Flask python开发篇: 写一个简单的接口

第一步:新建flask项目

参考使用pycharm新建一个项目

打开pycharm,根据下面图中箭头顺序,新建一个flask的项目;

第二步:运行项目,

安装成功以后,会有个app.py文件,打开以后,运行它;

可以使用右上角的运行按钮运行;也可以在文件内右击运行,如下图:

运行以后,会出现访问地址,这时候浏览器就能打开访问了

第三步:编写自己的第一个接口

复制代码
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 假设博客文章数据存储在一个列表中
posts = [
    {"id": 1, "title": "Hello World", "content": "This is the first blog post."},
    {"id": 2, "title": "Introduction to Flask", "content": "A tutorial on using Flask to build web applications."}
]

# 获取所有博客文章列表
@app.route('/api/posts', methods=['GET'])
def get_posts():
    return jsonify(posts)

# 获取单篇博客文章
@app.route('/api/posts/<int:post_id>', methods=['GET'])
def get_post(post_id):
    post = next((p for p in posts if p["id"] == post_id), None)
    if post:
        return jsonify(post)
    else:
        return jsonify({"message": "Post not found"}), 404

# 创建新的博客文章
@app.route('/api/posts', methods=['POST'])
def create_post():
    data = request.get_json()
    if "title" in data and "content" in data:
        new_post = {
            "id": len(posts) + 1,
            "title": data["title"],
            "content": data["content"]
        }
        posts.append(new_post)
        return jsonify(new_post), 201
    else:
        return jsonify({"message": "Invalid data"}), 400

# 更新博客文章
@app.route('/api/posts/<int:post_id>', methods=['PUT'])
def update_post(post_id):
    post = next((p for p in posts if p["id"] == post_id), None)
    if post:
        data = request.get_json()
        post["title"] = data.get("title", post["title"])
        post["content"] = data.get("content", post["content"])
        return jsonify(post)
    else:
        return jsonify({"message": "Post not found"}), 404

# 删除博客文章
@app.route('/api/posts/<int:post_id>', methods=['DELETE'])
def delete_post(post_id):
    global posts
    posts = [p for p in posts if p["id"] != post_id]
    return '', 204

if __name__ == '__main__':
    app.run()

这里假设数据存储在一个列表里,并不是从数据库中取出的,先跑起来哈,下一篇我再分享怎么连接数据库;

这时候访问http://127.0.0.1:5000/api/posts,就能获取到数据了

相关推荐
quantdash_cc26 分钟前
如何检查滚动收益率计算中的窗口长度不足?——从数学定义到 Pandas 实现
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
陈随易29 分钟前
副业搞钱点子之赛事与活动
前端·后端·程序员
砚底藏山河38 分钟前
python量化:实时行情WebSocket断线重连状态机
java·python·websocket·金融
Profile排查笔记43 分钟前
有哪些开源指纹浏览器项目?先核对客户端、内核与许可证
前端·人工智能·后端·自动化
CodeGL1 小时前
16、Python Web开发
开发语言·前端·python
鶴哥只手遮天1 小时前
雷达系统与成像仿真:从电磁散射到工程实现-第 1 章 雷达系统的分层架构与指标闭环
后端
喵了几个咪1 小时前
GoWind UBA 拆解:把 Doris UNIQUE KEY 翻译成 ClickHouse——读数正确性对齐实录
开发语言·后端·clickhouse·微服务·golang·gowind
王中阳Go1 小时前
面试官问什么,取决于你简历上写了什么:后端转 Agent 岗的项目准备法
后端·面试·agent
加点盐1 小时前
别再用 configparser 了:给本地配置加上加密、校验和版本迁移
python
快乐流星1 小时前
从 SRT 到 MP4:用 Python 把番剧解说制作拆成 10 个可重跑阶段
后端