机器学习|训练集、验证集和测试集

训练集用来对模型进行训练/学习,从而得到模型的参数。

验证集主要用来尝试不同的超参数,从而对超参数进行调优。

而测试集用于检验最终模型的结果。

测试集参加了训练,然后再进行测试,相当于提前泄漏考试信息。

【【深度学习 搞笑教程】05 数据集划分:训练集 验证集 测试集 | 草履虫都能听懂 零基础入门 | 持续更新】https://www.bilibili.com/video/BV1Ma4y1N7Eg?vd_source=ee26820969f074be2fbc8630256b9aff

相关推荐
风象南3 小时前
普通人用AI加持赚到的第一个100块
人工智能·后端
牛奶3 小时前
2026年大模型怎么选?前端人实用对比
前端·人工智能·ai编程
牛奶3 小时前
前端人为什么要学AI?
前端·人工智能·ai编程
哥布林学者5 小时前
高光谱成像(一)高光谱图像
机器学习·高光谱成像
罗西的思考6 小时前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
冬奇Lab7 小时前
OpenClaw 源码精读(2):Channel & Routing——一条消息如何找到它的 Agent?
人工智能·开源·源码阅读
冬奇Lab7 小时前
一天一个开源项目(第38篇):Claude Code Telegram - 用 Telegram 远程用 Claude Code,随时随地聊项目
人工智能·开源·资讯
格砸8 小时前
从入门到辞职|从ChatGPT到OpenClaw,跟上智能时代的进化
前端·人工智能·后端
可观测性用观测云8 小时前
可观测性 4.0:教系统如何思考
人工智能
sunny8658 小时前
Claude Code 跨会话上下文恢复:从 8 次纠正到 0 次的工程实践
人工智能·开源·github