机器学习|训练集、验证集和测试集

训练集用来对模型进行训练/学习,从而得到模型的参数。

验证集主要用来尝试不同的超参数,从而对超参数进行调优。

而测试集用于检验最终模型的结果。

测试集参加了训练,然后再进行测试,相当于提前泄漏考试信息。

【【深度学习 搞笑教程】05 数据集划分:训练集 验证集 测试集 | 草履虫都能听懂 零基础入门 | 持续更新】https://www.bilibili.com/video/BV1Ma4y1N7Eg?vd_source=ee26820969f074be2fbc8630256b9aff

相关推荐
冬奇Lab5 小时前
Agent 系列(23):Web Agent——让 Agent 真正浏览网页
人工智能·llm·agent
冬奇Lab5 小时前
每日一个开源项目(第135篇):codebase-memory-mcp - 给 AI Agent 一张代码库的知识图谱
人工智能·开源·llm
IT_陈寒8 小时前
JavaScript的闭包把我坑惨了,说好的内存会自动回收呢?
前端·人工智能·后端
哥布林学者10 小时前
深度学习进阶(三十一)FlashAttention:IO 感知的精确注意力
机器学习·ai
jooloo12 小时前
Codex 间歇性 400 之谜:一条对话里,它为什么有时候用 chat/completions,有时候切到 responses?
人工智能
用户51914958484512 小时前
OpenSSL PKCS#12 PBMAC1 堆栈缓冲区溢出漏洞 (CVE-2025-11187) 分析与验证
人工智能·aigc
用户51914958484513 小时前
HP Sound Research SECOMNService 权限提升漏洞利用工具
人工智能·aigc
用户0183493016913 小时前
给 AI 智能体能力包一层 BFF,前端只调一个接口
人工智能