数据分析入门,深入浅出的数据分析

时下正值大数据与人工智能高速发展的时刻,相信很多对数据分析感兴趣的朋友想要转行。很多朋友选择从事数据分析,主要是看到这个岗位的发展前景和薪资待遇。

但是一些小伙伴并不知道数据分析到底是做什么的?需要用到哪些知识?

为此,我们专门写了本文,希望给到大家一些参考。

1.什么是数据分析?

数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

2.数据分析的目的是什么?

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。

在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。

在企业里面,数据分析可以帮助我们掌握企业的运营状况,商品的出售情况,用户的特征、产品的粘性、等等。

3.数据分析需要掌握哪些知识?

l 数学与统计基础

数据分析是指运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析,挖掘出其潜在规律及价值,为经营决策提供科学严谨的理性依据。其中当然离不开数学与统计学的知识,需要有微积分、线性代数、概率论与数理统计等相关的知识储备。

l 分析工具

掌握基础的数据分析工具Excel与统计分析工具SPSS的用法。

l SQL数据库语言

数据的存储便离不开使用数据库,需掌握SQL数据库语言在关系型数据库系统中进行增删改查等操作才行。

l 编程语言

数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言,如Python和R,这将会使你的数据分析变得更加高效。

文章来源:网络 版权归原作者所有

上文内容不用于商业目的,如涉及知识产权问题,请权利人联系小编,我们将立即处理

相关推荐
思通数据7 小时前
AI全域智能监控系统重构商业清洁管理范式——从被动响应到主动预防的监控效能革命
大数据·人工智能·目标检测·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·ocr
大神薯条老师7 小时前
Python零基础入门到高手8.4节: 元组与列表的区别
开发语言·爬虫·python·深度学习·机器学习·数据分析
lilye668 小时前
精益数据分析(55/126):双边市场模式的挑战、策略与创业阶段关联
大数据·人工智能·数据分析
码上地球8 小时前
因子分析基础指南:原理、步骤与地球化学数据分析应用解析
大数据·数据挖掘·数据分析
RE-19018 小时前
PowerBI基础
数据分析·powerbi·思维导图·bi工具·数分工具
lilye6612 小时前
精益数据分析(56/126):创业阶段的划分与精益数据分析实践
数据挖掘·数据分析
lilye6615 小时前
精益数据分析(62/126):从客户访谈评分到市场规模估算——移情阶段的实战进阶
数据挖掘·数据分析
Christo317 小时前
关于在深度聚类中Representation Collapse现象
人工智能·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘·embedding·聚类
QX_hao17 小时前
【project】--数据挖掘
人工智能·数据挖掘
olllo.top19 小时前
从 Excel 到 Data.olllo:数据分析师的提效之路
数据分析·excel