二、TensorFlow结构分析(2)

目录

1、会话

[1.1 init(target='',graph=None,config=None)](#1.1 init(target='',graph=None,config=None))

[1.2 会话的run()](#1.2 会话的run())

[1.3 feed操作](#1.3 feed操作)


  • TF数据流图
  • 图与TensorBoard
  • 会话
  • 张量
  • 变量OP
  • 高级API

1、会话

1.1 init(target='',graph=None,config=None)

python 复制代码
def session_demo():
    # 会话的演示
    # Tensorflow实现加法运算
    a_t = tf.constant(2)
    b_t = tf.constant(3)
    c_t = a_t + b_t
    print("tensorflow:\n", c_t)

    # 查看默认图
    # 方法1:调用方法
    default_g = tf.get_default_graph()
    # default_g =tf.compat.v1.get_default_graph
    print("default:\n", default_g)
    # 方法2:查看属性
    print("a_t的图属性:\n", a_t.graph)
    print("c_t的图属性:\n", c_t.graph)

    # 开启会话
    with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,
                                          log_device_placcement=True)) as sess:
        c_t_value = sess.run(c_t)
        print("c_t_value:\n", c_t_value)
        print("sess的图属性:\n", sess.graph)
        # 将图写入本地生成events文件
        tf.summary.FileWriter("./tmp/summary",graph=sess.graph)

    return None

1.2 会话的run()

python 复制代码
# 同时查看a_t,b_t,c_t
abc = sess.run([a_t,b_t,c_t])

1.3 feed操作

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