算法训练营day42(补),动态规划10

func max(a, b int) int {

if a > b {

return a

}

return b

}

//121. 买卖股票的最佳时机

func maxProfit1(prices []int) int {

n := len(prices)

dp := make([][]int, n)

for i := 0; i < n; i++ {

dp[i] = make([]int, 2)

}

dp[0][0] = -prices[0]

dp[0][1] = 0

for i := 1; i < n; i++ {

//买入后利润

dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i])

//不持有的利润

dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i])

}

return dp[n-1][1]

}

//122. 买卖股票的最佳时机 II

func maxProfit2(prices []int) int {

n := len(prices)

dp := make([][]int, n)

for i := 0; i < n; i++ {

dp[i] = make([]int, 2)

}

dp[0][0] = -prices[0]

dp[0][1] = 0

for i := 1; i < n; i++ {

//买入后利润

dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])

//不持有的利润

dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i])

}

return dp[n-1][1]

}

//123. 买卖股票的最佳时机 III

func maxProfit3(prices []int) int {

n := len(prices)

dp := make([][]int, n)

for i := 0; i < n; i++ {

dp[i] = make([]int, 5)

}

dp[0][1] = -prices[0]

dp[0][3] = -prices[0]

for i := 1; i < n; i++ {

//第一次买入后的利润

dp[i][1] = max(dp[i-1][1], -prices[i])

//第一次不持有的利润

dp[i][2] = max(dp[i-1][2], dp[i-1][1]+prices[i])

//第二次买入后的利润

dp[i][3] = max(dp[i-1][3], dp[i-1][2]-prices[i])

//第二次不持有的利润

dp[i][4] = max(dp[i-1][4], dp[i-1][3]+prices[i])

}

return dp[n-1][4]

}

相关推荐
Mr.Ja19 分钟前
【LeetCode热题100】No.11——盛最多水的容器
算法·leetcode·贪心算法·盛水最多的容器
冷徹 .31 分钟前
2024ICPC区域赛香港站
数据结构·c++·算法
浅川.251 小时前
xtuoj string
开发语言·c++·算法
韩非1 小时前
if 语句对程序性能的影响
算法·架构
用户916357440951 小时前
LeetCode热题100——15.三数之和
javascript·算法
ting_zh2 小时前
导数、偏导数与梯度:机器学习数学基础
算法·基础数学
灰灰老师2 小时前
七种排序算法比较与选择[Python ]
java·算法·排序算法
秃头狂魔2 小时前
DAY1 数组一
算法
CM莫问2 小时前
推荐算法之粗排
深度学习·算法·机器学习·数据挖掘·排序算法·推荐算法·粗排
rengang663 小时前
10-支持向量机(SVM):讲解基于最大间隔原则的分类算法
人工智能·算法·机器学习·支持向量机