算法训练营day42(补),动态规划10

func max(a, b int) int {

if a > b {

return a

}

return b

}

//121. 买卖股票的最佳时机

func maxProfit1(prices []int) int {

n := len(prices)

dp := make([][]int, n)

for i := 0; i < n; i++ {

dp[i] = make([]int, 2)

}

dp[0][0] = -prices[0]

dp[0][1] = 0

for i := 1; i < n; i++ {

//买入后利润

dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i])

//不持有的利润

dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i])

}

return dp[n-1][1]

}

//122. 买卖股票的最佳时机 II

func maxProfit2(prices []int) int {

n := len(prices)

dp := make([][]int, n)

for i := 0; i < n; i++ {

dp[i] = make([]int, 2)

}

dp[0][0] = -prices[0]

dp[0][1] = 0

for i := 1; i < n; i++ {

//买入后利润

dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])

//不持有的利润

dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i])

}

return dp[n-1][1]

}

//123. 买卖股票的最佳时机 III

func maxProfit3(prices []int) int {

n := len(prices)

dp := make([][]int, n)

for i := 0; i < n; i++ {

dp[i] = make([]int, 5)

}

dp[0][1] = -prices[0]

dp[0][3] = -prices[0]

for i := 1; i < n; i++ {

//第一次买入后的利润

dp[i][1] = max(dp[i-1][1], -prices[i])

//第一次不持有的利润

dp[i][2] = max(dp[i-1][2], dp[i-1][1]+prices[i])

//第二次买入后的利润

dp[i][3] = max(dp[i-1][3], dp[i-1][2]-prices[i])

//第二次不持有的利润

dp[i][4] = max(dp[i-1][4], dp[i-1][3]+prices[i])

}

return dp[n-1][4]

}

相关推荐
WBluuue1 天前
AtCoder Beginner Contest 436(ABCDEF)
c++·算法
fie88891 天前
广义 S 变换(GST)地震信号时频谱
算法
json{shen:"jing"}1 天前
1-C语言的数据类型
c语言·c++·算法
im_AMBER1 天前
数据结构 13 图 | 哈希表 | 树
数据结构·笔记·学习·算法·散列表
LYFlied1 天前
【算法解题模板】动态规划:从暴力递归到优雅状态转移的进阶之路
数据结构·算法·leetcode·面试·动态规划
Hcoco_me1 天前
RTMPose_JSON相关解读
算法·数据挖掘·json·聚类
高洁011 天前
DNN案例一步步构建深层神经网络(二)
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习
aini_lovee1 天前
改进遗传算法求解VRP问题时的局部搜索能力
开发语言·算法·matlab
老蒋新思维1 天前
反脆弱性设计:创始人IP与AI智能体如何构建愈动荡愈强大的知识商业|创客匠人
人工智能·网络协议·tcp/ip·算法·机器学习·创始人ip·创客匠人
Salt_07281 天前
DAY 36 官方文档的阅读
python·算法·机器学习·github