Flask python开发篇: 写一个简单的接口

第一步:新建flask项目

参考使用pycharm新建一个项目

打开pycharm,根据下面图中箭头顺序,新建一个flask的项目;

第二步:运行项目,

安装成功以后,会有个app.py文件,打开以后,运行它;

可以使用右上角的运行按钮运行;也可以在文件内右击运行,如下图:

运行以后,会出现访问地址,这时候浏览器就能打开访问了

第三步:编写自己的第一个接口

复制代码
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 假设博客文章数据存储在一个列表中
posts = [
    {"id": 1, "title": "Hello World", "content": "This is the first blog post."},
    {"id": 2, "title": "Introduction to Flask", "content": "A tutorial on using Flask to build web applications."}
]

# 获取所有博客文章列表
@app.route('/api/posts', methods=['GET'])
def get_posts():
    return jsonify(posts)

# 获取单篇博客文章
@app.route('/api/posts/<int:post_id>', methods=['GET'])
def get_post(post_id):
    post = next((p for p in posts if p["id"] == post_id), None)
    if post:
        return jsonify(post)
    else:
        return jsonify({"message": "Post not found"}), 404

# 创建新的博客文章
@app.route('/api/posts', methods=['POST'])
def create_post():
    data = request.get_json()
    if "title" in data and "content" in data:
        new_post = {
            "id": len(posts) + 1,
            "title": data["title"],
            "content": data["content"]
        }
        posts.append(new_post)
        return jsonify(new_post), 201
    else:
        return jsonify({"message": "Invalid data"}), 400

# 更新博客文章
@app.route('/api/posts/<int:post_id>', methods=['PUT'])
def update_post(post_id):
    post = next((p for p in posts if p["id"] == post_id), None)
    if post:
        data = request.get_json()
        post["title"] = data.get("title", post["title"])
        post["content"] = data.get("content", post["content"])
        return jsonify(post)
    else:
        return jsonify({"message": "Post not found"}), 404

# 删除博客文章
@app.route('/api/posts/<int:post_id>', methods=['DELETE'])
def delete_post(post_id):
    global posts
    posts = [p for p in posts if p["id"] != post_id]
    return '', 204

if __name__ == '__main__':
    app.run()

这里假设数据存储在一个列表里,并不是从数据库中取出的,先跑起来哈,下一篇我再分享怎么连接数据库;

这时候访问http://127.0.0.1:5000/api/posts,就能获取到数据了

相关推荐
Python图像识别2 小时前
71_基于深度学习的布料瑕疵检测识别系统(yolo11、yolov8、yolov5+UI界面+Python项目源码+模型+标注好的数据集)
python·深度学习·yolo
QX_hao3 小时前
【Go】--map和struct数据类型
开发语言·后端·golang
MC丶科3 小时前
【SpringBoot 快速上手实战系列】5 分钟用 Spring Boot 搭建一个用户管理系统(含前后端分离)!新手也能一次跑通!
java·vue.js·spring boot·后端
千码君20163 小时前
React Native:从react的解构看编程众多语言中的解构
java·javascript·python·react native·react.js·解包·解构
淮北4944 小时前
windows安装minicoda
windows·python·conda
G探险者4 小时前
为何一个系统上线要经过N轮测试?带你看懂企业级发布体系
后端
lang201509285 小时前
Spring Boot 入门:5分钟搭建Hello World
java·spring boot·后端
爱喝白开水a5 小时前
LangChain 基础系列之 Prompt 工程详解:从设计原理到实战模板_langchain prompt
开发语言·数据库·人工智能·python·langchain·prompt·知识图谱
间彧6 小时前
Windows Server,如何使用WSFC+nginx实现集群故障转移
后端