2024 前六周数据出炉：进击的华为（含算法原题）

转移的份额

据机构数据显示，今年前六周，苹果公司在中国的 iPhone 销量同比下降 24%，而华为手机销量增加 64%。

华为手机销量主要受 Mate60 影响，可见随着华为的芯片危机逐步缓解，华为会持续侵蚀以苹果为首的高端机器的市场份额。

与去年相比，今年前六周，华为市场份额从 9.4% 增加至 16.5% ，而苹果份额从 19% 下滑至 15.7%。

这还真就是网友喊的：遥遥领先 🤣

...

回归主线。

之前分享过两次「华为 OD」的算法原题，有读者反馈说有点难。

题目变难，其实还是一个候选人供过于求的问题。

这次分享一道难度稍稍合理的「华为 OD」的算法原题。

题目描述

平台：LeetCode

题号：1743

存在一个由 n 个不同元素组成的整数数组 nums ，但你已经记不清具体内容，好在你还记得 nums 中的每一对相邻元素。

给你一个二维整数数组 adjacentPairs ，大小为 n - 1 ，其中每个 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> a d j a c e n t P a i r s [ i ] = [ u i , v i ] adjacentPairs[i] = [u_i, v_i] </math>adjacentPairs[i]=[ui,vi] 表示元素 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> u i u_i </math>ui 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> v i v_i </math>vi 在 nums 中相邻。

题目数据保证所有由元素 nums[i] 和 nums[i+1] 组成的相邻元素对都存在于 adjacentPairs 中，存在形式可能是 [nums[i], nums[i+1]] ，也可能是 [nums[i+1], nums[i]] 。这些相邻元素对可以「按任意顺序」出现。

返回原始数组 nums 。如果存在多种解答，返回其中任意一个即可。

示例 1：

输入：adjacentPairs = [[2,1],[3,4],[3,2]]

输出：[1,2,3,4]

解释：数组的所有相邻元素对都在 adjacentPairs 中。
特别要注意的是，adjacentPairs[i] 只表示两个元素相邻，并不保证其 左-右 顺序。

示例 2：

输入：adjacentPairs = [[4,-2],[1,4],[-3,1]]

输出：[-2,4,1,-3]

解释：数组中可能存在负数。
另一种解答是 [-3,1,4,-2] ，也会被视作正确答案。

示例 3：

输入：adjacentPairs = [[100000,-100000]]

输出：[100000,-100000]

提示：

• <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n u m s . l e n g t h = = n nums.length == n </math>nums.length==n
• <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> a d j a c e n t P a i r s . l e n g t h = = n − 1 adjacentPairs.length == n - 1 </math>adjacentPairs.length==n−1
• <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> a d j a c e n t P a i r s [ i ] . l e n g t h = = 2 adjacentPairs[i].length == 2 </math>adjacentPairs[i].length==2
• <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 2 < = n < = 1 0 5 2 <= n <= 10^5 </math>2<=n<=105
• <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> − 1 0 5 < = n u m s [ i ] , u i , v i < = 1 0 5 -10^5 <= nums[i], u_i, v_i <= 10^5 </math>−105<=nums[i],ui,vi<=105
• 题目数据保证存在一些以 adjacentPairs 作为元素对的数组

单向构造（哈希表计数）

根据题意，由于所有的相邻关系都会出现在 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n u m s nums </math>nums 中，假设其中一个合法数组为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> a n s ans </math>ans，长度为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n。

那么显然 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> a n s [ 0 ] ans[0] </math>ans[0] 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> a n s [ n − 1 ] ans[n - 1] </math>ans[n−1] 在 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n u m s nums </math>nums 中只存在一对相邻关系，而其他 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> a n s [ i ] ans[i] </math>ans[i] 则存在两对相邻关系。

因此我们可以使用「哈希表」对 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n u m s nums </math>nums 中出现的数值进行计数，找到"出现一次"的数值作为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> a n s ans </math>ans 数值的首位，然后根据给定的相邻关系进行「单向构造」，为了方便找到某个数其相邻的数是哪些，我们还需要再开一个「哈希表」记录相邻关系。

