【脑切片图像分割】MATLAB 图像处理 源码

1. 简单图像处理

加载图像 Brain.jpg,使用直方图和颜色分割成区域这些区域有不同的颜色。 这是一个更高级的问题,有多个解决它的方法。

例如,您可以计算具有特定数字的图像的直方图(例如 16 - 32),找到直方图中最小值的位置(参见,例如,islocalmin)并对最小值之间的强度区域应用不同的颜色。这可以通过将强度值作为颜色查找表的索引来完成(例如 hsv 生成)并将强度值重新映射到此类(请参阅 ind2rgb)。 您可以还可以通过灰度强度来缩放颜色的强度。

2. MATLAB 源码

matlab 复制代码
% Load and show image
im = imread('brain.jpg');
im = rgb2gray(im);
figure(1);
clf;
subplot(1,3,1);
imshow(im);

% Histogram
bins = 24;
subplot(1,3,2);
[counts,idx] = imhist(im,bins);
plot(idx,counts);
axis tight;
% Find minima and make sure they are integers
minima = round(idx(islocalmin(counts))');
xline(minima);

% Color regions by mapping greyscale to colormap indices
colors = hsv(numel(minima)+1); % HSV colormap for base-color for region (over hue values only)
cc = 1;
p = 0;
map = zeros(256,3);
for l = [minima, 256] % cover index (intensity) ranges from p to l, including the last one to 256
  cidx = (p+1):l;
  for k = cidx % Loop for simplicity (instead of matrix operation)
    %map(k,:) = colors(cc,:);         % No scaling w.r.t original itensity
    %map(k,:) = colors(cc,:) * k/256; % Linearly scale color value w.r.t. original intensity
    map(k,:) = colors(cc,:) * (0.25 + (k-p-1)/(l-p-1)*0.75); % Different color itensity scaling
  end
  p = l;
  cc = cc + 1;
end
imc = ind2rgb(im,map);
subplot(1,3,3);
imshow(imc);

% Show ranges in histogram by overlaying colors (could be integrated in above loop)
subplot(1,3,2);
y1 = 0;
y2 = max(counts);
cc = 1;
p = 0;
for l = [minima,256]
  h = rectangle('Position', [p, 0, l-p, y2], ...
                'FaceColor', [colors(cc,:),0.3], ...
                'EdgeColor', [colors(cc,:),0.3]);
  p = l;
  cc = cc + 1;
end

3. 输出结果

脑切片图像分割结果

相关推荐
Evand J6 小时前
组合导航的MATLAB例程,二维平面上的CKF滤波,融合IMU和GNSS数据,仿真,观测为X和Y轴的坐标,附代码下载链接
开发语言·matlab·平面·imu·组合导航
CappuccinoRose11 小时前
MATLAB学习文档(二十三)
matlab·信息可视化·数据挖掘·数据分析
民乐团扒谱机12 小时前
【微实验】激光测径系列(四)关于硬件上的一些实验
计算机视觉·matlab·激光测径
MATLAB代码顾问1 天前
MATLAB计算标准径流指数(Standard Runoff Index,SRI)
数据结构·算法·matlab
2401_841495642 天前
【计算机视觉】分水岭实现医学诊断
图像处理·人工智能·python·算法·计算机视觉·分水岭算法·医学ct图像分割
listhi5202 天前
基于MATLAB的高斯混合模型(GMM)实现
开发语言·matlab
格林威2 天前
常规可见光相机在工业视觉检测中的应用
图像处理·人工智能·数码相机·计算机视觉·视觉检测
扶尔魔ocy2 天前
【QT常用技术讲解】multimedia实现指定分辨率打开摄像头
图像处理·qt
格林威2 天前
工业视觉检测里的 “柔性” 是什么?
图像处理·人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉·视觉检测
格林威2 天前
不同光谱的工业相机有哪些?能做什么?
图像处理·人工智能·深度学习·数码相机·计算机视觉·视觉检测