【MySQL】性能分析工具EXPLAIN

1、基本语法

EXPLAIN的使用与DESCRIBE基本相同

sql 复制代码
EXPLAIN SELECT select_options
或者
DESCRIBE SELECT select_options

2、EXPLAIN各列作用

2.1、table:表名

查询的每一行记录都对应一个单表,其中也分为驱动表和被驱动表

例如:

其中,s1是驱动表,s2是被驱动表

sql 复制代码
EXPLAIN SELECT * FROM S1 INNER JOIN S2 
2.2、id:每个SELECT关键字对应唯一一个id
  • id如果相同,即是一组,且从上往下执行
  • id越大,优先级越高,越先执行
  • id的每个号码,表示一趟独立的查询,一个sql查询趟数越少越好
2.3、select_type:SELECT关键字对应的查询类型
关键字 类型
SIMPLE 其他
PRIMARY UNION或者子查询最左边的小查询
UNION UNION或者子查询除了最左边的小查询
UNION RESULT UNION查询去重工作产生的临时表
SUBQUERY 不相关子查询
DEPENDENT SUBQUERY 相关子查询
DEPENDENT UNION 相关子查询中带有UNION
DERIVED 派生表的查询
2.4、type(重要)

执行计划的一条记录表示MySQL对某个表的执行查询时的访问方法。type列明确了这个访问方法。

访问方法 解释
system 表中只有一条记录,且该表的存储引擎统计数据是精确的,如MyISAM、Memory
const 根据主键或者唯一二级索引列与常数进行等值匹配
eq_ref 被驱动表根据主键或者唯一二级索引列与常数进行等值匹配
ref 普通二级索引列与常数进行等值匹配
ref_or_null 普通二级索引列与常数进行等值匹配或为null时
unique_subquery 如果查询优化器将IN子查询转化为EXISTS子查询且使用到主键进行等值匹配
range 使用索引获取某些范围区间的记录
index 使用索引覆盖,但需要扫描全部的索引记录时
all 全表扫描

由快到慢依次为*system > *const > *eq_ref > *ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > *range > *index > *ALL

2.5、possible_keys和key

可能用到的索引和实际上使用的索引

2.6、key_len(重要)

该属性表示实际用到的索引长度,可以帮助来检查是否充分的用上了索引。

相关计算:

  • varchar(10)变长字段且允许NULL = 10 * (utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)+2(变长字段)
  • varchar(10)变长字段且不允许NULL = 10 * (utf8=3,gbk=2,latin1=1)+2(变长字段)
  • varchar(10)固定字段且允许NULL = 10 * (utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)
  • varchar(10)固定字段且不允许NULL = 10 * (utf8=3,gbk=2,latin1=1)
2.7、ref

等值查询时,与索引列进行等值匹配的对象信息。

2.8、rows

预估要读取的条目数,越小越好

2.9、filtered

某表经过搜索条件过滤后剩余的记录条数的百分比

2.10、extra(重要)

会根据产生的错误进行相关提示


索引条件下推(以后补)

相关推荐
777VG1 小时前
PostgreSQL +martin将多张表输出成一个 MVT
前端·数据库·postgresql
aax12134532 小时前
VOC 集群治理工程实操|美丽蓝天绿岛项目 RTO 工艺选型、管控方案与申报要
大数据·数据库·人工智能
IvorySQL2 小时前
PG 日报|优化缓冲区批量扫描,降低多套接字并发竞争
数据库·人工智能·postgresql·开源·区块链
这个DBA有点耶2 小时前
交易型数据库是什么?OLTP核心能力与2026选型指南
数据库·数据仓库·sql·database·数据库架构·olap·dba
大熊猫侯佩2 小时前
WWDC26 全新 SwiftData 的 .codable 宏选项:它不是泛型专用胶水
数据库·swift·apple
童谣14 小时前
越华环保集团市级统筹申报数字化中台:政策校验与减排仿真一体化架构
数据库·架构
制造数据与AI践行者老蒋5 小时前
离谱!PromptTemplate 遇上 JSON,花括号直接引发解析战争
数据库·microsoft·json
中微极客5 小时前
用LangChain 0.3构建生产级RAG与Agent:从API集成到Streamlit部署
数据库·人工智能·langchain
吴声子夜歌5 小时前
MongoDB 4.x——并发优化
数据库·mongodb
不如语冰6 小时前
AI大模型入门-Python进阶-上下文管理与with语句
开发语言·数据结构·数据库·人工智能·pytorch·redis·python