元、运算符重载
c语言·c++·运算符重载·友元
智者知已应修善业2 小时前
【51单片机8位数码管同时倒计时从9999】2024-1-25
c++·经验分享·笔记·算法·51单片机
洛水水2 小时前
【力扣100题】86.柱状图中最大的矩形
算法·leetcode·职场和发展
渡之2 小时前
GRiM-Net 深度解析 | 无人机 GNSS 拒止场景下两阶段跨视角视觉定位框架
深度学习·算法·动态规划·无人机
测试仪器廖生135902563852 小时前
罗德与施瓦茨 FSP13频谱分析仪FSP30
网络·人工智能·算法