Flink创建TableEnvironment

在官网上,Flink创建TableEnvironment有两种方式:1.通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建;2.从现有的 StreamExecutionEnvironment 创建一个 StreamTableEnvironment 与 DataStream API 互操作

java 复制代码
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;


//1.通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings
    .newInstance()
    .inStreamingMode()//默认为StreamingMode。可以不写
    //.inBatchMode()
    //.useOldPlanner()//1.14.4已过时
    //.useBlinkPlanner()//1.14.4已过时。默认BLINK
    .build();

TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);

//2.从现有的 StreamExecutionEnvironment 创建一个 StreamTableEnvironment 与 DataStream API 互操作
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

而在写代码时会发现,通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建时,create()方法有两种参数,一种就是官网上的EnvironmentSettings,另一种是Configuration。

查看源码会发现EnvironmentSettings最终还是会将EnvironmentSettings转为Configuration。且可以看到默认的RUNTIME_MODE是StreamingMode。

复制代码
TableEnvironment.create(settings)-->TableEnvironmentImpl.create(settings)-->create(settings, settings.toConfiguration())
java 复制代码
    /** Convert the environment setting to the {@link Configuration}. */
    public Configuration toConfiguration() {
        Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.set(RUNTIME_MODE, isStreamingMode() ? STREAMING : BATCH);
        configuration.set(TABLE_PLANNER, PlannerType.BLINK);
        return configuration;
    }

同样,看EnvironmentSettings的构造方法也可以发现默认的RUNTIME_MODE是StreamingMode。

java 复制代码
    private EnvironmentSettings(
            String planner,
            @Nullable String executor,
            String builtInCatalogName,
            String builtInDatabaseName,
            boolean isStreamingMode) {
        this.planner = planner;
        this.executor = executor;
        this.builtInCatalogName = builtInCatalogName;
        this.builtInDatabaseName = builtInDatabaseName;
        this.isStreamingMode = isStreamingMode;
    }

此外,我看的是1.14.4的源码,发现默认的planner已经是BLINK,而OLD未来将不会保留。

java 复制代码
/**
 * Determine the type of the {@link Planner}. Except for the optimization, the different planner
 * also differs in the time semantic and so on.
 *
 * @deprecated The old planner has been removed in Flink 1.14. Since there is only one planner left
 *     (previously called the 'blink' planner), this class is obsolete and will be removed in future
 *     versions.
 */
@PublicEvolving
@Deprecated
public enum PlannerType {
    /** Blink planner is the up-to-date planner in Flink. */
    BLINK,

    /** Old planner is used before. It will not be maintained in the future. */
    OLD
}
相关推荐
出海小龙1 小时前
B2B 跟 B2C 的联盟营销有何根本区别?以及分别如何真正推动增长?
大数据·人工智能
QiLinkOS1 小时前
【从实验室到商业战场:发明专利如何重塑科技与企业的共生生态】
大数据·c语言·数据结构·c++·人工智能·单片机·算法
不做无法实现的梦~1 小时前
git指令速查
大数据·elasticsearch·搜索引擎
汤姆yu2 小时前
SkyClaw‑v1.0昆仑万维天工 AI
大数据·人工智能
我是大AI2 小时前
搜极星 GEO:让 AI 精准推荐,品牌不再隐形
大数据·人工智能·ai
2601_957787582 小时前
企业内容矩阵系统:AI赋能下的全链路运营与获客升级
大数据·人工智能·矩阵
龙亘川2 小时前
智慧政务大数据整体解决方案全解析|架构设计、建设内容、落地实践与价值复盘
大数据·政务
山川湖海3 小时前
AI时代快速学编程语言的陷阱(以Python为例)
大数据·人工智能·python
春日见3 小时前
5分钟入门强化学习之动态规划算法与实现
大数据·人工智能·python·算法·机器学习·计算机视觉
SNKXD_13 小时前
2026品牌运营团队AI营销培训:TOP5轻量化课程适配常态化技能升级学习
大数据·人工智能·学习