Flink创建TableEnvironment

在官网上,Flink创建TableEnvironment有两种方式:1.通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建;2.从现有的 StreamExecutionEnvironment 创建一个 StreamTableEnvironment 与 DataStream API 互操作

java 复制代码
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;


//1.通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings
    .newInstance()
    .inStreamingMode()//默认为StreamingMode。可以不写
    //.inBatchMode()
    //.useOldPlanner()//1.14.4已过时
    //.useBlinkPlanner()//1.14.4已过时。默认BLINK
    .build();

TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);

//2.从现有的 StreamExecutionEnvironment 创建一个 StreamTableEnvironment 与 DataStream API 互操作
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

而在写代码时会发现,通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建时,create()方法有两种参数,一种就是官网上的EnvironmentSettings,另一种是Configuration。

查看源码会发现EnvironmentSettings最终还是会将EnvironmentSettings转为Configuration。且可以看到默认的RUNTIME_MODE是StreamingMode。

复制代码
TableEnvironment.create(settings)-->TableEnvironmentImpl.create(settings)-->create(settings, settings.toConfiguration())
java 复制代码
    /** Convert the environment setting to the {@link Configuration}. */
    public Configuration toConfiguration() {
        Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.set(RUNTIME_MODE, isStreamingMode() ? STREAMING : BATCH);
        configuration.set(TABLE_PLANNER, PlannerType.BLINK);
        return configuration;
    }

同样,看EnvironmentSettings的构造方法也可以发现默认的RUNTIME_MODE是StreamingMode。

java 复制代码
    private EnvironmentSettings(
            String planner,
            @Nullable String executor,
            String builtInCatalogName,
            String builtInDatabaseName,
            boolean isStreamingMode) {
        this.planner = planner;
        this.executor = executor;
        this.builtInCatalogName = builtInCatalogName;
        this.builtInDatabaseName = builtInDatabaseName;
        this.isStreamingMode = isStreamingMode;
    }

此外,我看的是1.14.4的源码,发现默认的planner已经是BLINK,而OLD未来将不会保留。

java 复制代码
/**
 * Determine the type of the {@link Planner}. Except for the optimization, the different planner
 * also differs in the time semantic and so on.
 *
 * @deprecated The old planner has been removed in Flink 1.14. Since there is only one planner left
 *     (previously called the 'blink' planner), this class is obsolete and will be removed in future
 *     versions.
 */
@PublicEvolving
@Deprecated
public enum PlannerType {
    /** Blink planner is the up-to-date planner in Flink. */
    BLINK,

    /** Old planner is used before. It will not be maintained in the future. */
    OLD
}
相关推荐
cc5725026538 小时前
高考志愿填报:大数据相关专业到底怎么选?
大数据·高考
本旺8 小时前
Elasticsearch 前缀匹配性能优化实战,附4种方式即执行计划判别
大数据·elasticsearch·性能优化
hhzz9 小时前
Python大数据实战(十六):音乐推荐系统——基于协同过滤算法构建个性化歌单引擎
大数据·人工智能·python·数据挖掘·数据分析
泛普软件11 小时前
工程合约管理软件具备哪些核心功能,解决合同结算各类纠纷难题
大数据·人工智能·区块链
Elastic 中国社区官方博客13 小时前
Elastic 在 Everest Group 企业搜索产品 PEAK Matrix® 评估 2026 中被评为领导者
大数据·运维·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
重庆传粉科技14 小时前
传粉科技助力美国房产经纪企业Homequest开拓中国市场
大数据·人工智能
Java小白笔记14 小时前
Codex Skills 分类整理
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·ai编程·ai写作
杨逢昌工厂6S管理15 小时前
26-杨逢昌:制造企业6S改善提案落地低效解决方案——四级分级激励标准化体系,成效验证:车间现场熵增隐患下降65%。
大数据
一只专注api接口开发的技术猿15 小时前
电商评论自动化监控与情感数据分析完整落地教程(附可直接运行 Python 代码)
大数据·数据库·python·数据分析·自动化
AIGS00116 小时前
企业AI落地:Agent OS 治理框架实践
java·大数据·人工智能·机器学习·人工智能ai大模型应用