桃李春风一杯酒，江湖夜雨十年灯。
1 前言
在前文中已经分享了模板和策略模式的实践SpringBoot-策略和模板模式的思考与实践，在本文中将结合红包算法的场景再次进行实践，主要还是分享红包计算的思考逻辑和心得。在前文中已经介绍了订单拆分的算法，红包的算法和订单的算法有相似的地方。
2 业务分析
对于红包，大家能想到的一定是抢红包的场景，因为这个是一个并发场景且是领取红包的场景，考察的知识点比较多，但是这里介绍的红包业务是需要全面覆盖的，需要从发红包开始，至于红包的领取，会在后续的文章来分享。红包的类型可以分为个人红包和群红包(群红包可以分为平分模式和拼手气模式)，在本文中将着重介绍拼手气红包的分配算法。
对于平分模式的红包比较简单，采用算术评分是即可，在 java 中会出现除不尽的情况即尾差的问题，则需要使用减法来处理最后一个数据。
对于拼手气模式的红包，相对来说比较复杂一点，既要保证红包分配的均匀性，也要考虑到红包之间的差异，还有一个红包最小金额的问题。假设需要发 n 个红包，在计算第 i 个红包的随机金额时，随机数的范围最小值即红包的最小金额，最大金额的设置要保证至少有 (n - i) 个红包最小金额。即便是如此，也不能保证一次循环就可以得到所有的红包金额，所以还需要设置本次要分的最大金额要小于未分配金额的 m 倍，这样才可以保证一次循环分配所有的红包金额。
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# 假设需要分配 n 个红包红包分配总金额为 m ，红包分配的最小金额为 0.1 ，则每次分配的最小金额为 0.01
第i次要分配的红包金额随机数取数范围为
amt = [0.01,(m -p - 0.01*(n-i)) * 0.66]
p 为第 i 次已经分配的红包总金额
如果本次分配最大金额为剩余待分配金额的 k 倍，则系数为 k/(k +1 ), 0.66 即表示2倍，倍数越大，红包的极值差越大，否则就越小3 红包算法
红包平分模式的算法比较简单，需要按照比例来计算每个红包的金额，在 java 编程中但凡涉及到除法，都会存在除不尽的情况，所以最后一个一定要使用减法，才能保证子单和主单的金额一致性。
3.1 红包平分算法
红包平均算法就是使用算术平均方法，在 java 中对于四则运算中的除法需要考虑结果的保留位数，否则遇到除不尽的情况会报 Invalid rounding mode 的错误。最后一个红包需要使用减法来计算，否则单个红包的累计之和红包总金额不一致。在操作计算时，可以使用 hutools 中的 Numutils 工具类进行计算，可以很方便的实现计算。
3.2 拼手气算法
红包拼手气的算法如下图所示，核心的逻辑还是计算每个红包的具体金额，保证每个红包的差异性，也要保证红包间的均衡性。这里使用的是 N 倍余额算法。在计算过程中可以使用 Numutils 工具类实现便捷计算。
7 总结
在本文中，主要介绍了发红包的类型和红包算法的实现，在后续文章中将使用策略模式来实现红包的发放和领取，通过红包的业务增强了对订单金额计算深刻的认知，也拓展巩固了作者的业务理解，同时也对设计模式有了新的感悟和心得。项目 github 地址 springboot-auth。