层次分析法相对主观，决策层不能太多，有没有别的方法呢？
所以今天来学习Topsis法！
基本原理
C L. Awangke K.Yapn于1981年首次提出 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)，可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法 。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。
TOPSIS法引入了两个基本概念：
理想解
设想的最优的解（方案），它的各个属性值都达到各备选方案中的最好的值;
负理想解：
设想的最劣的解（方案），它的各个属性值都达到各备选方案中的最坏的值。
方案排序的规则：
把各备选方案与理想解和负理想解做比较，若其中有一个方案最接近理想解，而同时又远离负理想解，则该方案是备选方案中最好的方案。TOPSIS通过最接近理想解且最远离负理想解来确定最优选择。
模型原理
理想目标相似性的顺序优选技术 ，在多目标分析决策中非常有用。
基本步骤
1.原始矩阵正向化
2.正向化的矩阵标准化
3.计算得分并归一化
si属于0-1
