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在C++编程中,我们经常需要对数据进行排序、筛选或者其他操作。为了实现这些功能,C++标准库提供了许多通用的算法和容器,而其中一个重要的概念就是 仿函数(Functor) 。仿函数是一种行为类似函数的对象,它可以被当做函数使用,作为算法的参数传递,或者在容器中使用。本文将深入探讨仿函数的概念、用法以及在实际开发中的应用,希望能够帮助读者更好地理解和应用仿函数这一重要的编程概念。
一、仿函数定义及使用
仿函数(Functor) 是一种行为类似函数的对象,它可以被用作函数并接受参数。在C++中,仿函数通常是重载了函数调用运算符operator()
的类对象。通过重载operator()
,仿函数可以像函数一样被调用,并且可以保存状态信息。
按照操作数划分:假定某个类有一个重载的operator()
,而且重载的operator()
要求获取一个参数,我们就将这个类称为一元仿函数(unary functor) ;如果重载的operator()
要求获取两个参数,就将这个类称为二元仿函数(binary functor)。
按照功能划分:可分为算数运算(Arithmetic) 、关系运算(Rational)、**逻辑运算(Logical)**三大类。
一个简单的例子是比较仿函数,它可以用来对数据进行排序。例如,可以定义一个比较仿函数来比较两个整数的大小,并将其传递给STL中的sort函数来进行排序。
以下是一个简单的比较仿函数的示例:
c++
// 定义一个比较仿函数
template<class T>
struct LessThan {
bool operator()(T a, T b) const { return a < b;}
};
int main() {
LessThan<int> lessThan; // 创建比较仿函数对象
std::cout << lessThan(3, 5) << std::endl; // 使用仿函数对象进行比较
std::cout << LessThan<int>()(3, 5) << std::endl; // 使用仿函数对象进行比较
return 0;
}
在这个例子中,LessThan
是一个仿函数,重载了operator()
来进行比较。在main
函数中,我们创建了LessThan
的对象lessThan
,并使用它来比较两个整数的大小。要将某种操作当做算法的参数,唯一的办法就是先将该操作(可能用于数条以上的指令)设计为一个函数,再将函数指针当作一个算法的一个参数,或是将该操作设计为一个所谓的仿函数(从语言层次来看就是一个class),再以该仿函数产生一个对象,并以此对象作为算法参数的一部分。
c++
//一元仿函数,
struct SetKeyOfT{
const K& operator()(const K& key){ return key; }
};
struct MapKeyOfT{
const K& operator()(const pair<K, V>& kv) { return kv.first; }
};
这两个仿函数(也称为函数对象)分别用于提取不同类型数据的键(key)。仿函数的主要目的是提供一个可调用对象,通常用于算法中作为自定义的比较或操作函数。
仿函数SetKeyOfT
是设计用来从单独的键(类型为K
)中提取键本身。它重载了operator()
,使其能够接受一个类型为K
的常量引用作为参数,并返回该键的常量引用。
仿函数MapKeyOfT
用于从pair<K, V>
中提取键(first
成员)。在C++标准库中,pair
是一个模板类,通常用于表示键值对,例如在map
和unordered_map
等容器中。这个仿函数通过重载operator()
,使其能够接受一个pair<K, V>
类型的常量引用作为参数,并返回该pair
的键(first
成员)的常量引用。
这在实际应用中可能看起来有些多余,但是在我们模仿实现一些数据结构时可以起到作用(如仿写set 和 map)。 通过使用仿函数,我们可以将函数对象作为参数传递给其他函数,或者将其存储在容器中,从而实现更灵活的编程和功能组合。
二、仿函数与函数指针的区别
函数指针也可以当作参数传递给算法当参数。但是函数指针不能满足 STL对抽象性的要求,即无法和STL其他组件搭配。
在STL(标准模板库)中,仿函数(也称为函数对象)与算法之间存在着密切的关系。STL算法通常接受仿函数作为参数,以便能够自定义算法的行为。这种灵活性使得STL算法能够适用于各种不同的场景,而不仅仅是预定义的操作。
仿函数(functor)和函数指针在编程中虽然都有其独特的应用场景,但它们在实现方式、使用灵活性和抽象层次等方面存在显著的区别。
首先,仿函数是一个类的实例,通过重载operator()
操作符,使得这个类的对象可以像函数一样被调用。这使得仿函数在行为上表现得像一个函数,但实际上它拥有类的所有特性,如数据成员和成员函数。因此,仿函数可以封装更复杂的状态和行为,并且可以在类定义中提供更多的灵活性和控制。
相比之下,函数指针是一个指向函数的指针变量。它本身是一个指针,指向的是函数的入口地址。函数指针主要用于在运行时动态地调用不同的函数,或者将函数作为参数传递给其他函数。然而,函数指针的使用受到一定的限制,因为它只能指向已定义的函数,而不能封装更复杂的状态或行为。
在抽象层次上,仿函数提供了比函数指针更高层次的抽象。仿函数可以看作是函数指针的泛化,它不仅能够像函数指针一样动态地调用不同的函数,还能够封装更多的状态和行为。这使得仿函数在使用STL算法等需要高度抽象和灵活性的场合中更为适用。
三、仿函数与算法的关系
首先仿函数在STL中的作用是极大的。
仿函数在STL中的主要作用是提供一种可以像函数一样调用的对象。它们通常通过重载operator()
