MySql 组合索引的使用

MySql 组合索引的使用

测试Mysql组合索引在不同的查询条件组合下的索引使用情况。当有a+b+c 3个字的的组合索引时,按照MySql 的左匹配原则,a+b+c,a+b,a 是满足左匹配原则,肯定是会走索引的,但是其他的场景,比如a+c, b+c, b+a, b+a+c 等是否仍会走索引呢?

测试环境

MySql 5.7

测试表:

CREATE TABLE `report_user_achievement` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户id',
  `user_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '用户名称',
  `is_inner` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否为内部',
  `year` int(11) NOT NULL COMMENT '年',
  `month` int(11) NOT NULL COMMENT '月',
  `week_of_month` int(11) NOT NULL COMMENT '周(本月)',
  `date_time` datetime(6) NOT NULL COMMENT '日期',
  `achievement_amount` decimal(11,2) DEFAULT NULL COMMENT '业绩金额',
  `last_business_date_time` datetime(6) DEFAULT NULL COMMENT '最近的业务时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx__user_id__date_time__is_inner` (`user_id`,`date_time`,`is_inner`) COMMENT ''
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户报表-业绩表'

测试

测试肯定走索引的场景

a+b+c,a+b,a

sql 复制代码
EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_expert_network_achievement` WHERE user_id = 56;  

EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_expert_network_achievement` WHERE user_id = 56 AND date_time = '2023-12-07 00:00:00.000000';  

EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_expert_network_achievement` WHERE user_id = 56 AND date_time = '2023-12-07 00:00:00.000000' AND is_inner = FALSE;  


EXPLAIN 结果三条记录都是走索引

测试肯定不走索引的场景

b, c, b+c,c+b

sql 复制代码
EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_achievement` WHERE date_time = '2023-12-07 00:00:00.000000' ; 

EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_achievement` WHERE is_inner = FALSE;  #ALL Using where

EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_achievement` WHERE date_time = '2023-12-07 00:00:00.000000' AND is_inner = FALSE; 

EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_achievement` WHERE is_inner = FALSE AND date_time = '2023-12-07 00:00:00.000000';




EXPLAIN 结果都是ALL 走了全表扫描,没有走索引。

测试可能会走索引的场景

由于Mysql 会对查询条件进行优化,即使没有按照索引的顺序的查询语句,也会按照索引进行优化。例如:b+a+c, b+c+a, c+a+b, c+b+a, b+a

sql 复制代码
EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_achievement` WHERE date_time = '2023-12-07 00:00:00.000000' AND user_id = 56 AND is_inner = FALSE; 

EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_achievement` WHERE date_time = '2023-12-07 00:00:00.000000' AND is_inner = FALSE AND user_id = 56 ; 

EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_achievement` WHERE is_inner = FALSE AND user_id = 56 AND date_time = '2023-12-07 00:00:00.000000'; 

EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_achievement` WHERE is_inner = FALSE AND date_time = '2023-12-07 00:00:00.000000' AND user_id = 56 ; 

EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_achievement` WHERE date_time = '2023-12-07 00:00:00.000000' AND user_id = 56; 





EXPLAIN 结果记录都是走索引,说明Where 语句中条件顺序不影响是否走索引。

测试索引下推

对于a+c,c+a 这组合,不完全满足左匹配,但又可以通过索引优化的组合。

sql 复制代码
EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_achievement` WHERE user_id = 56 AND is_inner = FALSE;  

EXPLAIN
SELECT * FROM `report_user_achievement` WHERE is_inner = FALSE AND user_id = 56; 


测试结果是仍然走了索引,但和完全走索引不同的是Extra 字段多了Using index condition

原因是索引下推 这个MySql 5.7 正式完全支持的功能,

这是一段GPT 对索引下推的描述:

MySQL的索引下推(Index Condition Pushdown,简称ICP)是一个优化查询执行的特性,它允许MySQL在查询过程中更高效地利用复合索引。在没有索引下推的情况下,MySQL会根据索引快速定位到满足条件的记录,然后再回表读取完整的行数据,接着在服务器层面对这些数据进行条件过滤。

索引下推优化则是在获取索引的同时,将那些可以由索引中的列来评估的过滤条件推送到存储引擎层。这样,存储引擎在利用索引查找记录的同时,就可以对索引中的列进行条件过滤,只有满足条件的记录才会被读取并返回给服务器层。这样可以减少不必要的回表操作和数据传输,从而提高查询的效率。

索引下推适用于以下情况:

  • 查询使用了复合索引。
  • 查询条件中包含了索引列的部分或全部列的条件。
  • 存储引擎支持索引下推(InnoDB和MyISAM支持,而Memory存储引擎不支持)。

总结就是因为a+c 这个条件是可以在索引上直接进行过滤的,因此可以先通过索引过滤,再去回表去数据,从而提高效率。

相关推荐
大拇指的约定6 分钟前
数据库(MySQL):使用命令从零开始在Navicat创建一个数据库及其数据表(三),单表查询
数据库·mysql·oracle
阳光阿盖尔20 分钟前
redis——哨兵机制
数据库·redis·缓存·主从复制·哨兵
小小娥子21 分钟前
【Redis】Hash类型的常用命令
数据库·spring boot·redis
盒马盒马21 分钟前
Redis:cpp.redis++通用接口
数据库·c++·redis
barbyQAQ37 分钟前
Qt源码阅读——事件循环
开发语言·数据库·qt
银氨溶液41 分钟前
MySql数据引擎InnoDB引起的锁问题
数据库·mysql·面试·求职
IvorySQL1 小时前
济南站活动回顾|IvorySQL中的Oracle XML函数使用示例及技术实现原理
xml·数据库·sql·postgresql·oracle·开源
Data 3172 小时前
Hive数仓操作(十)
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop
ON.LIN2 小时前
Hadoop大数据入门——Hive-SQL语法大全
大数据·数据库·hive·hadoop·分布式·sql
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 Google AI Studio 的支持
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