matlab 眼球图像处理血管提取

1、内容简介

69-可以交流、咨询、答疑

2、内容说明

眼球图像处理血管提取

lab颜色空间提取眼球边缘、形态学操作

八邻域搜索算法

pUnImage,任意一点的坐标记为p(x,y),该点周围八邻
域点的坐标记为p0(x,y),p1(x,y),p2(x,y),p3(x,y),p4(x,y),p5(x,y),p6(x,y),p7(x,y),统计pUnImage 中点p(x,y)与周围八邻域点的灰度差值,分别记为GDi(i=0,1,2,...,7),将GDi(i=0,1,2,...,7)中的最大值记为MaxGD,GDi(i=0,1,2,...,7)的平均值记为AGD,选定一初始灰度差值GDT0 作为是否将该点保留的阈值,如果MaxGD>GDT0,则将该点计数(nCount),并将该MaxGD 存储于TotalGDH(TotalGDH 用于存放所有满足MaxGD>GDT0 条件的点的MaxGD)中,同时将AGD 存储于TotalGDL(TotalGDL 用于存放所有满足MaxGD>GDT0 条件的点的AGD,这是根据某点的灰度与之周围八邻域灰度的关联性得出的结论)中,将整幅图像遍历之后,就可以得到所有满足条件的点的参数(nCount,TotalGDH,TotalGDL)的总和,据此,可以得到高低阈值(Th,Tl)的计算公式如式1 所示。

Th=TotalGDH/ nCount Tl=TotalGDL/ nCount

计算血管管径比

高血压的前期症状和发生通常首先表现在血管管径的变化上,因此观察和检测血管的形态变化具有重要的意义,然而由于血管管径的是运动的,且管径内部灰度不均匀,我们很难对血管的宽度作准确测量,近年来,医学上对视网膜血管管径测量所使用的测量手段有投影法、检眼镜测像法和显微镜测像法以及一些结合屏幕显示的技术等,由于实验条件和技术等因素使得这些方法测得数据不准确。在临床实践中,缺少一种具有较强客观性的测量管径方法。下面用曲线拟合法和形态学闭运算法两种方法计算眼底图像中的血管管径比。

3、仿真分析

4、参考论文

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