来定义自己的行为,从而可以在算法中作为参数传递,以决定算法如何操作元素。
算法通常与仿函数进行结合
STL算法是高度通用化的,它们通过接受仿函数作为参数来适应不同的操作需求。例如,std::sort
算法可以对容器进行排序,但它并不直接定义如何比较元素。相反,它接受一个仿函数作为参数,该仿函数定义了如何比较元素。这样,你可以为不同的数据类型或排序需求提供不同的比较逻辑。
同样,std::transform
算法可以对容器中的元素进行转换,它接受一个仿函数来定义转换的逻辑。你可以提供一个仿函数来执行任何你想要的转换操作。下面是一个使用仿函数进行排序的示例:
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
// 定义一个仿函数,用于比较两个整数的大小
struct CompareInts {
bool operator()(const int& a, const int& b) const{ return a < b; }
// 升序比较
};
int main() {
vector<int> vec = {5, 2, 8, 1, 9};
// 使用sort算法和自定义的仿函数进行排序
sort(vec.begin(), vec.end(), CompareInts());
return 0;
}
在这个例子中,我们定义了一个名为CompareInts
的仿函数,它重载了operator()
来定义如何比较两个整数。然后,我们将这个仿函数作为第三个参数传递给sort
算法,以便按照升序对整数进行排序。
仿函数比起一般函数具有很多优点,以下描述错误的是( C )
A.在同一时间里,由某个仿函数所代表的单一函数,可能有不同的状态
B.仿函数即使定义相同,也可能有不同的类型
C.仿函数通常比一般函数速度快
D.仿函数使程序代码变简单
A.仿函数是模板函数,可以根据不同的类型代表不同的状态
B.仿函数是模板函数,可以有不同类型
C.仿函数是模板函数,其速度比一般函数要慢,故错误
D.仿函数在一定程度上使代码更通用,本质上简化了代码
⚠️我们如果要使用STL内建的仿函数,都必须含 <functional>
头文件。
四、仿函数的实践用例
我们拿leetoce中的题目来做案例:692. 前K个高频单词 - 力扣(LeetCode)。题目如下:
给定一个单词列表 words
和一个整数 k
,返回前 k
个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率, 按字典顺序 排序。
示例 1:
输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词,均为2次。
注意,按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
示例 2:
输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词,
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
注意:
1 <= words.length <= 500
1 <= words[i] <= 10
words[i]
由小写英文字母组成。k
的取值范围是[1, 不同 words[i] 的数量]
c++
class Solution {
public:
class Com{
public:
bool operator()(const pair<string,int> &kv1, const pair<string,int> &kv2){
return kv1.second > kv2.second ||
(kv1.second == kv2.second && kv1.first < kv2.first) ;
}
};
vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
map<string,int > mp;
for(auto &e : words)
mp[e]++;
vector<pair<string,int>> ans(mp.begin(),mp.end());
sort(ans.begin(),ans.end(),Com());
auto it = ans.begin();
vector<string> ret;
while(k--){
ret.push_back(it->first);
it++;
}
return ret;
}
};
Com
是一个嵌套的仿函数,它重载了operator()
以提供自定义的比较逻辑。这个仿函数用于对pair<string, int>
类型的元素进行比较,其中string
代表单词,int
代表该单词的出现频率。
整体解题思路如下:
- 统计频率 :
topKFrequent
函数首先遍历输入的字符串数组words
,并使用map
数据结构mp
统计每个单词的出现频率。 - 创建向量 :接着,它将
map
中的元素(键值对)复制到一个vector<pair<string, int>>
类型的向量ans
中。 - 排序 :然后,它使用
sort
函数对ans
进行排序。排序时使用了之前定义的仿函数Com
作为比较函数,因此排序结果会按照单词频率的降序和字典序的升序进行排列。 - 提取结果 :最后,程序使用一个迭代器
it
遍历排序后的ans
,并将前k个单词(即频率最高的k个单词)添加到结果向量ret
中。 - 返回结果 :函数返回包含前k个最频繁单词的
ret
向量。
本题通过使用仿函数实现了自定义的比较逻辑,这种比较逻辑确保了在排序后,出现频率高的单词会排在前面,如果频率相同,则字典序小的单词排在前面。使得我们可以按照特定的顺序对单词进行排序,并最终提取出出现频率最高的前k个单词。