冒泡排序及其改进算法:深入理解与实践
冒泡排序(Bubble Sort)
冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行的,直到没有再需要交换的元素为止。
算法步骤
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(升序排列),就交换它们两个。
- 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
伪代码
procedure bubbleSort( A : list of sortable items )
n = length(A)
repeat
swapped = false
for i = 1 to n-1 inclusive do
if A[i-1] > A[i] then
swap( A[i-1], A[i] )
swapped = true
end if
end for
until not swapped
end procedure
冒泡排序的改进
1. 优化的冒泡排序
在标准冒泡排序中,每次遍历至少会将一个元素放到它应该在的位置。因此,我们可以在每次遍历后,减少比较的元素数量,因为最后的元素已经是排序好的了。
2. 鸡尾酒排序(Cocktail Sort)
鸡尾酒排序,也称为双向冒泡排序,是冒泡排序的一种变体。它在每一轮排序中交替进行正向和反向的遍历,这样可以同时将最大的元素移动到数列的末端,以及最小的元素移动到数列的开头。
实现冒泡排序
以下是一个使用Python实现的冒泡排序示例:
python
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
# 优化的冒泡排序
for i in range(n):
# 初始化交换标志
swapped = False
# 最后i个元素已经是排序好的了,不需要再比较
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
swapped = True
# 如果没有发生交换,说明数组已经排序好了
if not swapped:
break
return arr
# 鸡尾酒排序的实现
def cocktail_sort(arr):
n = len(arr)
swapped = True
start = 0
end = n - 1
while swapped:
swapped = False
# 正向遍历
for i in range(start, end):
if arr[i] > arr[i + 1]:
arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i]
swapped = True
# 如果没有交换,说明数组已经排序好了
if not swapped:
break
# 更新结束位置
end -= 1
# 反向遍历
for i in range(end - 1, start - 1, -1):
if arr[i] > arr[i + 1]:
arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i]
swapped = True
# 更新开始位置
start += 1
return arr
# 示例
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print("Original array:", arr)
print("Sorted array using Bubble Sort:", bubble_sort(arr.copy()))
print("Sorted array using Cocktail Sort:", cocktail_sort(arr.copy()))
两数交换
先加后减
bash
int a = 1,b = 2;
a = a + b;
b = a - b;
a = a - b;
先减后加
bash
int a = 1,b = 2;
a = a - b;
a = a - b;
b = a + b;
但是可能会有数据溢出的情况,可以采用下面的小魔法来交换。
两数交换,不会溢出的小魔法
bash
int a = 1,b = 2;
a = a ^ b;
b = b ^ a;
a = a ^ b;
结论
冒泡排序虽然在最坏情况下的时间复杂度为O(n^2),但它的实现简单,对于小数据集或者基本有序的数据集,其性能表现还是相当不错的。通过优化和变体,我们可以提高冒泡排序的效率,使其在特定情况下更加实用。然而,对于大型数据集,更高效的排序算法(如快速排序、归并排序等)通常是更好的选择。