Flask python开发篇: 写一个简单的接口

第一步:新建flask项目

参考使用pycharm新建一个项目

打开pycharm,根据下面图中箭头顺序,新建一个flask的项目;

第二步:运行项目,

安装成功以后,会有个app.py文件,打开以后,运行它;

可以使用右上角的运行按钮运行;也可以在文件内右击运行,如下图:

运行以后,会出现访问地址,这时候浏览器就能打开访问了

第三步:编写自己的第一个接口

复制代码
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 假设博客文章数据存储在一个列表中
posts = [
    {"id": 1, "title": "Hello World", "content": "This is the first blog post."},
    {"id": 2, "title": "Introduction to Flask", "content": "A tutorial on using Flask to build web applications."}
]

# 获取所有博客文章列表
@app.route('/api/posts', methods=['GET'])
def get_posts():
    return jsonify(posts)

# 获取单篇博客文章
@app.route('/api/posts/<int:post_id>', methods=['GET'])
def get_post(post_id):
    post = next((p for p in posts if p["id"] == post_id), None)
    if post:
        return jsonify(post)
    else:
        return jsonify({"message": "Post not found"}), 404

# 创建新的博客文章
@app.route('/api/posts', methods=['POST'])
def create_post():
    data = request.get_json()
    if "title" in data and "content" in data:
        new_post = {
            "id": len(posts) + 1,
            "title": data["title"],
            "content": data["content"]
        }
        posts.append(new_post)
        return jsonify(new_post), 201
    else:
        return jsonify({"message": "Invalid data"}), 400

# 更新博客文章
@app.route('/api/posts/<int:post_id>', methods=['PUT'])
def update_post(post_id):
    post = next((p for p in posts if p["id"] == post_id), None)
    if post:
        data = request.get_json()
        post["title"] = data.get("title", post["title"])
        post["content"] = data.get("content", post["content"])
        return jsonify(post)
    else:
        return jsonify({"message": "Post not found"}), 404

# 删除博客文章
@app.route('/api/posts/<int:post_id>', methods=['DELETE'])
def delete_post(post_id):
    global posts
    posts = [p for p in posts if p["id"] != post_id]
    return '', 204

if __name__ == '__main__':
    app.run()

这里假设数据存储在一个列表里,并不是从数据库中取出的,先跑起来哈,下一篇我再分享怎么连接数据库;

这时候访问http://127.0.0.1:5000/api/posts,就能获取到数据了

相关推荐
2601_962293244 小时前
Python自动化统计团队工作量并生成可视化仪表盘的脚本方案【指导】
python·数据分析·自动化·可视化·仪表盘
摇滚侠5 小时前
《SpringBoot 3:入门与应用实战》第 12 章 JDBC 与事务 使用 JdbcTemplate 阅读笔记 32
spring boot·笔记·后端
2601_962293795 小时前
OCRmyPDF批处理脚本:使用Python自动化复杂OCR任务
python·自动化·批处理脚本·ocrmypdf·ocr任务
步行cgn6 小时前
@Configuration 详解:Spring 配置类的核心注解
java·后端·spring
Java后端的Ai之路7 小时前
20、Python - 备忘录模式
开发语言·人工智能·python·外观模式·备忘录模式
2601_962077717 小时前
基于Python与NLP的新闻事件信息抽取实战:从NER到时空标准化
python·nlp·transformers·spacy·新闻事件抽取
桦说编程7 小时前
【AtomicAgent系列1】变异测试——过去做不起,现在 agent 做得起
后端·ai编程·vibecoding
JavaPub-rodert8 小时前
LangChain 从入门到 Agent 实战:用 Python 搭建一个真正能调用工具和知识库的 AI 助手
人工智能·python·langchain
郝学胜-神的一滴8 小时前
Qt 高级编程 045:坐标体系深度实战
开发语言·c++·windows·python·qt·程序人生
考虑考虑8 小时前
nginx打印请求日志
运维·后端·nginx