【脑切片图像分割】MATLAB 图像处理 源码

1. 简单图像处理

加载图像 Brain.jpg,使用直方图和颜色分割成区域这些区域有不同的颜色。 这是一个更高级的问题,有多个解决它的方法。

例如,您可以计算具有特定数字的图像的直方图(例如 16 - 32),找到直方图中最小值的位置(参见,例如,islocalmin)并对最小值之间的强度区域应用不同的颜色。这可以通过将强度值作为颜色查找表的索引来完成(例如 hsv 生成)并将强度值重新映射到此类(请参阅 ind2rgb)。 您可以还可以通过灰度强度来缩放颜色的强度。

2. MATLAB 源码

matlab 复制代码
% Load and show image
im = imread('brain.jpg');
im = rgb2gray(im);
figure(1);
clf;
subplot(1,3,1);
imshow(im);

% Histogram
bins = 24;
subplot(1,3,2);
[counts,idx] = imhist(im,bins);
plot(idx,counts);
axis tight;
% Find minima and make sure they are integers
minima = round(idx(islocalmin(counts))');
xline(minima);

% Color regions by mapping greyscale to colormap indices
colors = hsv(numel(minima)+1); % HSV colormap for base-color for region (over hue values only)
cc = 1;
p = 0;
map = zeros(256,3);
for l = [minima, 256] % cover index (intensity) ranges from p to l, including the last one to 256
  cidx = (p+1):l;
  for k = cidx % Loop for simplicity (instead of matrix operation)
    %map(k,:) = colors(cc,:);         % No scaling w.r.t original itensity
    %map(k,:) = colors(cc,:) * k/256; % Linearly scale color value w.r.t. original intensity
    map(k,:) = colors(cc,:) * (0.25 + (k-p-1)/(l-p-1)*0.75); % Different color itensity scaling
  end
  p = l;
  cc = cc + 1;
end
imc = ind2rgb(im,map);
subplot(1,3,3);
imshow(imc);

% Show ranges in histogram by overlaying colors (could be integrated in above loop)
subplot(1,3,2);
y1 = 0;
y2 = max(counts);
cc = 1;
p = 0;
for l = [minima,256]
  h = rectangle('Position', [p, 0, l-p, y2], ...
                'FaceColor', [colors(cc,:),0.3], ...
                'EdgeColor', [colors(cc,:),0.3]);
  p = l;
  cc = cc + 1;
end

3. 输出结果

脑切片图像分割结果

相关推荐
热热虎11 小时前
医学图像分割最新进展
图像处理·人工智能·深度学习·计算机视觉
phoenix@Capricornus13 小时前
卷积核、FIR滤波器与LTI系统——一回事
图像处理
机器学习之心14 小时前
光伏功率预测 | BP神经网络多变量单步光伏功率预测(Matlab完整源码和数据)
人工智能·神经网络·matlab
蹦蹦跳跳真可爱58916 小时前
Python----OpenCV(图像处理——图像的多种属性、RGB与BGR色彩空间、HSB、HSV与HSL、ROI区域)
图像处理·人工智能·opencv
爱学习的capoo1 天前
matlab自控仿真【第一弹】❀传递函数和输出时域表达式
开发语言·matlab
一起搞IT吧1 天前
相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解
android·图像处理·数码相机
HarrietLH1 天前
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示
图像处理·计算机视觉·matlab
大白爱琴1 天前
使用python进行图像处理—图像变换(6)
图像处理·人工智能·python
沅_Yuan2 天前
基于 CNN-SHAP 分析卷积神经网络的多分类预测【MATLAB】
神经网络·matlab·分类·cnn·shap可解释性
大白爱琴2 天前
使用python进行图像处理—像素级操作与图像算术(4)
开发语言·图像处理·python