论文阅读:Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities

Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities

论文链接
代码链接

摘要

由于大语言模型(LLM)中可能存在一些过时的、不适当的和错误的信息,所以有必要纠正模型中的相关信息。如何高效地修改模型中的相关信息而不影响无关的信息,是模型编辑方法试图解决的问题。本篇文章对大语言模型上的模型编辑方法(model editing)进行了分类介绍和评估,并提出了一个新的基准,包括评估数据集和评估标准。

分类

LLM上的模型编辑方法主要包括两类:(a) 模型参数不变(Preserving LLMs' Parameters);(b) 模型参数改变(Preserving LLMs' Parameters)。模型参数不变的方法又可以分为额外参数 (Additional Parameters) 和基于记忆的 (Memory-based Model)方法。而模型参数改变的方法又可以分为定位然后编辑类(Locate-Then-Edit)和元学习类(Meta-learning)。

Methods for Preserving LLMs' Parameters

Memory-based Model 该类方法又两类分支,一种是借助一个在新的事实上训练的模型辅助 预测,另一种是借助检索 到的知识作为提示词的一部分信息。
Additional Parameters 该类方法引入额外的可训练参数,这些参数根据新的事实数据集训练,而模型的原始参数不变。

Methods for Modifying LLMs' Parameters

Locate-Then-Edit 该类方法首先定位到特定知识相关的参数,然后直接进行修改(无需额外的训练和微调)。
Meta-learning 该类方法应用一个超网络学习更新模型参数的变量。

相关推荐
一个天蝎座 白勺 程序猿6 分钟前
飞算JavaAI进阶:重塑Java开发范式的AI革命
java·开发语言·人工智能
李昊哲小课16 分钟前
pandas销售数据分析
人工智能·python·数据挖掘·数据分析·pandas
whabc1001 小时前
和鲸社区深度学习基础训练营2025年关卡2(2)sklearn中的MLPClassifier
人工智能·深度学习·numpy
往日情怀酿做酒 V17639296381 小时前
pytorch的介绍以及张量的创建
人工智能·pytorch·python
北辰alk2 小时前
如何实现AI多轮对话功能及解决对话记忆持久化问题
人工智能
智驱力人工智能2 小时前
极端高温下的智慧出行:危险检测与救援
人工智能·算法·安全·行为识别·智能巡航·高温预警·高温监测
Leo.yuan2 小时前
数据分析师如何构建自己的底层逻辑?
大数据·数据仓库·人工智能·数据挖掘·数据分析
weikuo05062 小时前
【手搓大模型】从零手写GPT2 — Attention
llm
笑稀了的野生俊2 小时前
ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version GLIBC_2.32‘ not found
linux·人工智能·ubuntu·大模型·glibc·flash-attn
吕永强2 小时前
意识边界的算法战争—脑机接口技术重构人类认知的颠覆性挑战
人工智能·科普