参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/259591644
主要就是降低transformer自注意力模块的复杂度
复杂度主要就是 Q · K^T影响的，稀疏注意力就是在Q点乘K的转置这模块做文章
下列式一些sparse transformer稀疏注意力方法
a、transformer原始的 ， Q · K^T，其中 K^T 表示 K 的转置
b、每个token与前后三个做自注意力计算
c、膨胀注意力（dilated attention）：每个token与前后三个做自注意力计算，但这三个有间隔，就是比如第一个token看右面3,5，7
d、全局token是第一二个token看所有的token，3及后面的token只看· K^T 矩阵的1、2token；sliding划窗见b
a、全局token是第一二个token看所有的token，3及后面的token只看· K^T 矩阵的1、2token
b、划窗
c、见上面c
d、random
e、Q矩阵的123token 看 · K^T123token；Q矩阵的456token 看 · K^T456token 。。。。
