Python朗读在线音频和本地音频的三种方法

在日常的Python软件开发中,我们经常会遇到一个非常重要的功能需求------让程序能够读取并显示文本内容。那么,如何实现这一功能呢?本文将提供几种方法供大家参考,其中第二种方法是最推荐的。

一、pyttsx3法

采用这个第三方模块,可以实现python软件朗读文本。

首先,需要在cmd下安装这个模块:

python 复制代码
pip install pyttsx3

然后,就可以通过初始化发声引擎,然后定义引擎的声音大小、语速。

python 复制代码
engine = pyttsx3.init()
#设置语速
rate = engine.getProperty('rate')
engine.setProperty('rate', rate - 50)
# 设置发音大小,范围为0.0-1.0
volume = engine.getProperty('volume')
engine.setProperty('volume', 1.2)
# 设置默认的声音:voices[0].id代表男生,voices[1].id代表女生
voices = engine.getProperty('voices')
engine.setProperty('voice', voices[1].id)

设置完成之后,们可以定义一个函数,当需要调用这个模型进行发声时,就可以调用这个函数。

python 复制代码
def show_sound(text):
   engine.say(text)#朗读当前内容
   engine.runAndWait() #朗读直到结束
   engine.stop() #停止引擎

上面的示例中,你需要把text换成你要读取的内容就可以了。

这种方法调用的引擎声音大小可以调,但是音质一般,有点儿僵化,需要我们采用更为好的音频才可以。

二、转化为语音流的方法

之前,我的思路是,把单词的音频下载到本地,然后再调用。这种方法的优点时音质好,缺点是需要一定的下载时间,有时我们需要即时的调用,就显得不太方便,因此我就想先通过requests获取这个音频,然后转化为语音流,再用pygame读出来,经过与chatgpt对话,发现我这种方法果然有效。

使用这种方法需要安装requests和pygame两个第三方模型。

python 复制代码
pip install requests, pygame

其中pygame的个头较大,如果可以的话用镜像下载速度会更快一些。比如:

python 复制代码
pip install pygame -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

安装完后,我们导入模型,初始化pygame, 定义函数。

python 复制代码
import requests
import pygame
from io import BytesIO
pygame.init() #初始化pygame
def show_sound(text):
    audio_path = f"https://dict.youdao.com/dictvoice?audio={text}&type=1" #获取音频地址
    resp = requests.get(audio_path) #获取二进制数据
    audio_data = BytesIO(resp.content) #转化为音频流
    pygame.mixer.music.load(audio_data) #加载音频流
    pygame.mixer.music.play() #播放音频
    while pygame.mixer.music.get_busy(): #确保完全读完,不间断
       continue

上面的示例中,你需要把text换成你要读取的内容就可以了。

三、读取本地mp3法

读取本地mp3这种方法比较稳妥,适用于没有网络情况下也能朗读的情况,但是本地得用对应的语音库才可以。我们可以使用pygame和pydub这两个模型分别来实现。

1. pygame法

这种方法和第二种方法差不多,只不过不用获取网络的音频了,直接读取本地音频就可以了。

python 复制代码
import pygame

def play_mp3(file_path):
    pygame.mixer.init()
    pygame.mixer.music.load(file_path)
    pygame.mixer.music.play()

if __name__ == "__main__":
    mp3_file = "your_file_path.mp3"  # 替换为你的MP3文件路径
    play_mp3(mp3_file)

在上面示例中,你需要将your_file_path.mp3替换为你本地MP3文件的路径。然后运行该脚本,它将会播放指定的MP3文件。

2. pydub法

pydub可能会比pygame个头小一点儿,打包时更省力,以下给出一个样例代码,供大家参考。

首先还是需要安装pygdub这个第三方模块:

python 复制代码
pip install pydub

然后,利用下面的代码:

python 复制代码
from pydub import AudioSegment
from pydub.playback import play

def play_mp3(file_path):
    sound = AudioSegment.from_mp3(file_path)
    play(sound)

if __name__ == "__main__":
    mp3_file = "your_file_path.mp3"  # 替换为你的MP3文件路径
    play_mp3(mp3_file)

在上面的示例中,你需要将your_file_path.mp3替换为你本地MP3文件的路径。然后运行该脚本,它将会播放指定的MP3文件。

四、学后反思

  1. 学习Python要掌握使用chatgpt等人工智能技术,有好的想法就多向它请教,争取能够找到更优的方案。
  2. 优质的音频可以通过在线字典获取,只要知道它的下载地址就可以通过requests来获取。
相关推荐
知乎的哥廷根数学学派3 小时前
面向可信机械故障诊断的自适应置信度惩罚深度校准算法(Pytorch)
人工智能·pytorch·python·深度学习·算法·机器学习·矩阵
且去填词3 小时前
DeepSeek :基于 Schema 推理与自愈机制的智能 ETL
数据仓库·人工智能·python·语言模型·etl·schema·deepseek
人工干智能3 小时前
OpenAI Assistants API 中 client.beta.threads.messages.create方法,兼谈一星*和两星**解包
python·llm
databook4 小时前
当条形图遇上极坐标:径向与圆形条形图的视觉革命
python·数据分析·数据可视化
阿部多瑞 ABU4 小时前
`chenmo` —— 可编程元叙事引擎 V2.3+
linux·人工智能·python·ai写作
acanab4 小时前
VScode python插件
ide·vscode·python
知乎的哥廷根数学学派5 小时前
基于生成对抗U-Net混合架构的隧道衬砌缺陷地质雷达数据智能反演与成像方法(以模拟信号为例,Pytorch)
开发语言·人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
WangYaolove13145 小时前
Python基于大数据的电影市场预测分析(源码+文档)
python·django·毕业设计·源码
知乎的哥廷根数学学派5 小时前
基于自适应多尺度小波核编码与注意力增强的脉冲神经网络机械故障诊断(Pytorch)
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·机器学习
cnxy1887 小时前
Python爬虫进阶:反爬虫策略与Selenium自动化完整指南
爬虫·python·selenium