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前言
`
elasticsearch:存储和检索数据
kibana:可视化检索数据。
如果以常用的mysql为例,elasticsearch相当于安装的mysql服务,kibana相当于Navicat.
一、下载镜像文件
bash
docker pull elasticsearch:7.4.2
bash
docker pull kibana:7.4.2
7.4.2用于指定版本。如果不写,就是默认安装最新的版本。
二、创建实例
1.ElasticSearch
安装之前使用free -m命令查看可用内存,用于下面分配es内存。
1、创建多层目录存放配置
bash
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
2、创建多层目录存放数据
bash
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
3、任何主机都能访问
bash
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
4、如果是非root用户执行命令,需要执行以下命令
bash
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/
bash
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2
注意事项:-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx256m" \ 测试环境下,设置 ES 的初始内存和最大内存,否则导致过大启动不了 ES。
5、使用postman验证安装是否成功
get请求访问ip:9200
如果出现如下内容,代表安装成功:
json
{
"name": "62b34a4c1e44",
"cluster_name": "elasticsearch",
"cluster_uuid": "LuEInqrJQBO6tX8ux-FV4A",
"version": {
"number": "7.4.2",
"build_flavor": "default",
"build_type": "docker",
"build_hash": "2f90bbf7b93631e52bafb59b3b049cb44ec25e96",
"build_date": "2019-10-28T20:40:44.881551Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "8.2.0",
"minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
2、Kibana
bash
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://ip:9200 -p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2
注意事项:ip要换成自己服务器的地址。
页面地址栏输入ip:5601/,出现如下页面代表安装成功。