2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。
ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力，您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。
最新增加Claude3、Gemini、Sora、GPTs技术及AI领域中的集中大模型的最新技术
第一章、2024年AI领域最新发展介绍及使用
1.**（实操）**最新超强模型Claude3使用讲解
2.OpenAI新模型-GPT-5介绍
3.**（实操）**谷歌新模型-Gemini使用讲解
4.Meta新模型-LLama3
5.**（实操）**阿里巴巴-通义千问
6.（**实操）**科大讯飞-星火认知
7.**（实操）**百度-文心一言
8.**（实操）**MoonshotAI-Kimi
9.**（实操）**智谱AI-智谱清言
10.最新大模型GPT-4 Turbo详细介绍
11.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API介绍
12.GPT Store介绍
13.**（实操）**从0到1创建自己的GPT应用
第二章、谷歌最新模型Gemini
1.Gemini三大模型
2.Gemini与GPT-4对比
3.Gemini的原生多模态技术
4.Gemini的测试效果
5.**（实操）**Gemini的使用
第三章、最新超强模型Claude3
1.Claude3三大模型
2.Claude3模型团队介绍
3.Claude3的技术细节介绍
4.Claude3与GPT4对比
5.（实操）Claude3的使用
第四章、 定制自己的GPTs
1.**（实操）**热门的自定义GPTs使用介绍
2.**（实操）**通过聊天交流的方式制作自己的GPTs
3.**（实操）**通过自定义的方式制作自己的GPTs
4.**（实操）**GPTs的3种分发方式
5.**（实操）**GPTs的action功能介绍
6.**（实操）**论文改进专家（GTPs）
7.**（实操）**3种论文写作应用（GTPs）
第五章、 AIGC基础学习
1.深度学习常用架构讲解
2.GPT1-4模型解析
3.AIGC技术发展
4.大语言模型的评估标准
5.ChatGPT/GPT4官网使用方法
6.优秀国内大模型推荐
7.LLM与搜索引擎：差异与联系
第六章、提示词工程高级技巧
1.提示词工程讲解
2.如何写好一篇论文的提示词
3.**（实操）**初识LLM：角色扮演的艺术
4.**（实操）**调整LLM的语调与表达方式
5.**（实操）**定义LLM的具体任务与目标
6.**（实操）**探索LLM与上下文的密切关系
7.**（实操）**零样本学习：强化逻辑推理
8.**（实操）**多样本学习：模型模仿能力提升
9.**（实操）**自洽性检验：数学能力加强
10.**（实操）**知识生成：提高模型的信息处理能力
第七章、ChatGPT/GPT4的实用案例
1.**（实操）**ChatGPT/GPT4是最好用的翻译软件
2.**（实操）**AI助力高效表格数据创建
3.**（实操）**AI在数据处理中的实际操作
4.**（实操）**苏格拉底式教学法在AI中的运用
5.**（实操）**如何与AI交流科研问题
6.**（实操）**AI助力文本数据整理与分析
7.**（实操）**AI在用户评论分析中的应用
8.**（实操）**AI撰写专业报告的技巧
9.**（实操）**让AI根据知识点出题
10.**（实操）**使用AI工具快速产出高端PPT的几种方法
11.**（实操）**使用AI工具快速产出短视频
12.**（实操）**快速制作流程图、序列图、思维导图
第八章、让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手
1.**（实操）**论文搜索和论文关联
2.**（实操）**分析论文得出审稿意见
3.**（实操）**进行论文内容问答
4.**（实操）**生成论文摘要
5.**（实操）**写论文综述并标注内容来源
6.**（实操）**中/英文论文润色的4种方法
7.**（实操）**进行论文降重的技巧
8.**（实操）**查找某个观点或内容相关的论文
9.**（实操）**对多篇论文进行分析对比
10.**（实操）**如何防止AI生成的内容被检测
11.**（实操）**生成完整长篇论文的技巧
12.**（实操）**让AI结合试验数据进行写作
13.**（实操）**自动写作并添加参考文献
第九章、Python基础学习
1.Python的应用场景
2.**（实操）**python环境安装配置
3.**（实操）**print使用
4.**（实操）**运算符和变量
5.**（实操）**循环
6.**（实操）**列表元组字典
7.**（实操）**if条件
8.**（实操）**函数
9.**（实操）**模块
10.**（实操）**类的使用
11.**（实操）**文件读写
12.**（实操）**异常处理
第十章、科学计算模块Numpy和绘图模块Matplotlib学习
1.**（实操）**numpy的属性
2.**（实操）**创建array
3.**（实操）**numpy的运算
4.**（实操）**随机数生成以及矩阵的运算
5.**（实操）**numpy的索引
6.**（实操）**rray合并
7.**（实操）**Matplotlib基础用法
8.**（实操）**figure图像
9.**（实操）**设置坐标轴
10.**（实操）**legend图例
11.**（实操）**scatter散点图
第十一章、机器学习算法应用
1.机器学习概述
2.训练集/验证集/测试集
3.监督学习与无监督学习
4.分类/回归/聚类算法
5.机器学习算法应用分析
6.**（实操）**使用回归算法完成波士顿房价预测
7.**（实操）**使用KNN算法完成鸢尾花分类
8.**（实操）**使用多种算法完成糖尿病预测
9.**（实操）**分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大）
10.**（实操）**机器学习特征工程完整流程
第十二章 、深度学习算法基础
1.单层感知器
2.激活函数，损失函数和梯度下降法
3.BP算法介绍
4.梯度消失问题
5.多种激活函数介绍