Java 代码：

class Solution {
    public int[] restoreArray(int[][] adjacentPairs) {
        int m = adjacentPairs.length, n = m + 1;
        Map<Integer, Integer> cnts = new HashMap<>();
        Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
        for (int[] ap : adjacentPairs) {
            int a = ap[0], b = ap[1];
            cnts.put(a, cnts.getOrDefault(a, 0) + 1);
            cnts.put(b, cnts.getOrDefault(b, 0) + 1);
            List<Integer> alist = map.getOrDefault(a, new ArrayList<>());
            alist.add(b);
            map.put(a, alist);
            List<Integer> blist = map.getOrDefault(b, new ArrayList<>());
            blist.add(a);
            map.put(b, blist);
        }
        int start = -1;
        for (int i : cnts.keySet()) {
            if (cnts.get(i) == 1) {
                start = i;
                break;
            }
        }
        int[] ans = new int[n];
        ans[0] = start;
        ans[1] = map.get(start).get(0);
        for (int i = 2; i < n; i++) {
            int x = ans[i - 1];
            List<Integer> list = map.get(x);
            for (int j : list) {
                if (j != ans[i - 2]) ans[i] = j;
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++ 代码：

class Solution {
public:
    vector<int> restoreArray(vector<vector<int>>& adjacentPairs) {
        unordered_map<int, int> cnts;
        unordered_map<int, vector<int>> map;
        for(auto& pair : adjacentPairs){
            int a = pair[0], b = pair[1];
            cnts[a]++, cnts[b]++;
            map[a].push_back(b);
            map[b].push_back(a);
        }
        int start;
        for(auto& i : cnts) {
            if(i.second == 1){
                start = i.first;
                break;
            }
        }
        int n = adjacentPairs.size() + 1;
        vector<int> ans(n);
        ans[0] = start;
        ans[1] = map[start][0];
        for(int i = 2; i < n; i++){
            int x = ans[i - 1];
            for(int j : map[x])
                if(j != ans[i-2]) ans[i] = j;
        }
        return ans;
    }
};

Python 代码：

class Solution:
    def restoreArray(self, adjacentPairs: List[List[int]]) -> List[int]:
        cnts = defaultdict(int)
        map = defaultdict(list)
        for ap in adjacentPairs:
            a, b = ap[0], ap[1]
            cnts[a] += 1 
            cnts[b] += 1
            map[a].append(b)
            map[b].append(a)
        start = next(i for i in cnts if cnts[i] == 1)
        n = len(adjacentPairs) + 1
        ans = [0] * n
        ans[0] = start
        ans[1] = map[start][0]
        for i in range(2, n):
            x = ans[i - 1]
            for j in map[x]:
                if j != ans[i - 2]: 
                    ans[i] = j
        return ans

TypeScript 代码：

function restoreArray(adjacentPairs: number[][]): number[] {
    const cnts: {[key: number]: number} = {};
    const map: {[key: number]: number[]} = {};
    for(let pair of adjacentPairs){
        let a: number = pair[0], b: number = pair[1];
        cnts[a] = !cnts[a] ? 1 : cnts[a] + 1;
        cnts[b] = !cnts[b] ? 1 : cnts[b] + 1;
        if(!map[a]) map[a] = [];
        if(!map[b]) map[b] = [];
        map[a].push(b);
        map[b].push(a);
    }
    let start: number;
    for(let key in cnts){
        if(cnts[key] == 1){
            start = Number(key);
            break;
        }
    }
    const n: number = adjacentPairs.length + 1;
    const ans: number[] = Array(n).fill(0);
    ans[0] = start;
    ans[1] = map[start][0];
    for(let i = 2; i<n; i++){
        let x: number = ans[i-1];
        for(let j of map[x]){
            if(j !== ans[i-2]) ans[i] = j;
        }
    }
    return ans;
};

• 时间复杂度： <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n ) O(n) </math>O(n)
• 空间复杂度： <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n ) O(n) </math>O(n)

双向构造（双指针）

在解法一中，我们通过「哈希表」计数得到 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> a n s ans </math>ans 首位元素作为起点，进行「单向构造」。

