数据分析入门,深入浅出的数据分析

时下正值大数据与人工智能高速发展的时刻,相信很多对数据分析感兴趣的朋友想要转行。很多朋友选择从事数据分析,主要是看到这个岗位的发展前景和薪资待遇。

但是一些小伙伴并不知道数据分析到底是做什么的?需要用到哪些知识?

为此,我们专门写了本文,希望给到大家一些参考。

1.什么是数据分析?

数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

2.数据分析的目的是什么?

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。

在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。

在企业里面,数据分析可以帮助我们掌握企业的运营状况,商品的出售情况,用户的特征、产品的粘性、等等。

3.数据分析需要掌握哪些知识?

l 数学与统计基础

数据分析是指运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析,挖掘出其潜在规律及价值,为经营决策提供科学严谨的理性依据。其中当然离不开数学与统计学的知识,需要有微积分、线性代数、概率论与数理统计等相关的知识储备。

l 分析工具

掌握基础的数据分析工具Excel与统计分析工具SPSS的用法。

l SQL数据库语言

数据的存储便离不开使用数据库,需掌握SQL数据库语言在关系型数据库系统中进行增删改查等操作才行。

l 编程语言

数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言,如Python和R,这将会使你的数据分析变得更加高效。

文章来源:网络 版权归原作者所有

上文内容不用于商业目的,如涉及知识产权问题,请权利人联系小编,我们将立即处理

相关推荐
生信碱移2 小时前
入门级宏基因组数据分析教程,从实验到分析与应用
人工智能·经验分享·python·神经网络·数据挖掘·数据分析·数据可视化
永洪科技3 小时前
AI领域再突破,永洪科技荣获“2025人工智能+创新案例”奖
大数据·人工智能·科技·数据分析·数据可视化
拾荒的小海螺4 小时前
【数据分析实战】使用 Matplotlib 绘制折线图
信息可视化·数据分析·matplotlib
拓端研究室TRL14 小时前
Python贝叶斯回归、强化学习分析医疗健康数据拟合截断删失数据与参数估计3实例
开发语言·人工智能·python·数据挖掘·回归
Code_流苏16 小时前
Python星球日记 - 第20天:数据分析入门
python·数据分析·数据可视化·数据清洗·pandas库
ArimaMisaki18 小时前
量化策略分类、优劣势及对抗风险解析
人工智能·金融·分类·数据挖掘·游戏策划
用户1997010801818 小时前
深入研究:京东图片搜索商品 API 详解
大数据·爬虫·数据挖掘
Miu_数分版18 小时前
PowerBi中VALUES怎么使用?
数据分析
邢博士谈科教19 小时前
在执行生信分析的时候提示缺少一些R包的报错解决
数据挖掘·r语言
kaka.liulin -study20 小时前
Multi Agents Collaboration OS:数据与知识协同构建数据工作流自动化
人工智能·python·深度学习·数据分析