描述
题目：现在运营想要将用户划分为25岁以下和25岁及以上两个年龄段，分别查看这两个年龄段用户数量
本题注意：age为null 也记为 25岁以下
示例：user_profile
|----|-----------|--------|-----|------------|-----|-----------------------|--------------|------------|
| id | device_id | gender | age | university | gpa | active_days_within_30 | question_cnt | answer_cnt |
| 1 | 2138 | male | 21 | 北京大学 | 3.4 | 7 | 2 | 12 |
| 2 | 3214 | male | | 复旦大学 | 4 | 15 | 5 | 25 |
| 3 | 6543 | female | 20 | 北京大学 | 3.2 | 12 | 3 | 30 |
| 4 | 2315 | female | 23 | 浙江大学 | 3.6 | 5 | 1 | 2 |
| 5 | 5432 | male | 25 | 山东大学 | 3.8 | 20 | 15 | 70 |
| 6 | 2131 | male | 28 | 山东大学 | 3.3 | 15 | 7 | 13 |
| 7 | 4321 | male | 26 | 复旦大学 | 3.6 | 9 | 6 | 52 |
根据示例，你的查询应返回以下结果：
|---------|--------|
| age_cut | number |
| 25岁以下 | 4 |
| 25岁及以上 | 3 |
题解
（1）用if函数的写法。
|-------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 | SELECT IF(age>=``25``,``"25岁及以上"``,``"25岁以下"``) AS age_cut,count(*) AS number FROM user_profile GROUP BY age_cut; |
（2）case的写法。
|---------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 5 6 7 | select ``(``case ``when age>=``25 then ``'25岁及以上' ``else '25岁以下' end) as age_cut, ``count(*) as number from user_profile group by age_cut |
两个as,还有记得count是GROUP BY之后计数的。