数据分析入门,深入浅出的数据分析

时下正值大数据与人工智能高速发展的时刻,相信很多对数据分析感兴趣的朋友想要转行。很多朋友选择从事数据分析,主要是看到这个岗位的发展前景和薪资待遇。

但是一些小伙伴并不知道数据分析到底是做什么的?需要用到哪些知识?

为此,我们专门写了本文,希望给到大家一些参考。

1.什么是数据分析?

数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

2.数据分析的目的是什么?

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。

在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。

在企业里面,数据分析可以帮助我们掌握企业的运营状况,商品的出售情况,用户的特征、产品的粘性、等等。

3.数据分析需要掌握哪些知识?

l 数学与统计基础

数据分析是指运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析,挖掘出其潜在规律及价值,为经营决策提供科学严谨的理性依据。其中当然离不开数学与统计学的知识,需要有微积分、线性代数、概率论与数理统计等相关的知识储备。

l 分析工具

掌握基础的数据分析工具Excel与统计分析工具SPSS的用法。

l SQL数据库语言

数据的存储便离不开使用数据库,需掌握SQL数据库语言在关系型数据库系统中进行增删改查等操作才行。

l 编程语言

数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言,如Python和R,这将会使你的数据分析变得更加高效。

文章来源:网络 版权归原作者所有

上文内容不用于商业目的,如涉及知识产权问题,请权利人联系小编,我们将立即处理

相关推荐
我要学习别拦我~5 小时前
热力图:从逸出数据到宏观模式识别
信息可视化·数据分析
SirLancelot110 小时前
StarRocks-基本介绍(一)基本概念、特点、适用场景
大数据·数据库·数据仓库·sql·数据分析·database·数据库架构
番石榴AI11 小时前
自己动手做一款ChatExcel数据分析系统,智能分析 Excel 数据
人工智能·python·数据挖掘·excel
阿里云大数据AI技术15 小时前
云栖实录|Hologres 4.0全新发布:AI时代的一站式多模态分析平台
数据分析
hhhLLyi19 小时前
营销人职业成长路径:从执行到战略的能力进阶与知识体系构建
信息可视化·数据挖掘·数据分析
编码浪子19 小时前
对LlamaFactory的一点见解
人工智能·机器学习·数据挖掘
bmcyzs1 天前
【展厅多媒体】触摸查询一体机实现数据可视化
经验分享·科技·信息可视化·数据挖掘·数据分析·设计规范
Dev7z1 天前
舌苔舌象分类图像数据集
人工智能·分类·数据挖掘
CoookeCola1 天前
MovieNet(A holistic dataset for movie understanding) :面向电影理解的多模态综合数据集与工具链
数据仓库·人工智能·目标检测·计算机视觉·数据挖掘
jarreyer2 天前
常见分析方法与对应图表汇总
python·信息可视化·数据分析