Flink创建TableEnvironment

在官网上,Flink创建TableEnvironment有两种方式:1.通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建;2.从现有的 StreamExecutionEnvironment 创建一个 StreamTableEnvironment 与 DataStream API 互操作

java 复制代码
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;


//1.通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings
    .newInstance()
    .inStreamingMode()//默认为StreamingMode。可以不写
    //.inBatchMode()
    //.useOldPlanner()//1.14.4已过时
    //.useBlinkPlanner()//1.14.4已过时。默认BLINK
    .build();

TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);

//2.从现有的 StreamExecutionEnvironment 创建一个 StreamTableEnvironment 与 DataStream API 互操作
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

而在写代码时会发现,通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建时,create()方法有两种参数,一种就是官网上的EnvironmentSettings,另一种是Configuration。

查看源码会发现EnvironmentSettings最终还是会将EnvironmentSettings转为Configuration。且可以看到默认的RUNTIME_MODE是StreamingMode。

复制代码
TableEnvironment.create(settings)-->TableEnvironmentImpl.create(settings)-->create(settings, settings.toConfiguration())
java 复制代码
    /** Convert the environment setting to the {@link Configuration}. */
    public Configuration toConfiguration() {
        Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.set(RUNTIME_MODE, isStreamingMode() ? STREAMING : BATCH);
        configuration.set(TABLE_PLANNER, PlannerType.BLINK);
        return configuration;
    }

同样,看EnvironmentSettings的构造方法也可以发现默认的RUNTIME_MODE是StreamingMode。

java 复制代码
    private EnvironmentSettings(
            String planner,
            @Nullable String executor,
            String builtInCatalogName,
            String builtInDatabaseName,
            boolean isStreamingMode) {
        this.planner = planner;
        this.executor = executor;
        this.builtInCatalogName = builtInCatalogName;
        this.builtInDatabaseName = builtInDatabaseName;
        this.isStreamingMode = isStreamingMode;
    }

此外,我看的是1.14.4的源码,发现默认的planner已经是BLINK,而OLD未来将不会保留。

java 复制代码
/**
 * Determine the type of the {@link Planner}. Except for the optimization, the different planner
 * also differs in the time semantic and so on.
 *
 * @deprecated The old planner has been removed in Flink 1.14. Since there is only one planner left
 *     (previously called the 'blink' planner), this class is obsolete and will be removed in future
 *     versions.
 */
@PublicEvolving
@Deprecated
public enum PlannerType {
    /** Blink planner is the up-to-date planner in Flink. */
    BLINK,

    /** Old planner is used before. It will not be maintained in the future. */
    OLD
}
相关推荐
兴通物联科技3 分钟前
SMT PCB 微小 DataMatrix 码扫不动问题分析 兴通 XT8601B 600 万像素工业读码器落地实践
大数据·人工智能·单片机·嵌入式硬件·算法·计算机视觉
进度猫20 分钟前
5个甘特图高阶用法,不止简单排工期
大数据·人工智能·产品经理·甘特图·项目管理软件
zww89491111 小时前
AI智能商城APP定制开发实战:从需求到上线完整指南
大数据·人工智能
招财小梗2 小时前
沈阳商贸公司AI企业服务优势几何?
大数据·人工智能·python
董可伦2 小时前
Spark 数据倾斜:原因、定位与处理方法
大数据·分布式·spark
ZKKLLY2 小时前
生成式引擎优化赛道崛起,优质GEO服务商该如何筛选评估
大数据·人工智能
IT古董3 小时前
FDE(Forward Deployed Engineer)详解:AI时代正在崛起的新型工程师
大数据·人工智能·数据挖掘
大大大大晴天4 小时前
大数据K8S基础:从 Pod 到 Service,看懂数据负载如何在云原生上运行
大数据·kubernetes
whcyhhh4 小时前
头歌实践教学平台:数据科学与大数据技术导论(七上)
大数据·数据库·python