代码随想录算法训练营第三十八天|动态规划|理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础

文章

说实话,没做过题连理论基础都看不懂

1 确定dp数组(dp table)以及下标的含义

2 确定递推公式

3 dp数组如何初始化

4 确定遍历顺序

5 举例推导dp数组

这道题目我举例推导状态转移公式了么?

我打印dp数组的日志了么?

打印出来了dp数组和我想的一样么?

509. 斐波那契数

文章

斐波那契数,通常用 F(n) 表示,形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是: F(0) = 0,F(1) = 1 F(n) = F(n - 1) + F(n - 2),其中 n > 1 给你n ,请计算 F(n) 。

示例 1:

输入:2

输出:1

解释:F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1

示例 2:

输入:3

输出:2

解释:F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2

示例 3:

输入:4

输出:3

解释:F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3

提示:

0 <= n <= 30

题目简单,用于理解动态规划

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int fib(int N) {
        if (N <= 1) return N;
        int dp[2];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        for (int i = 2; i <= N; i++) {
            int sum = dp[0] + dp[1];
            dp[0] = dp[1];
            dp[1] = sum;
        }
        return dp[1];
    }
};

当然可以用递归的方法

70. 爬楼梯

文章

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

注意:给定 n 是一个正整数。

示例 1:

输入: 2

输出: 2

解释: 有两种方法可以爬到楼顶。

1 阶 + 1 阶

2 阶

示例 2:

输入: 3

输出: 3

解释: 有三种方法可以爬到楼顶。

1 阶 + 1 阶 + 1 阶

1 阶 + 2 阶

2 阶 + 1 阶

想不出来啊

到第三层楼梯的状态可以由第二层楼梯 和 到第一层楼梯状态推导出来,那么就可以想到动态规划了。

dpi: 爬到第i层楼梯,有dpi种方法

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        if (n <= 1) return n;
        int dp[3];
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;
        for (int i = 3; i <= n; i++) {
            int sum = dp[1] + dp[2];
            dp[1] = dp[2];
            dp[2] = sum;
        }
        return dp[2];
    }
};

746. 使用最小花费爬楼梯

文章讲解

数组的每个下标作为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi(下标从 0 开始)。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值,一旦支付了相应的体力值,你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入:cost = 10, 15, 20

输出:15

解释:最低花费是从 cost1 开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费 15 。

示例 2:

输入:cost = 1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1

输出:6

解释:最低花费方式是从 cost0 开始,逐个经过那些 1 ,跳过 cost3 ,一共花费 6 。

提示:

cost 的长度范围是 2, 1000

costi 将会是一个整型数据,范围为 0, 999

能想到由前两步推,但是没太象具体,不打算走非min的步了,其实不对。

还是要按照步骤来

min(dp1 + costi - 1, dp0 + costi - 2)

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        int dp0 = 0;
        int dp1 = 0;
        for (int i = 2; i <= cost.size(); i++) {
            int dpi = min(dp1 + cost[i - 1], dp0 + cost[i - 2]);
            dp0 = dp1; // 记录一下前两位
            dp1 = dpi;
        }
        return dp1;
    }
};
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