Flink创建TableEnvironment

在官网上,Flink创建TableEnvironment有两种方式:1.通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建;2.从现有的 StreamExecutionEnvironment 创建一个 StreamTableEnvironment 与 DataStream API 互操作

java 复制代码
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;


//1.通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings
    .newInstance()
    .inStreamingMode()//默认为StreamingMode。可以不写
    //.inBatchMode()
    //.useOldPlanner()//1.14.4已过时
    //.useBlinkPlanner()//1.14.4已过时。默认BLINK
    .build();

TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);

//2.从现有的 StreamExecutionEnvironment 创建一个 StreamTableEnvironment 与 DataStream API 互操作
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

而在写代码时会发现,通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建时,create()方法有两种参数,一种就是官网上的EnvironmentSettings,另一种是Configuration。

查看源码会发现EnvironmentSettings最终还是会将EnvironmentSettings转为Configuration。且可以看到默认的RUNTIME_MODE是StreamingMode。

复制代码
TableEnvironment.create(settings)-->TableEnvironmentImpl.create(settings)-->create(settings, settings.toConfiguration())
java 复制代码
    /** Convert the environment setting to the {@link Configuration}. */
    public Configuration toConfiguration() {
        Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.set(RUNTIME_MODE, isStreamingMode() ? STREAMING : BATCH);
        configuration.set(TABLE_PLANNER, PlannerType.BLINK);
        return configuration;
    }

同样,看EnvironmentSettings的构造方法也可以发现默认的RUNTIME_MODE是StreamingMode。

java 复制代码
    private EnvironmentSettings(
            String planner,
            @Nullable String executor,
            String builtInCatalogName,
            String builtInDatabaseName,
            boolean isStreamingMode) {
        this.planner = planner;
        this.executor = executor;
        this.builtInCatalogName = builtInCatalogName;
        this.builtInDatabaseName = builtInDatabaseName;
        this.isStreamingMode = isStreamingMode;
    }

此外,我看的是1.14.4的源码,发现默认的planner已经是BLINK,而OLD未来将不会保留。

java 复制代码
/**
 * Determine the type of the {@link Planner}. Except for the optimization, the different planner
 * also differs in the time semantic and so on.
 *
 * @deprecated The old planner has been removed in Flink 1.14. Since there is only one planner left
 *     (previously called the 'blink' planner), this class is obsolete and will be removed in future
 *     versions.
 */
@PublicEvolving
@Deprecated
public enum PlannerType {
    /** Blink planner is the up-to-date planner in Flink. */
    BLINK,

    /** Old planner is used before. It will not be maintained in the future. */
    OLD
}
相关推荐
阿星AI工作室7 小时前
刘润年中大课笔记:一句话说清AI落地之战的本质
大数据·人工智能·创业创新·商业
1892280486111 小时前
NY352固态MT29F32T08GWLBHD6-24QJ:B
大数据·服务器·人工智能·科技·缓存
不开大的凯207711 小时前
麦当秀AiPPT战略转向:从SaaS订阅迈向Token经济,AI办公定价模式迎来新探索
大数据·人工智能
程序鉴定师11 小时前
西安小程序制作的可靠选择与发展前景
大数据·小程序
黎阳之光11 小时前
黎阳之光:以视频孪生重构智慧医院信息化,打造高标项目核心竞争力
大数据·人工智能·物联网·算法·数字孪生
qziovv12 小时前
Git 回退场景
大数据·git·elasticsearch
清平乐的技术专栏13 小时前
【Flink学习】(五)Flink 并行度与任务链,任务运行核心原理
flink
ZeroNews内网穿透13 小时前
面向 AI 协作的本地客户端能力:ZeroNews Agent Skills
大数据·人工智能·elasticsearch
SelectDB14 小时前
Agent 时代,为什么传统的可观测方案不适用了?
大数据·数据库·数据分析
Elastic 中国社区官方博客14 小时前
快 12 倍的 Elasticsearch 向量索引:使用 GPU 和 CPU 分层部署 NVIDIA cuVS
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索·nvidia