Flink创建TableEnvironment

在官网上,Flink创建TableEnvironment有两种方式:1.通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建;2.从现有的 StreamExecutionEnvironment 创建一个 StreamTableEnvironment 与 DataStream API 互操作

java 复制代码
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;


//1.通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings
    .newInstance()
    .inStreamingMode()//默认为StreamingMode。可以不写
    //.inBatchMode()
    //.useOldPlanner()//1.14.4已过时
    //.useBlinkPlanner()//1.14.4已过时。默认BLINK
    .build();

TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);

//2.从现有的 StreamExecutionEnvironment 创建一个 StreamTableEnvironment 与 DataStream API 互操作
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

而在写代码时会发现,通过静态方法 TableEnvironment.create() 创建时,create()方法有两种参数,一种就是官网上的EnvironmentSettings,另一种是Configuration。

查看源码会发现EnvironmentSettings最终还是会将EnvironmentSettings转为Configuration。且可以看到默认的RUNTIME_MODE是StreamingMode。

复制代码
TableEnvironment.create(settings)-->TableEnvironmentImpl.create(settings)-->create(settings, settings.toConfiguration())
java 复制代码
    /** Convert the environment setting to the {@link Configuration}. */
    public Configuration toConfiguration() {
        Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.set(RUNTIME_MODE, isStreamingMode() ? STREAMING : BATCH);
        configuration.set(TABLE_PLANNER, PlannerType.BLINK);
        return configuration;
    }

同样,看EnvironmentSettings的构造方法也可以发现默认的RUNTIME_MODE是StreamingMode。

java 复制代码
    private EnvironmentSettings(
            String planner,
            @Nullable String executor,
            String builtInCatalogName,
            String builtInDatabaseName,
            boolean isStreamingMode) {
        this.planner = planner;
        this.executor = executor;
        this.builtInCatalogName = builtInCatalogName;
        this.builtInDatabaseName = builtInDatabaseName;
        this.isStreamingMode = isStreamingMode;
    }

此外,我看的是1.14.4的源码,发现默认的planner已经是BLINK,而OLD未来将不会保留。

java 复制代码
/**
 * Determine the type of the {@link Planner}. Except for the optimization, the different planner
 * also differs in the time semantic and so on.
 *
 * @deprecated The old planner has been removed in Flink 1.14. Since there is only one planner left
 *     (previously called the 'blink' planner), this class is obsolete and will be removed in future
 *     versions.
 */
@PublicEvolving
@Deprecated
public enum PlannerType {
    /** Blink planner is the up-to-date planner in Flink. */
    BLINK,

    /** Old planner is used before. It will not be maintained in the future. */
    OLD
}
相关推荐
jkyy201410 小时前
深耕AI健康医疗数据智库,赋能企业构建主动健康管理新生态
大数据·人工智能·健康医疗
2601_9619460812 小时前
AI API 网关实战:从单 Key 管理到企业级多租户架构
大数据·人工智能·金融·架构·api·个人开发
大大大大晴天14 小时前
Flink CDC 深度解析:从原理到实践的全链路指南
大数据·flink
IT新视界14 小时前
Elasticsearch信创国产化替代
大数据·elasticsearch·搜索引擎
汇策研习社15 小时前
改良版ADX指标实战指南:告别传统ADX滞后、震荡误判难题
大数据·经验分享·金融·区块链·fastbull
SelectDB15 小时前
宽表元数据膨胀怎么解?Doris Segment V3 对比 Parquet、Lance
大数据·数据库·数据分析
隔窗听雨眠16 小时前
从追赶者到定义者:中国BI如何借助AI实现弯道超车
大数据·人工智能
cspttty16 小时前
二本软件工程专业好就业吗?毕业后能做哪些岗位
大数据·软件工程
智圣新创0116 小时前
高校全域治理决策效能升级 智圣新创决策中台落地实操与行业趋势研判
大数据·人工智能·物联网
2401_8595062417 小时前
玉石加工全链路技术变革:五大维度拆解材质改性、精密雕刻与智能溯源
大数据·人工智能