Hive中UNION ALL和UNION的区别

1.概述

Hive官方提供了一种联合查询的语法,原名为Union Syntax,用于联合两个表的记录进行查询,此处的联合和join是不同的,join是将两个表的字段拼接到一起,而union是将两个表的记录拼接在一起。 换言之, join是用于左右拼接,而union是用于上下拼接。

2.语法

sql 复制代码
select_statement UNION [ALL | DISTINCT] select_statement UNION [ALL | DISTINCT] select_statement ...

UNION是将多个查询结果集合并到一个结果中。UNION与UNION ALL的区别是 union会对两个子查询的结果去重合并,而union all不会对子查询结果去重处理。

注:

  • Hive 1.2.0之前的版本仅支持UNION ALL,其中重复的行不会被删除。
  • Hive 1.2.0和更高版本中, union的默认从结果中删除重复行。使用可选的distinct关键字指定了删除重复行。使用可选的all关键字,不会删除重复行,结果包含select语句中的所有匹配行。
    • 可以在同一查询中混合使用union all和union distinct。
    • 每个select语句返回的列的数量和名称必须相同,否则报错。

3.使用案例

3.1 准备数据

test1表数据

id username ds
001 zhangsan 20240307
002 lisi 20240307
003 wangwu 20240307

test2表数据

id username ds
002 lisi 20240307
003 wangwu 20240307
004 zhaoliu 20240307

3.2 查询结果

UNION的查询结果

sql 复制代码
SELECT  id
       ,username
FROM    test1
WHERE   ds = '${bizdate}'
UNION 
SELECT  id
       ,username
FROM   test2
WHERE   ds = '${bizdate}';
id username
001 zhangsan
002 lisi
003 wangwu
004 zhaoliu

UNION ALL 的查询结果

id username
002 lisi
003 wangwu
001 zhangsan
002 lisi
004 zhaoliu
003 wangwu

4.总结

联合查询方式 UNION UNION ALL
对重复结果的处理 筛选掉重复的结果 不会去除重复记录
对排序的处理 将两个结果合并后并返回 会按照字段的顺序进行排序
效率
总述 不去重不排序 去重并排序
  • UNION ALL:不去重不排序直接原表合并。
  • UNION:先表合并、再去重、再排序。<=>作用等价于 先distinct去重、再UNION ALL表合并、再order by排序。
  • 效率方面,UNION是UNION ALL的3倍。数据量大时,不建议直接用UNION,建议先去重再UNION ALL。
相关推荐
TTBIGDATA5 分钟前
【Ambari开启Kerberos】KERBEROS SERVICE CHECK 报错
大数据·运维·hadoop·ambari·cdh·bigtop·ttbigdata
码·蚁10 小时前
SpringMVC
数据仓库·hive·hadoop
2021_fc12 小时前
StarRocks技术分享
数据仓库
杂家1 天前
Hadoop完全分布式部署(超详细)
大数据·hadoop·分布式
BD_Marathon1 天前
【Hadoop】hadoop3.3.1完全分布式配置
大数据·hadoop·分布式
Q26433650231 天前
【有源码】基于Hadoop+Spark的起点小说网大数据可视化分析系统-基于Python大数据生态的网络文学数据挖掘与可视化系统
大数据·hadoop·python·信息可视化·数据分析·spark·毕业设计
yumgpkpm2 天前
CMP(类Cloudera CDP 7.3 404版华为泰山Kunpeng)和Apache Doris的对比
大数据·hive·hadoop·spark·apache·hbase·cloudera
呆呆小金人2 天前
SQL字段对齐:性能优化与数据准确的关键
大数据·数据仓库·sql·数据库开发·etl·etl工程师
口_天_光健2 天前
制造企业的数据目录编写
大数据·数据库·数据仓库·数据分析
梦里不知身是客113 天前
spark读取table中的数据【hive】
大数据·hive·spark