ChatGPT提示词Prompts

好、不好的问题

好问题:哪种食物对于狗来说是有毒的?不好的问题:狗喜欢吃什么食物?

好问题:如何学习编程?不好的问题:编程难不难

好问题:如何去除衣服上的污渍?不好的问题:我的衣服上有污渍,怎么办?

好问题:最好的手机是什么?不好的问题:买手机要注意什么?

好问题:如何找到一份好工作?不好的问题:工作有多难找?

好问题:如何减肥?不好的问题:我应该怎样减肥?

好问题:如何准备一个面试?不好的问题:面试难不难?

好问题:你能详细介绍一下怎么做某件事情吗?不好的问题:你能把所有步骤都列出来吗?

好问题:你认为这个决策有哪些潜在的风险?不好的问题:这个决策有多大的风险

好问题:你如何评估一个候选人的能力?不好的问题:你如何判断一个候选人是否合适?

好问题:你如何提高自己的专业技能?不好的问题:你觉得你是否已经掌握了所有必要的技能?

如何提问

提问前先自己思考:在提问之前,先思考一下自己是否已经尽力去解决问题。如果你已经花了一定的时间和精力,并且仍然无法得到答案,那么再提问就会更有针对性和效率。

描述问题时要具体:在描述问题时,尽量提供尽可能多的信息,例如问题的具体情境、操作步骤、错误提示等。这样有助于更好地理解你的问题,并给出更准确的回答。

避免使用模糊或不准确的语言:在提问时,要尽量避免使用模糊或不准确的语言,例如"这个东西"、"那个地方"等。这些表述会让问题变得含糊不清,难以被理解和回答。

使用清晰、简洁的语言:使用简洁明了的语言有助于更好地理解你的问题,并且回答更加精准。另外,避免使用过于复杂的词汇和句式,以免误解。

针对性强的问题更有价值:提出针对性强的问题,可以得到更有价值的答案。因为这种问题更具体、更明确,有助于更好地理解问题和给出具体的回答。

prompt五步法

1)定义角色和任务:告诉ChatGPT应该担任什么角色或者岗位,和需要完成什么任务。prompt格式如下

cpp 复制代码
我希望你担任一个专业的XXX,来帮我完成XXX。

2)明确规范:告诉ChatGPT应该遵循哪一些既定的业务规则,以及需要按照什么样的规范和格式输出答案。prompt格式如下

cpp 复制代码
XXX是XXX,你需要XXX //如"x是边长,y是宽,你需要计算x*y(简单例子手动狗头)
请按照如下规范输出答案:
1.XXXX //如"100字以内"
2.XXXX //如"语气活泼"

3)投喂示例:根据上个对话的规范,给ChatGPT投喂对应的优秀示例让它进一步学习规范。示例可以多投喂几个。prompt格式如下

cpp 复制代码
以下是几个优秀的示例供你参考,请你理解需求和输出答案的时候参考示例
【示例一】XXX
【示例二】XXX

4)确认启动:告诉ChatGPT培训期结束,已经上岗工作了,用于明确启动指令。prompt格式如下

cpp 复制代码
下面我将把我的需求发给你,请严格按照上述规范输出答案。

5)纠错调优:如果跑到一半发现ChatGPT傻掉了,可以进行纠错调优。个人的建议是使用ChatGPT的会话切换功能进行纠错调优,定位到导致错误发生的对话中优化提示词;而不是在最新的对话中一直进行对话,这样反而会进一步打乱上下文。prompt格式如下

cpp 复制代码
你没有XXX/你需要XXX,请重新输出。

实践范例

1)定义角色和任务

2)明确规范

3)投喂示例

4)确认启动

这是stable-diffusion根据ChatGPT写的prompt画出来的效果

prompt网站

https://prompts.chat/

https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

相关推荐
这个男人是小帅10 分钟前
【GAT】 代码详解 (1) 运行方法【pytorch】可运行版本
人工智能·pytorch·python·深度学习·分类
__基本操作__12 分钟前
边缘提取函数 [OPENCV--2]
人工智能·opencv·计算机视觉
Doctor老王16 分钟前
TR3:Pytorch复现Transformer
人工智能·pytorch·transformer
热爱生活的五柒17 分钟前
pytorch中数据和模型都要部署在cuda上面
人工智能·pytorch·深度学习
HyperAI超神经2 小时前
【TVM 教程】使用 Tensorize 来利用硬件内联函数
人工智能·深度学习·自然语言处理·tvm·计算机技术·编程开发·编译框架
扫地的小何尚4 小时前
NVIDIA RTX 系统上使用 llama.cpp 加速 LLM
人工智能·aigc·llama·gpu·nvidia·cuda·英伟达
fly-974 小时前
LLM大模型微调入门Lora(LlamaFactory)
chatgpt·nlp
埃菲尔铁塔_CV算法6 小时前
深度学习神经网络创新点方向
人工智能·深度学习·神经网络
艾思科蓝-何老师【H8053】7 小时前
【ACM出版】第四届信号处理与通信技术国际学术会议(SPCT 2024)
人工智能·信号处理·论文发表·香港中文大学
weixin_452600697 小时前
《青牛科技 GC6125:驱动芯片中的璀璨之星,点亮 IPcamera 和云台控制(替代 BU24025/ROHM)》
人工智能·科技·单片机·嵌入式硬件·新能源充电桩·智能充电枪