那么是否存在使用任意数值作为起点进行的双向构造呢？

答案是显然的，我们可以利用 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> a n s ans </math>ans 的长度为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 2 < = n < = 1 0 5 2 <= n <= 10^5 </math>2<=n<=105，构造一个长度 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 0 6 10^6 </math>106 的数组 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> q q </math>q（这里可以使用 static 进行加速，让多个测试用例共享一个大数组）。

这里 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> q q </math>q 数组不一定要开成 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 e 6 1e6 </math>1e6 大小，只要我们 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> q q </math>q 大小大于 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> a n s ans </math>ans 的两倍，就不会存在越界问题。

从 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> q q </math>q 数组的 中间位置 开始，先随便将其中一个元素添加到中间位置，使用「双指针」分别往「两边拓展」（l 和 r 分别指向左右待插入的位置）。

当 l 指针和 r 指针之间已经有 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n 个数值，说明整个 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> a n s ans </math>ans 构造完成，我们将 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> [ l + 1 , r − 1 ] [l + 1, r - 1] </math>[l+1,r−1] 范围内的数值输出作为答案即可。

Java 代码：

class Solution {
    static int N = (int)1e6+10;
    static int[] q = new int[N];
    public int[] restoreArray(int[][] adjacentPairs) {
        int m = adjacentPairs.length, n = m + 1;
        Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
        for (int[] ap : adjacentPairs) {
            int a = ap[0], b = ap[1];
            List<Integer> alist =  map.getOrDefault(a, new ArrayList<>());
            alist.add(b);
            map.put(a, alist);
            List<Integer> blist = map.getOrDefault(b, new ArrayList<>());
            blist.add(a);
            map.put(b, blist);
        }
        int l = N / 2, r = l + 1;
        int std = adjacentPairs[0][0];
        List<Integer> list = map.get(std);
        q[l--] = std;
        q[r++] = list.get(0);
        if (list.size() > 1) q[l--] = list.get(1);
        while ((r - 1) - (l + 1) + 1 < n) {
            List<Integer> alist = map.get(q[l + 1]);
            int j = l;
            for (int i : alist) {
                if (i != q[l + 2]) q[j--] = i;
            }
            l = j;

            List<Integer> blist = map.get(q[r - 1]);
            j = r;
            for (int i : blist) {
                if (i != q[r - 2]) q[j++] = i;
            }
            r = j;
        }
        int[] ans = new int[n];
        for (int i = l + 1, idx = 0; idx < n; i++, idx++) {
            ans[idx] = q[i];
        }
        return ans;
    }
}

C++ 代码：

#define N 1000010
class Solution {
public:
    vector<int> restoreArray(vector<vector<int>>& adjacentPairs) {
        int m = adjacentPairs.size(), n = m + 1;
        unordered_map<int, vector<int>> map;
        for(auto& pair : adjacentPairs){
            int a = pair[0], b = pair[1];
            map[a].push_back(b);
            map[b].push_back(a);
        }
        int l = N / 2, r = l + 1;
        int s = adjacentPairs[0][0];
        vector<int> q(N, 0);
        q[l--] = s;
        q[r++] = map[s][0];
        if (map[s].size() > 1) q[l--] = map[s][1];
        while ((r - 1) - (l + 1) + 1 < n){
            vector<int> list = map[q[l + 1]];
            int j = l;
            for(auto& i : list){
                if(i != q[l + 2]) q[j--] = i;
            }
            l = j;

            list = map[q[r - 1]];
            j = r;
            for(auto& i : list){
                if(i != q[r - 2]) q[j++] = i;
            }
            r = j;
        }
        vector<int> ans(n);
        for(int i = l + 1, idx = 0; idx < n; ++i, ++idx){
            ans[idx] = q[i];
        }
        return ans;
    }
};

• 时间复杂度： <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n ) O(n) </math>O(n)
• 空间复杂度： <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n ) O(n) </math>O(n)

我是宫水三叶，每天都会分享算法知识，并和大家聊聊近期的所见所闻。

欢迎关注，明天见。

更多更全更热门的「笔试/面试」相关资料可访问排版精美的 合集新基地 🎉🎉