6.**（实操）**BP算法解决手写数字识别问题
第十三章、深度学习框架Tensorflow应用
1.**（实操）**Mnist数据集和softmax讲解
2.**（实操）**使用BP神经网络识别图片
3.**（实操）**交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
4.**（实操）**欠拟合/正确拟合/过拟合
5.**（实操）**各种优化器Optimizer
6.**（实操）**模型保存和模型载入方法
第十四章、深度学习算法-卷积神经网络CNN应用
1.CNN卷积神经网络
2.卷积的局部感受野，权值共享介绍。
3.卷积的具体计算方式
4.池化层介绍（均值池化、最大池化）
5.same padding和valid padding介绍
6.LeNET-5卷积网络介绍
7.**（实操）**CNN手写数字识别案例
第十五章、深度学习算法-长短时记忆网络LSTM应用
1.RNN循环神经网络介绍
2.RNN具体计算分析
3.长短时记忆网络LSTM介绍
4.输入门，遗忘门，输出门具体计算分析
5.堆叠LSTM介绍
6.双向LSTM介绍
7.**（实操）**使用LSTM进行设备故障预测
第十六章、基于深度学习模型的图像识别（医学影像案例）
1.VGG16模型
2.ResNet模型
3.EfficientNet模型
4.**（实操）**下载训练好的1000分类图像识别模型
5.**（实操）**使用训练好的图像识别模型进行各种图像分类
6.**（实操）**使用迁移学习训练医学影像分类模型
第十七章、让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手
1.使用ChatGPT/GPT4写程序的注意事项
2.**（实操）**让AI对代码进行详细讲解
3.**（实操）**进行代码纠错及自动修改
4.**（实操）**使用AI工具读取本地数据的技巧
5.**（实操）**绘制折线图，柱状图，饼图等各种统计分析图表
6.**（实操）**让AI工具帮你自动进行数据分析和特征工程
7.**（实操）**使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测
8.**（实操）**根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测
9.**（实操）**自动化AI编程助手的使用
第十八章、让ChatGPT/GPT4进行数据处理
1.**（实操）**让AI正确读取表格数据
2.**（实操）**让AI理解百万行数据
3.**（实操）**使用AI进行数据可视化
4.**（实操）**使用AI进行数据缺失值处理
5.**（实操）**使用AI进行数据归一化
6.**（实操）**使用AI进行特征筛选
7.**（实操）**使用AI输出表格数据
8.**（实操）**使用AI输出特征工程处理后的数据
9.**（实操）**使用AI绘制统计分析图表
第十九章、ChatGPT/GPT4在地球科学方面的应用
1.**（实操）**用GPT绘制世界地图海岸线
2.**（实操）**用GPT绘制不同的地图投影
3.**（实操）**用GPT绘制南极地投影
4.**（实操）**用GPT绘制地球各种关键变量的图
5.**（实操）**用GPT绘制台风总降水量图
6.**（实操）**用GPT绘制台风风速图
7.**（实操）**用GPT计算台风总降水量
8.**（实操）**用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类
第二十章、ChatGPT/GPT4接口程序开发
1.**（实操）**GPT模型API接口程序使用
2.**（实操）**GPT模型参数调节
3.**（实操）**用GPT程序API接口制作聊天机器人
4.**（实操）**用GPT程序API接口制作自动订餐机器人
5.**（实操）**用GPT程序API批量处理大量文本数据
6.**（实操）**用DALLE-3程序API接口生成图片
第二十一章、GPT4的特殊功能应用
1.**（实操）**识别图片中的表格并保存
2.**（实操）**识别图片中的公式并进行编辑
3.**（实操）**论文中的公式讲解
4.**（实操）**模仿别人的统计图表画出类似的统计图
5.**（实操）**GPT4联网功能使用
6.**（实操）**学生压力与心理状况数据统计分析
7.**（实操）**GPT高级数据分析功能详解
8.**（实操）**GPT4本地文件上传功能使用
第二十二章、AI绘图工具Midjourney和DALLE3应用
- AI画图原理讲解
2.**（实操）**Midjourney工具的基础操作
3.**（实操）**remix模式介绍
4.**（实操）**blend命令介绍
5.**（实操）**describe命令介绍
6.**（实操）**图生图通过图片生成新的图片
7.**（实操）**Midjourney的参数和设置介绍
8.**（实操）**Midjourney科研作图技巧
9.**（实操）**DALL-E 3模型介绍
10.**（实操）**DALL-E 3根据上下文内容修改图片
11.**（实操）**DALL-E 3在图像中生成特定文字
12.**（实操）**DALL-E 3绘图结果的不断优化
第二十三章、AI绘图工具Stable Diffusion基础应用
1.**（实操）**Stable Diffusion工具讲解
2.**（实操演）**Stable Diffusion环境部署介绍
3.**（实操）**通过文字生成图片
4.**（实操）**通过图片生成图片
5.**（实操）**图像智能高清算法
6.**（实操）**使用Lora模型产生写实人物图像
7.**（实操）**进行图像的局部重绘
8.**（实操）**Controlnet插件介绍
9.**（实操）**使用线稿图生成装修和建筑
10.**（实操）**使用线稿图给图片上色
11.**（实操）**产生特定姿态的人物图像
第二十四章、 AI视频领域应用（Sora等）
1.视频生成工具pika介绍及使用
2.视频生成工具runway介绍及使用
3.OpenAI最新视频生成模型Sora提示词介绍
4.OpenAI最新视频生成模型Sora使用介绍
5.阿里巴巴视频生成模型EMO介绍
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