iOS增量报告生成方案

一,iOS覆盖率报告生成逻辑

iOS覆盖率报告生成与Android有很大的不同,主要的生成逻辑如下:

1,将profraw文件,通过命令xcrun llvm-profdata merge -sparse转换成profdata;

2,再将profdata文件,通过xcrun llvm-cov export生成一个中间的数据文件allreport.info文件;

3,将info文件替换里面的文件路径,使用genhtml文件生成最终的覆盖率报告。

二,info文件详解

在网络上查了一下iOS增量报告的生成,几乎没有现成的方案,通过分析allreport.info文件,发现这个文件的信息如下所示:

一个Swift 项目的覆盖率报告Info文件,具体的内容如下:

SF:/Users/sxf/Documents/精准测试/KimCode/iOSSDKInject/kim-ios/packages/kim-ios/Kim/DataHelper/KImPinYin.swift
FN:16,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
FN:20,$s4Kima9KimPinYinCACycfc
FN:24,$s4Kima9KimPinYinCfD
FN:28,$s4Kima9KimPinYinC12pinyinLoadedyyF
FN:33,$s4Kima9KimPinYinC7convertyS2SF
FN:42,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FN:49,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:52,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FN:60,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FN:67,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:70,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FN:78,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tF
FN:85,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:88,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:2,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinCACycfc
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinCfD
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinC12pinyinLoadedyyF
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinC7convertyS2SF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFADSgSS_SitXEfU0_
FNF:14
FNH:1
DA:16,2
DA:17,2
DA:18,2
DA:20,0
DA:21,0
DA:22,0
DA:23,0
DA:24,0
DA:25,0
DA:26,0
DA:28,0
DA:29,0
DA:30,0
DA:31,0
DA:33,0
DA:34,0
DA:35,0
DA:36,0
DA:37,0
DA:38,0
DA:42,0
DA:43,0
DA:44,0
DA:45,0
DA:46,0
DA:47,0
DA:48,0
DA:49,0
DA:50,0
DA:51,0
DA:52,0
DA:53,0
DA:54,0
DA:55,0
DA:56,0
DA:60,0
DA:61,0
DA:62,0
DA:63,0
DA:64,0
DA:65,0
DA:66,0
DA:67,0
DA:68,0
DA:69,0
DA:70,0
DA:71,0
DA:72,0
DA:73,0
DA:74,0
DA:78,0
DA:79,0
DA:80,0
DA:81,0
DA:82,0
DA:83,0
DA:84,0
DA:85,0
DA:86,0
DA:87,0
DA:88,0
DA:89,0
DA:90,0
DA:91,0
DA:92,0
DA:93,0
DA:94,0
DA:95,0
DA:96,0
DA:97,0
DA:98,0
DA:99,0
DA:100,0
BRF:0
BRH:0
LF:91
LH:3
end_of_record

文件中有多个这样的数据块组成,现在需要对这个数据块进行分析,以便进行跨版本的覆盖率合并。但是,从网上搜索相关介绍的时候,几乎是没有的。于是我们只能借助于其他的数据进行比对,比如说,生成html报告,使用如下命令:

xcrun llvm-cov show ./Kima --instr-profile=./commitA/coverage_mergedA.profdata --format=html -use-color --output-dir=./commitA/checkreport

打开报告,内容如下:

然后对照着这两份数据,就可以大概了解一下相关的内容了:

1,类下的信息

SF:/Users/sxf/Documents/精准测试/KimCode/iOSSDKInject/kim-ios/packages/kim-ios/Kim/DataHelper/KImPinYin.swift
FN:16,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
FN:20,$s4Kima9KimPinYinCACycfc
FN:24,$s4Kima9KimPinYinCfD
FN:28,$s4Kima9KimPinYinC12pinyinLoadedyyF
FN:33,$s4Kima9KimPinYinC7convertyS2SF
FN:42,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FN:49,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:52,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FN:60,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FN:67,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:70,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FN:78,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tF
FN:85,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:88,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:2,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinCACycfc
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinCfD
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinC12pinyinLoadedyyF
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinC7convertyS2SF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFADSgSS_SitXEfU0_

类中的函数信息:

FN:16,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
  • FN:代表方法

  • 16:代表开始行号

  • 后面的是方法名以及模块相关的信息。

    FNDA:2,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ

  • FNDA:代码方法的覆盖情况

  • 2:代表方法中的代码可能执行的次数,但不一定是所有的行都执行了,需要具体分析;

  • 后面的是方法信息,与FN相照应。

2,方法覆盖率信息

FNF:14FNH:1

通过对比html报告,可以看出:

  • FNF:代码这个文件中的总方法数;

  • FNH:为覆盖的方法数

而我们合并覆盖率报告的时候,可以先对比一下总方法数是否一样,如果相同,再去考虑如何处理覆盖的方法数;如果不同,则选择最新版本的方法数;在生成增量报告的时候,无需要修改此处内容,生成的报告会根据函数信息,直接展示函数覆盖情况。

3,行覆盖率信息​​​​​​​

LF:91LH:3
  • LF: 代码这个文件的总行数,总行数以最新的版本为准;

  • LH:为覆盖的行数,合并覆盖率后,需要统计一下合并后的覆盖行号,更新一下这个数;

    DA:84,0

  • DA:XX 代表文件中的第几行

  • 0:最后的数字代码此行执行了多少次,如果为0则表示没有执行到,也就是没有覆盖。

4,分支覆盖​​​​​​​

BRF:0BRH:0
  • BRF:为总分支数

  • BRH:为覆盖的分支数,一般的Swift文件都是0

三,iOS增量报告生成

通过分析info文件,再结合获取一个需求的diff信息,就能生成对应的增量覆盖率。具体逻辑如下所示:

1,根据一定的diff策略,拿到对应需求的diff文件以及diff的行号。

由于git diff得到的信息,再计算相应的diff行号,可能存在有些行不是开发修改的行号;虽然情况不多,但也是有存在的机率。

2,根据diff信息,再过滤全量报告的allreport.info文件

  • 根据diff行号过滤影响到的函数以及函数的覆盖信息;

  • 根据行号,取对应的DA行号信息,后面的数据保留,表示覆盖的情况;

  • 更新行覆盖数据,分支数据不用更新,报告中不会展示。

3,遍历完所有的diff文件,生成增量报告diffreport.info文件;

4,通过genhtml命令,将diffreport.info文件,生成增量覆盖率报告。

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