Python编程实例-Tkinter GUI编程-播放视频

如何在Tkinter中播放视频。实例将通过使用 Frame 和 Label 小部件来实现视频渲染。

第一步，安装需要依赖库：

pip install imageio pillow tkvideo

第二步，导入依赖库

from tkinter import *

import imageio

from PIL import Image, ImageTk

第三步，解析视频流

下面将使用 Imageio 库来存储视频并获取其元数据及其帧。然后使用 PIL 库将捕获为图像的帧添加到在 Frame() 小部件中定义的 Label() 小部件中。

def stream():

try:

image = video.get_next_data()

frame_image = Image.fromarray(image)

frame_image=ImageTk.PhotoImage(frame_image)

l1.config(image=frame_image)

l1.image = frame_image

l1.after(delay, lambda: stream())

except:

video.close()

return

上述函数将视频中的每一帧作为图像提取出来，然后将其存储在变量中，并将图像参数设置为标签。 stream() 函数被递归调用。这是使用 .after()注册回调来完成的。在前面的文章中，对after函数和PhotoImage作了介绍，请参考：

Python编程实例-Tkinter GUI编程-异步编程-after()函数

Python编程实例-Tkinter GUI编程-PhotoImage

第四步，定义GUI

root = Tk()

root.title('Video in a Frame')

f1 = Frame()

l1 = Label(f1)

l1.pack()

f1.pack()

video_name = "test_video2.mp4" # 视频路径

video = imageio.get_reader(video_name)

delay = int(1000 / video.get_meta_data()['fps'])

stream()

root.mainloop()

代码工作流程如下：

将 Tk 窗口定义为根变量。

接下来，我们创建一个 Frame 和一个 Label ，以 frame 为父级，后面将使用后者将视频的每一帧显示为图像。

然后我们定义一个变量来存储视频的路径，并以前面的变量作为参数调用 imageio 库的 .get_reader() 方法来读取该视频。

接下来，我们通过 .get_meta_data()['fps'] 方法计算视频的 FPS，并对结果进行一些计算以确保准确性。

在下一步中，我们调用 stream() 函数来流式传输视频。

以 root.mainloop() 结束程序，以在窗口运行时保持进程递归运行。

第五步，完整代码